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助教:李伟力 电子科学与技术系 邮箱:lwl280@mail.ustc.edu.cn
数据结构第二次习题课 助教:李伟力 电子科学与技术系
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实验报告 提交格式:标题与附件名称统一为“第 几分组+学号+姓名” 内容要求:参见实验要求 提交时间:考试之前
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考试安排 时间: 6月20日(周四)下午2:30-4:30 地点: 待定 时间有冲突的同学,下课到讲台登记。
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树
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填空题 设一棵完全二叉树具有1000个结点,则 此完全二叉树有___个叶子结点,有 ___ 个度为2的结点,有___个结点只有 非空左子树,有___个结点只有非空右 子树。
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500,499,1,0 叶子数=向上取整[n/2]=500 ,n2=n0- 1=499。 另外,最后一结点为2i属于左叶 子,右叶子是空的,所以有1个非空左子 树。完全二叉树的特点决定不可能有左 空右不空的情况,所以非空右子树数=0.
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选择题 某二叉树的前序和后序序列正好相反, 则该二叉树一定是( )的二叉树。 A、空或只有一个结点 B、高度等于其结点数
某二叉树的前序和后序序列正好相反, 则该二叉树一定是( )的二叉树。 A、空或只有一个结点 B、高度等于其结点数 C、任一结点无左孩子 D、任一结点无左孩子 B
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任何一棵二叉树的叶结点在先序、中序 和后序遍历序列中的相对次序( ) A、不发生改变 B、发生改变 C、不能确定
任何一棵二叉树的叶结点在先序、中序 和后序遍历序列中的相对次序( ) A、不发生改变 B、发生改变 C、不能确定 A
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二叉树遍历 若已知一棵二叉树的前序序列是 BEFCGDH,中序序列是FEBGCHD,则 它的后序序列必是:??????。
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思路: 前序遍历 中序遍历 二叉树 后序遍历
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先序遍历 B E F C G D H 中序遍历 F E B G C H D
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若已知一棵二叉树的中序序列是 FEBGCHD,后序序列必是FEGHDCB: 则它的前序序列是?
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后序遍历 F E G H D C B 中序遍历 F E B G C H D
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若已知一棵二叉树的前序序列是 BEFCGDH,后序序列必是FEGHDCB: 则它的中序序列是?
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哈夫曼编码 假设某电文由(a,b,c,d,e,f,g,h,i)8个字母 组成,每个字母在电文中出现的次数分 别为(7,19,2,6,32,3,21,10,5),试解答 下列问题: (1)画出huffman树; (2)写出每个字母的huffman编码;
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所有节点为什么都在叶子上? 哈夫曼编码的意义 电文总长最短的二进制前缀编码。
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一棵度为2的有序树与一棵二叉树有何 区别?
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已知一棵度为m的树中有n1个度为1的 结点,n2个度为2的结点,...nm个度为 m的结点,问该树中有多少片叶子?
+1
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二叉树与森林转换
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编程题1 编写递归算法,计算二叉树中叶子结点 的数目。
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思路,代码 思路:输出叶子结点比较简单,用任何一种遍历递归算 法,凡是左右指针均空者,则为叶子
int LeafCount_BiTree(Bitree T) { if(!T) return 0; //空树没有叶子 else if(!T->lchild&&!T->rchild) return 1; //左右子树为空, 返回一个叶子结点 else return Leaf_Count(T->lchild)+Leaf_Count(T->rchild); //左子树的叶子数加上右子树的叶子数 }//LeafCount_BiTree
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编程题 2 编写算法判别给定二叉树是否为完全二 叉树。 判断二叉树是否完全二叉树,是则返回1, 否则返回0
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思路 分析:该问题可以通过层序遍历的方法 来解决.不管当前结点 是否有左右孩子, 都入队列.这样当树为完全二叉树时,遍 历时得到是一个连续的不包含空指针的 序列.反之,则序列中会含有空指针.
