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供應鏈管理 Chapter2 資訊的價值 The Value of Information 指導老師：黃明弘 老師
指導老師：黃明弘 老師 組員： 方俊泰 邵先哲 李雨蒼
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2-1 長鞭效應 The Bullwhip Effect
何謂長鞭效應： 供應鏈常受到生產策略及存貨政策之影 響，以致常造成鏈上資訊扭曲，下游需 求小幅提升卻導致上游需求過度放大， 即稱為長鞭效應。
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2-1 長鞭效應 The Bullwhip Effect
造成供應鏈中變動增加的主要因素 為： (1)需求預測 (2)前置時間 (3)批次訂購 (4)價格變動 (5)被誇大的訂單 (6)缺乏集中化的資訊
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2-1 長鞭效應 The Bullwhip Effect
兩種供應鏈型態： 1.『需求資訊集中化的供應鏈』 批發商有完整資訊，可以了解零售商的 存貨水準和顧客需求，所以能預測零售商的訂 單，也能為訂單預作準備，這樣就能減少前置 時間。 2.『需求資訊各自分散的供應鏈』 供應鏈的其他成員無法取得零售商預測 平均需求。各階層成員必須在不知道零售商預 測值的情況下，根據前一階層顧客的訂單來預 估平均需求。
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2-1 長鞭效應 The Bullwhip Effect
『需求資訊集中化的供應鏈』－能大 幅縮短前置時間，減少長鞭效應的影響。 『需求資訊各自分散的供應鏈』－ 系統訂單變動程度會大幅增加。
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2-1 長鞭效應 The Bullwhip Effect
妥善處理長鞭效應的因應之道： (1)降低不確定 (2)減少變動 (3)減少前置時間 (4)策略夥伴關係
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2-2 有效的預測 Effective Forecasts
資訊可以導向更有效的預測。預測未來需 求時考慮到愈多的因素，預測值就愈準確。 而預測也絕非完全準確，預測通常有三大 特性： (1)預測通常有誤。 (2)預測時間愈長，預測值愈不準確。 (3)總體預測比較準確。
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2-2 有效的預測 Effective Forecasts
有關預測的工具和方法數量多又各有不同，仍可歸納 為四大類： ˙判斷法 (1)專家討論小組 (2)德爾菲法 ˙市場研究法 ˙時間序列法 (1)移動平均法 (2)指數平滑法 (3)具趨勢性數據的預測法 (4)具季節性數據的預測法 (5)其他複雜方法 ˙因果法
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2-3系統整合的資訊 Information for Coordination Systems
供應鏈中包括許多系統，像製造、倉儲、 運輸和零售系統。 當供應鏈中各設施只尋求自己最佳利益時， 結果就會是局部最佳化。 採用全面最佳化，也就是找出對整體系統 最有利的做法。 為了協調供應鏈的這些層面，必須要取得 資訊才行，滿足顧客需求的方式不只一種。
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2-4找到需要的產品 Locating Desired Products
通常，就庫存式生產系統而言， 他們是以零售存貨來滿足顧客需求， 但是也有其他方法能滿足顧客需求。
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2-5縮短前置時間 Lead-time Reduction
縮短前置時間可以產生以下結果： (1)有能力迅速完成缺貨待補的顧客訂單。 (2)減少長鞭效應。 (3)由於預期期間的縮短，所以能產生更 準確的預測值。 (4)減少完成品的存貨水準。
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2-6資訊與供應鏈的權衡取捨 Information and Supply Chain Tradeoffs
能謹慎使用可取得的資訊，供應鏈就能 更趨近全面最佳化，也就能考量這些相 互衝突目標之權衡取捨，減少整體系統 的成本。
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2-6資訊與供應鏈的權衡取捨 Information and Supply Chain Tradeoffs
‧供應鏈中相互衝突的目標 ‧為目標衝突的供應鏈做最佳設計 如何利用先進資訊技術及創新的網路設 計，讓企業在現代供應鏈中不必做這些 權衡取捨，能減少這些權衡取捨所帶來 的影響。
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2-6資訊與供應鏈的權衡取捨 Information and Supply Chain Tradeoffs
權衡取捨： (1)批量與存貨的權衡取捨 (2)存貨成本與運輸成本的權衡取捨 (3)前置時間與運輸成本間的權衡取捨 (4)產品多樣性與存貨間的權衡取捨 (5)延遲差異化 (6)成本與顧客服務間的權衡取捨
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本章摘要總結： 長鞭效應認為，愈往供應鏈上游移動， 需求變動就逐漸增加。
用一些特定技術來抵制長鞭效應，其中 就是資訊共享，例如把資訊集中化。 最後，檢視不同供應鏈階層的相互關係。 而資訊是促成供應鏈不同階層整合的關 鍵，也如何討論利用資訊降低這類權衡 取捨的必要性。
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