C2M商业模式-个性定制解决方案.

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1 C2M商业模式-个性定制解决方案

2 全球第三次零售革命 C2M商业模式个性定制解决方案
—— 传统产业渐进式转移 热线：

3 目 录 M E N U A D 行业趋势 流程拓展 B E 定制面临的挑战 迁移步骤 C F 产业结构 经典案例

4 一、行业趋势 历史和现状

5 零售革命七大路标

6 DNA-PLM 工业4.0 数据 开发 创新 转 型 共创 运动 2017/9/9 行业,市场,竞争对手 移动互联,人工智能
客户,供应商,合作伙伴,服务,预测,数据透视 生产模式,商业模式 外部 数据 技术 创新 组织结构,业务模型,生产制造,市场营销,质量控制,生产,采购,库存 价值链 数据 产品 创新 工业云服务,工业大数据,物联网 模式 创新 运营数据 数据 开发 业态 创新 设计,建模,工艺,工秒时,测试,产品结构,变更记录,传输集成 DNA-PLM 工业4.0 创新 两化融合,九大原则,四大核心,四大管理 产品数据 组织创新 大规模 向 个性化 工艺GST 标准开发 转 型 共创 运动 生产 向 服务 3D集成 虚拟开发 要素驱动 向 创新驱动 集成,数据,创新,服务,CPPS,智能 全渠道 粉丝经济 互动 O2O线上 线下趋势 互动体验馆 多棱镜 C2M 2017/9/9

7 从工业1.0到Industry4.0 1800 1900 2000 今天 第一次 工业革命 第二次 第三次 第四次 复杂程度 第一台纺织机
1784年 辛辛那提屠宰场中的第一条生产线 1870年 第一台可编程逻辑控制器 （PLC）Modicon084 1969年 第一次 工业革命 蒸汽机促成了机械化生产，掀起了第一次工业革命 第二次 电力应用、劳动分工和批量生产的实现，拉开了第二次工业革命大幕 第三次 进一步实现了生产自动化电子和 IT系统，开创了第三次工业革命 第四次 信息物理系统将引发第四次工业革命 复杂程度

8 产业发展过程-历史 提高效率 手工生产 福特 流水线 流水线 目标 增加产能 历史 减少在制品 减少库存 流水线 丰田 精益生产 目标

9 产业发展过程-现状 现状 降低价格 结果 利润减少 产能过剩 解决办法 缩减生产 结果 裁员 商业创新 结果 提高单品附加值
现代管理组织生产 产能过剩 生产设备效率提高

10 产业发展过程-现状 商业模式的演进——传统模式 生产 商场 客户 收款 传统模式特征：
物流 现场购买 交易完成 传统模式特征： 1、先生产后销售；2、面对面销售；3、按计划/产能生产

11 产业发展过程-现状 商业模式的演进——B2C模式 生产 电子商务平台 客户 收款 互联网 B2C模式特征：
库存信息 互联网 交易完成 物流 B2C模式特征： 1、先生产后销售；2、电子商务销售；3、按计划/产能生产

12 产业发展过程-现状 商业模式的演进——O2O模式 生产 客户 收款 实体店 电子商务平台 库存信息 互联网 交易完成 物流样品 现场选择
1、先生产后销售；2、现场选择/网络销售；3、按计划/产能生产

13 传统模式 B2C模式 O2O模式 仅仅优化交易流通环节 没有触及实体经济 结果 生产环节没有任何变化 没有改变产品价值

14 产业发展过程-未来 产业发展未来 个性定制模式
该模式将服装设计、采购、制造和营销多个系统全面整合，采用数字化服装智能生产方式，建立一种信息化和工业化融合的服装生产环境，让生产过程自动化。 是对企业资源进行信息集成，通过ERP进行管理，再通过RFID无线射频技术，把公司所有的物料流动，人员流动实现信息化，与ERP管理系统紧密结合。对自动化设备的互联互通，实现数字化生产环境，对每一个制造的产品进行信息跟踪完成制造的全过程。

15 产业发展过程-C2M 商业模式的演进——C2M模式 生产 客户 收款 泛在社交网 交易完成 物流 C2M模式特征：
1、先生产后销售到按单生产；2、泛在社交网包括微博/微信，同时包括小区圈等；3、按计划/产能生产；4、是电子商务的延伸，由社交网络替代电子商务平台

16 个性定制模式-Bespoke 美国权威机构预测“改变未来十大科技”中，“个性定制”被排在首位； 这个判断来自市场变化趋势。
三个因素导致消费者对产品需求出现差异化 消费者特征细分化 消费者收入水平差异 需求差异化 消费者价值判断差异