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代码 int IsFull_Bitree(Bitree T) { //判断二叉树是否完全二叉树,是 则返回1,否则返回0
InitQueue(Q); flag=0; EnQueue(Q,T); //建立工作队列 while(!QueueEmpty(Q)) { { DeQueue(Q,p); if(!p) flag=1; //当p为空的时候flag置1 else if(flag) return 0; //当flag为1时,返回0 else { EnQueue(Q,p->lchild); EnQueue(Q,p->rchild); //不管孩子是否为空,都入队 列 } } //while return 1; } //IsFull_Bitree
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图
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基础内容 设无向图的顶点个数为n,则该图最多有( )条边。 A)n-1 B)n(n-1)/2 C) n(n+1)/2 D)n2 B D
A)n*n B)n(n+1) C)n/ D)n*(n-1) C 有向图中一个顶点的度是该顶点的( ) A)入度 B) 出度 C) 入度与出度之和 D) (入度+出度)/2
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实现图的广度优先搜索算法需使用的辅助数据结构为( )
A) 栈 B) 队列 C) 二叉树 D) 树 B 实现图的非递归深度优先搜索算法需使用的辅助数据结构为( ) A) 栈 B) 队列 C) 二叉树 D) 树 A 在一个有向图中所有顶点的入度之和等于出度之和的( )倍 A) 1/ B) C) D) 4 B 具有10个顶点的无向图至少有多少条边才能保证连通( ) A) B) C) D) 12 A
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求最小生成树的Prim算法 无向带权图如图所示,画出它的邻接矩 阵,并按Prim算法求其最小生成树
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求最小生成树的Prim算法
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最小生成树的Kruskal算法 无向带权图如图所示,画出它的邻接表, 并按Kruskal算法求其最小生成树
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最小生成树的Kruskal算法
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Dijkstra算法 利用Dijkstra算法求图中顶点A到其他各 顶点之间的最短路径。
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生成树 无向带权图如图 画出它的邻接表,并按Kruskal算法求其 最小生成树
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拓扑排序 有向图如图所示,试写出一种可能的拓 扑序列
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图的遍历 该图从顶点1出发的深度优先搜索序列 和广度优先搜索序列 深度优先序列: 广度优先序列: 1,7,3,4,5,6,2,10,9,8
1,7,9,3,10,5,4,8,6,2
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9.3 画出对长度为17的有序表进行折半查找的判定树, 并分别求其等概率时查找成功和查找不成功的ASL。
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查找成功: ASL=1/17(1+2*2+4*3+8*4+2*5)=59/17 查找不成功: ASL=1/18(14*4+4*5)=38/9 在折半查找判定树中,查找不成功时的比较次数即是 查找相应外结点时与内结点的比较次数。整个判定树 代表的有序表在查找失败时的平均查找长度即为查找 每个外结点的比较次数之和除以外结点的个数。
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写出判断一棵二叉树是否是二叉排序树 的算法,设二叉排序树中不存在关键字 值相同的结点
二叉排序树定义如下,二叉排序树或者是一棵空树;或者是具有下列性质的树。 1,若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值 2,若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值 3,它的左右子树也分别为二叉排序树 2017/4/6
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int Is_BSTree(Bitree T)//判断二叉树T是否二叉排 序树,是则返回1,否则返回0 {
int last=0,flag=1; int Is_BSTree(Bitree T)//判断二叉树T是否二叉排 序树,是则返回1,否则返回0 { if(T) { if(T->lchild&&flag) Is_BSTree(T->lchild); if(T->data<last) flag=0; //与其中序前驱相比较 last=T->data; if(T->rchild&&flag) Is_BSTree(T->rchild); } return flag; }//Is_BSTree 2017/4/6
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编程题 折半查找算法有一个特点:如果待查找 的元素在数组中有多个则返回其中任意 一个,如定义数组 int a[8]={1,2,2,2,5,6,8,9};如果调用折半查找 则返回3,而有些场合要求其返回第一 个符合要求的数既a[1],试改下查找算法, 使其符合要求。 2017/4/6
