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上海世博会对上海市经济影响的分析 卢梦骁 陈东来 吴海通 Page 1
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一、摘要及关键字 经济影响力 影响力指数 线性二次移动平均模型 GM(1,1)灰色模型预测 层次分析法 回归分析 Page 2
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二、建模思路及分析 进一步细化影响因子,并对影响力因子做详细分析。
比较2010年上海市GDP预测值与实际值,看出世博会对于上海市经济的影响。 进一步细化影响因子,并对影响力因子做详细分析。 Page 3
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三、合理性分析 以GDP作为指标具有合理性。 如果具体的研究经济上的变化与影响力,我们需要研究几个重要的因子并对其分别进行建模与研究。
研究经济方面的影响是个很正确的决定。 以GDP作为指标具有合理性。 如果具体的研究经济上的变化与影响力,我们需要研究几个重要的因子并对其分别进行建模与研究。 Page 4
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四、模型建立与求解 (一) 2010上海GDP的预测与对比 2000 2001 2002 2003 2004 4771.17 5210.12
2005 2006 2007 2008 2009 Page 5
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四、模型建立与求解 (1)线性二次移动平均法 其中表示第t年的GDP,N是移动的总年数。在这里,因为数据不多,可以选择N为3。
所预计年份Ft可以表示为: Page 6
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四、模型建立与求解 我们可以计算出在没有世博会的情况下2010年上海市 GDP的预测值,即:
明显小于实际中的 亿元,差额在253.52亿元。 Page 7
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四、模型建立与求解 (2)GM(1,1)灰色模型预测法
用GM(1,1)灰色时间序列预测法预测得到的没有上海世博会的2010上海市总GDP为 亿元,比实际GDP少了290.29亿元,与移动平均法得到的结果相似,证明我们的预测基本正确。 Page 8
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四、模型建立与求解 (二)以四种因子作为评价标准来评估世博会对上海市 经济的影响力 2010上海世博会的总收益(考察因子一)
2010年上海市的旅游人次总量(考察因子二) 2010年上海市城市人均消费额(考察因子三) 2010年就业岗位的增加(考察因子四) Page 9
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我们在参考了一些文献(在参考文献里有所提及)后,决 定采用影响力因子作为判断影响力的指标,这个影响力因子 可以表示为:
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因素三 Page 11
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用线性二次平移法得出以下每组数据 Page 12
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用层次分析法分析四个考察因子的影响力比重。
首先构造判断矩阵,该矩阵应具有如下标准: 两目标相对比 1 同等重要 3 稍微重要 5 明显重要 7 重要得多 9 极端重要 2468 介于以上相邻两种情况 之间 以上各数的倒数 两个目标反过来进行比 较 Page 13
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判断矩阵建立及标准化 标准化 Page 14
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3.5358 得到的权重比例向量如下 在相应权重下各自的相对影响力指数分别为: 0.0502,2.8641,0.5632,0.0583
本模型中四个考察因子2010上海世博会的总收益、2010年上海市的旅游人次总量、2010年上海市城市人均消费额以及2010年就业岗位的增加的综合影响力指数为: 3.5358 Page 15
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五、结论 3.5358 (1)GDP预测 线性二次移动平均模型:16618.90亿元 GM(1,1)灰色模型:16872.42亿元
推动作用:200余亿元 (2)四个考察因子2010上海世博会的总收益、2010年上海市 的旅游人次总量、2010年上海市城市人均消费额以及2010年 就业岗位的增加的综合影响力指数,为 3.5358 Page 16
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六、模型评价 (一)模型的优点 具有直观的感受 主要影响因子的呈现 简单易懂、精度较高
综合影响力指数与其他大型盛会作比较,横向了解上海世博会 的影响力 具备很强的普适性 Page 17
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考察因子无法涵盖上海世博会对于上海市经济影响全部方面 时间序列预测方法应用性的限制,存在误差,影响结果的准确 性
(二)模型的缺点 考察因子无法涵盖上海世博会对于上海市经济影响全部方面 时间序列预测方法应用性的限制,存在误差,影响结果的准确 性 层次分析法本身具有主观性 四个考察因子之间具备一定的相关性,影响结果的说服力(在 后面会用线性回归处理避免相关性) Page 18
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七、模型改进及推广 (一)模型的改进 (1)用类似的方法预测2011年的数值并与2011年进行比较, 上海世博会的举办对于上海市经济的促进与推动作用不会仅仅 停留在2010年一年。我们这里用线性二次移动平均法来预测: 这个影响在从2010年及之后的几年中都会得到明显的体现。 Page 19
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(2)对于综合影响力指数模型,我们用同样方法计算了北京 奥运会的影响力指数,所得结果是 1.9782
上海世博会的综合影响力指数是3.5358,可以看出上海世博会 对于上海市经济的影响力明显大于北京奥运会对于北京市的作 用,至少在经济层面上,我们可以认为上海世博会是近些年来 中国举办的极为成功的一次大型盛会。 Page 20
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(3)四个考察因子之间不排除具备一定的相关性,因 此,我们考虑用线性回归模型。
中心标准化 Page 21
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(二)模型的推广 线性二次移动平均模型 GM(1,1)灰色预测模型 层次分析法 旅游本底线 Page 22
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Thanks Page 23
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