17 定制面临的挑战 设计 交货计划 管理服务 原料 随需而变 开发面料品种繁多 集中度不够高 没有分批出货计划 出货周期管控没有规范
承诺预售款无法保证 出货 不满足 合同要求 管理服务 运营、生产无法协同 销售、运营、商品、生产流程不畅 供应商 不成规范体系 原料 无计划 的加单 数量/产能供应商资源不匹配 货期过长，仓储周转缓慢 随需而变 面料的快速供应链要求高 快速供应和品质之间的矛盾 大批量到货致品检及仓库压力大

18 三、 产业结构 ——定制模式及服装行业特征

19 系统架构

20 个性化定制模式框架 人文追求 个性化定制 科技发展 和谐统一 定制模式是C2M的最高境界 定制模式是O2O的自然延伸
定制模式符合人类的本真追求 定制模式为实体经济提供无尽的创新空间

21 定制模式 SWOT 较新入企业更快部署业务 全新的蓝海市场 客户需求已经引爆 有先行者已尝试并成功 丰厚的盈利空间 定制订单不稳定
泛在社交圈推广缓慢 很多同行关注该方向 需对制造过程精益管理 可能造成生产工艺混乱

22 C2M业务模型分析

23 C2M系统关键组成

24 服装行业定制模式迁移 迁移过程 在现有刚性产线的基础之上承载个性定制业务 迁移目标 实现全部服装元素的定制需求

25 定制模式面临的问题 定制模式对营销的影响/要求 定制模式对原料的影响/要求 定制模式对生产的影响/要求 定制模式对配套的影响/要求
定制模式对物流的影响/要求

26 个性定制的要求 营销 生产 物流 原料 配套 精准营销 大数据管理 会员 二次营销 柔性生产 精益化生产 交货计划管理 信息 网络化 调配
柔性化 运作 高效化 原料 个性化 原料齐全 不同层级 配套 提前预警 周期配套 供应商 协同管理

27 四、流程拓展 基因奥秘 与时俱进 DNA Secrets Advancing with the times

28 传统制造与定制的区别 客户 传统制造流程 订单/计划 刚性生产 物流 定制制造流程 客户/量体 小批采购 柔性生产 分拣 卖场/物流
大宗采购 入库 物流 分拣 定制制造流程 客户/量体 小批采购 设计 柔性生产

29 完全夺回实体经济的主动权/定价权/利润点
定制模式目标与风险 零库存/全个性定制 目标 完全夺回实体经济的主动权/定价权/利润点 不再受制于渠道/卖场/电子商务的制约 个性化定制是对设计/生产/物流的完全颠覆 市场风险 风险 管理风险 原因 技能风险 物联网/大数据/商业智能等技术的综合应用

30 定制化制造详细流程 量体/设计元素 设计/版型匹配 BI/设计元素与工艺元素匹配 流控/工艺元素与制造工序匹配
刚性产线/基于MES实现柔性化 入库/配套分拣 物流/直接交货

31 五、定制化迁移方式 —传统制造到个性定制迁移步骤

32 定制化步骤——量体 O2O线下技能扩展 标准化量体规程 预约上门量体

33 定制化步骤——设计元素 平滑过渡 由较少/较易设计元素启动定制 较多设计元素 全部服装元素均定制

34 定制化生产比较 大批量 传统制造 少订单 刚性生产线 重建 无差异 单件 改造 个性制造 柔性生产线 差异化 基于物联网的MES系统

35 个性定制生产业务 传统生产模式 全定制模式 混流生产模式 原因： A、业务流程不能连续； B、个性定制订单不足，造成产线工作量不饱和；
C、员工技能不能适用

36 混流生产模式 传统批量生产 共用传统产线 以柔克刚 个性定制生产 DNA定制方案

37 DNA个性化定制系统介绍 企业数字化资源通过ERP进行信息集成完成 服装工艺成本分析系统 FRID数据采集 基于WEB的项目管理系统
工艺分析 ERP平台

38 数字化服装快速制造平台 在线设计 B2C商业平台

39 基于互联网的产品 定制商务平台 随着计算机辅助设计、人工智能、遥感和遥控技术的进步和普及，现代企业将具备以较低成本进行多品种少批量生产的能力，这一能力为个性化营销奠定了基础。但是要真正实现个性化营销还需解决庞大的促销费用问题，电子商务则解决这个问题提供了有效途径。 基于电子商务的发展状况及优势，强调个性化的营销方式，开发基于互联网的服装产品定制平台，建立以消费者需求为导向的远程定制，实现互联网定制与快速制造平台数据的整合，满足个性化群体的定制需求，打造服装行业第一个新兴经济体。

40 定制流程 用户注册，体型数据采集 版型选择 刚性产线/基于MES实现柔性化 图案、配饰、色彩等DIY设计 平面效果确认，经互联网上传数据
虚拟试衣CAD系统运算顾客数据 信息反馈给消费者，效果图核对 刚性产线/基于MES实现柔性化