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int binarysearch(int number) { int mid, start = 0, end = LEN - 1;
int result = -1; while (start <= end) { mid = (start + end) / 2; if (a[mid] < number) start = mid + 1; else if (a[mid] > number) end = mid - 1; else { if (number == a[mid]) { result = mid; } return result; for(result =mid;;result--) { if(a[result] != number) return result+1; } 2017/4/6
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排序
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排序 1.在下列排序算法中,时间复杂度不受数据初始特性影响,恒为O(n2)的是( )。 A)插入排序 B)冒泡排序 C)选择排序 D)堆排序
2.在各种排序方法中,从未排序序列中依次取出元素与已排序序列中的元素进行比较,将其放入已排序序列的正确位置上的方法,称为( )。 A)希尔排序 B)冒泡排序 C)插入排序 D)选择排序 3.快速排序方法在( )情况下最不利于发挥其长处。 A)要排序的数据量太大 B)要排序的数据含有多个相同值 C)要排序的数据已基本有序 D)要排序的数据个数为奇数 1.C 2.C 3. C
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4.一组记录的关键码为(46,79,56,38,40,84),则利用快速排序的方法,以第一个记录为基准得到的一次划分结果为
A)38,40,46,56,79,84 B)40,38,46,79,56,84 C)40,38,46,56,79,84 D)40,38,46,84,56,79 5.下列排序算法中( )排序在一趟结束后不一定能选出一个元素放在其最终位置上。 选择排序 B. 冒泡排序 C. 归并排序 D. 堆排序 E. 快速排序 4.C 5.C
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6.用某种排序方法对线性表(25,84,21,47,15,27,68,35,20)进行排序时,元素序列的变化情况如下:
(1)20,15,21,25,47,27,68,35,84 (2)15,20,21,25,35,27,47,68,84 (3)15,20,21,25,27,35,47,68,84 则所采用的排序方法是( )。 A)选择排序 B)希尔排序 C)归并排序 D)快速排序 7.在待排序的元素序列基本有序的前提下,效率最高的排序方法是( )。 A)插入排序 B)快速排序 C)归并排序 D)选择排序 6.D 7.A
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8.一组记录的排序码为(20,29,11,74,35,3,8,56),则利用堆排序方法建立的初始(小顶)堆为( )。
A)20,29,11,74,35,3,8,56 B)3,29,8,56,35,11,20,74 C)3,8,11,20,29,35,56,74 D)20,29,3,8,11,35,74,56 9.下列关键码序列中,属于堆的是( )。 A)(15,30,22,93,52,71) B)(15,71,30,22,93,52) C)(15,52,22,93,30,71) D)(93,30,52,22,15,71) 8.B 9.A
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10.若要求尽可能快地对实数数组进行稳定的排序,则应选( )。
A)快速排序 B)堆排序 C)归并排序 11.设有1000个无序的元素,希望用最快的速度挑选出其中前10个最大的元素,最好( )排序法。 A)起泡排序 B)快速排序 C)堆排序 D)基数排序 12.插入排序算法在每一趟都能选取出一个元素放在其最终的位置上。( ) A)正确 B)不正确 10.C 11.C 12.B
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14.直接插入排序是不稳定的排序方法。( ) A)正确 B)不正确 15.直接插入排序的最坏情况是初始序列为( )序。 A)正 B)反 C)正和反 D)无 16.在各排序方法中,从未排序序列中挑选元素,并将其依次放入已排序序列(初始时为空)的一端的方法,称为( )。 A)希尔排序 B)归并排序 C)插入排序 D)选择排序 14.B 15.B 16.D
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阅读以下程序 for(i=2; i<=n; i++) { x=A[i]; j=i-1; while(j>0&&A[j]>x) { A[j+1]=A[j]; j--; } A[j+1]=x }
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这一段代码所描述的排序方法称作(A) A.插入排序 B.冒泡排序 C.选择排 序 D.快速排序 这一段代码所描述的排序方法的平均执行时间为 (D) A.O(log2n) B.O(n) C. O(nlog2n) D.O(n2) 假设这段代码开始执行时,数组A中的元素已经按值 的递增次序排好了序,则这段代码的执行时间为 (B)。 A.O(log2n) B.O(n) C.O(nlog2n) D.O(n2)
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谢谢! 祝大家考试顺利!
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参考文献 上届师兄的PPT 福州大学课程资源
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