41 定制依据 流水线上每一件衣服都有一个电子标签，每一个电子标签连接的是一个活生生的顾客，这些标签记录着这位顾客在每个工序个性化定制的全部生产数据，包括布料、体型 、钮扣和款式等上百个数据。 传统生产线与信息化结合和创新，批量生产线重新编程，组合，实现同一产品的不同型号，不同款式，不同面料的不同转换，实现流水线上的不同数据、不同规格、不同元素的灵活搭配。根据交货周期、专用设备产能、线号、线色、个性化工艺、编程组合后，以流水线生产模式制造个性化产品。

42 系统零距离服务 每天系统会自动排单、自动裁剪、自动计算、整合板型等，这些原来都是靠人工的，效率非常低，但是现在都是自动化的了。
一组客户量体数据完成所有的定制、服务全过程，无须人工转换、纸制传递、数据完全打通、实时共享传输 。真正实现了“在线”工作而不是“在岗”工作，每位员工都是在互联网终端上工作，与市场和用户实时对话，零距离服务。

43 商业模式：阶段目标 第四阶段 第二阶段 第三阶段
网站整合平台，能够完成客户信息的高速收集和整理。能够形成一个完整的数据链为后端供应链、制造链和物流链提供一个详细的数据支撑。能够给用户一个良好的反馈以及售后服务。 第一阶段 将网站平台迅速扩展到移动互联网，可以通过APP或WebAPP的 方式在安卓和苹果等多个移动平台进行互动，能够通过3D扫描技 术，将用户的个人身体数据迅速上传到系统。 第二阶段 通过建立构建数据挖掘中心，通过云计算的方式使我们基 于手上数据的分析能够实现大数据营销。并且使数据挖掘 和数据营销成为企业的另外一个利润支柱。 第三阶段 建立多语言版本，利 用成本和技术上的优 势开始开辟海外市场 第四阶段

44 新商业模式下的 平台目标客户群 目标客户群 对人体数据有需求的客户 追求个性着装体验的用户 最精准的人体数据 追求个性着装体验的用户
有定制需求的成衣品牌商 品牌成衣定制服务网解决方案 对个性定制有需求的用户 专业的定制服饰服务

45 新商业模式生 产流程的转变

46 新商业模式生 产流程的转变

47 新商业模式生 产流程的转变

48 设计工艺自动版型匹配 智能版型库 基于匹配算法自动匹配版型库中特定版型 自动CAD关联 匹配版型自动生产CAD数据文件 设计元素工艺
设计元素与制造工艺自动匹配 所有匹配设计元素均可组合，提供海量版型供客户选择 海量版型

49 定制系统是柔性设计系统 1、设计细节凸显产品适用能力 2、设计工艺自动版型匹配 柔性设计特征 3、设计要素逻辑化支持
4、基于BI的设计分析系统

50 设计要素逻辑化支持 设计要素 设计要素是最小的设计单元 可制造性 设计要素与生产工艺建立逻辑映射关系 制造逻辑
支持设计逻辑与制造逻辑的自动匹配

51 基于BI的设计分析系统 设计BI 建立人体信息数据库，按照量体数据分析匹配数据 多种匹配算法 使用多种匹配算法实现匹配，软件自动选择最优匹配
对于匹配版型由人工通过CAD修正，并作为版型 库中的参考版型 CAD交互

52 定制系统是柔性制造系统 1、工序工艺灵活配置 2、产品按需流经产线 柔性生产特征 3、流程控制严格 4、产线动态化排产

53 工艺工序灵活匹配 工艺匹配工序 设计元素自动匹配到工位工序 组合工艺 设计元素按照生产能力定义作何工艺 工艺信息
工艺信息自动分类组合，实时发送至生产工位

54 产品按需流经产线 工序固定 各工序由可执行生产工序定义 工艺灵活 灵活生产工艺决定产品在产线上的路径
生产技能决定生产产品，而不是产线布局决 定生产产品 混流生产

55 生产流程严格控制 流程严格 为了避免漏序，工序流严格有MES管控 节点反馈 系统实时反馈流经工序流节点的合法性
对于需跨越后道工序，系统自动提醒前道工序 后续提醒

56 产线动态排程 破坏平衡 定制生产（柔性生产）使得产线平衡变得困难 员工技能 按员工技能排产，排产粒度到工位
MES控制产线动态排程，实现产线均衡工作 动态排产

57 Browser Mobile APP Embeded Browser WebServer APP Netty iRTE MyBatis
消息中间件 MyBatis DataBase

58 MES系统价值路线图

59 谢 谢！ 杨全兴 全球战略专家 全球领先生产供应链管理软件 DNA时尚业一站式管理解决方案 Tel: 186-1687-2988
Add:上海浦东龙东大道3000号7座2楼 Web： 热线：