歐肯法則在我國之實證研究 行政院主計處第三局 林淑敏 民國99年9月29日.

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1 歐肯法則在我國之實證研究 行政院主計處第三局 林淑敏 民國99年9月29日

2 大 綱 一、前言 二、相關文獻 三、研究方法 四、實證結果 五、結論

3 一、前言(1/3) (一)金融海嘯後，我國經濟已出現強勁反彈，各界對於失 業率是否隨經濟復甦而改善十分關注。 (二)包括美國、歐盟、日本等全球主要先進經濟體，在金 融海嘯後雖已邁向復甦，但失業狀況未見明顯改善。 (三)為探討我國失業率與經濟成長間之關聯，經積極研讀 相關文獻後，進行我國歐肯法則之實證研究，相關結 果報告如次。

4 一、前言(2/3) (四)歐肯法則： 1.歐肯法則係1962年歐肯(Okun)研究美國二次戰後資料，發現實質 產出之變化與失業率變動間存在負向關係。若以迴歸式表達 表示當實質GDP變動1%時，失業率反向增減β個百分點，其中β 稱為歐肯係數。 2.各國之實證研究多支持經濟成長率與失業率變動存在負向關係之 論點；惟因制度性因素與經濟型態不同，歐肯係數實證結果差異 甚大。

5 一、前言(3/3) (五)就我國58年至98年資料觀察，顯示經濟成長率與失業率變動亦呈負相關。 失業率變動(百分點) 經濟成長率(％)

6 二、相關文獻(1/5) IMF全球經濟展望報告(Apr, 2010) ↑8 高峰至谷底之變化 ↑4 ↓ ↓3 ↓4 ↓7 ↓8
百分點 ↑8 高峰至谷底之變化 失 業 率 變 動 ↑4 ↓ GDP 變 動 率 ↓3 ↓4 ↓7 ↓8 % 1.IMF於今年4月之全球經濟展望報告中，以20個先進國家為樣本，就歐肯法則進行實證研究。 2.IMF將此次金融海嘯定位為大衰退(Great Recession)，衰退程度僅次於1930年代之大蕭條(Great Depression)。 3.IMF研究發現，本次大衰退期間，除德國之外，幾乎所有國家GDP變動率與失業率 變動均呈負向關係，其中以西班牙及美國之負向關係較大，挪威、日本則較小。

7 二、相關文獻(2/5) IMF全球經濟展望報告(Apr, 2010) (一)大衰退期間各國失業受衝擊差異原因：
1.美國與西班牙失業率大幅提高主要受GDP急速反轉，以及金 融壓力、房地產泡沫破滅之影響。較高的金融壓力會使舉債 比重高之企業更急於裁減員工；房價暴跌則會衝擊營造業等 勞力密集產業，增加失業人口。 2.德國、義大利、日本及荷蘭等實施大規模短工時計劃(short- time work programs)之國家，失業率變動較小。 3.實證結果顯示，就業保護愈完善，企業進用及解僱員工成本 相對提高，致景氣波動時之失業率變化相對較小。

8 二、相關文獻(3/5) (二)依先進國家經驗，就業回升落後於經濟復甦。 IMF全球經濟展望報告(Apr, 2010)
1.在一般衰退情況，GDP觸底反彈後，平均3季之後，就業 人數可由低點回升，5季後失業率才觸頂回降。 2.若衰退伴隨金融壓力及房地產泡沫破滅，則會延緩就業與 失業改善期程。 3.預測先進國家GDP將緩慢復甦，今(99)年就業雖轉為正成 長，惟失業率至明(100)年仍居高檔。

9 二、相關文獻(4/5) 本次大衰退後，我國就業與失業改善亦落後於經濟復甦 175 +4.3 +0.8 +1.3 -0.6
當景氣自谷底反轉帶動需求回升時，廠商會先以增加工時，提高生產力 等方式因應，其次才考慮增加雇用勞工，因此就業回升時點落後於景氣 反彈。 就業回升初期因部分非勞動力重新返回職場，亦使失業率回降時間延後。 景氣反彈 98年 99年 Q1 Q2 Q3 Q4 平均工時 163 175 184 185 171 182 工業生產力年增率 -19.5 -4.1 +4.3 +25.0 +32.1 +16.1 勞動力人口年增率 +0.6 +0.4 +0.5 +0.8 +1.4 就業人口年增率 -1.2 -1.6 -1.5 -0.4 +1.3 +2.1 失業率變動 +1.8 +2.0 +1.9 +1.2 +0.1 -0.6

10 二、相關文獻(5/5) 歐肯法則的台灣實證文獻 (一)以失業率變動為被解釋變數： (二)以經濟成長率為被解釋變數：
吳中書(94年)「台灣產業別歐肯法則之探討」 經濟成長增加1個百分點，長期效果使失業率約降0.13個百分點。 (二)以經濟成長率為被解釋變數： 1.江靜儀(95年)「歐肯法則(Okun’s law)─台灣實證研究」 失業率降1個百分點，經濟成長率約增加2.1個百分點。 2.萬哲鈺、高崇瑋(97年)「不對稱歐肯法則之台灣實證」 歐肯係數會隨景氣狀態不同而變化。 景氣收縮階段的歐肯係數，比景氣擴張階段時為大。 10

11 三、研究方法(1/2) 靜態模型 動態模型 1.因靜態模型僅描述當期之相關，為觀察GDP變動後失業率變化之漸 進過程，一般多採用動態模型。
α：截距項 β：歐肯係數 動態模型 1.因靜態模型僅描述當期之相關，為觀察GDP變動後失業率變化之漸 進過程，一般多採用動態模型。 2.依據動態模型，實質GDP增加1%對失業率變動之長期影響總和，可 表示為動態歐肯係數(Dynamic Beta，簡稱DB)。　　　　　　　　 11

12 三、研究方法(2/2) 逐項分析 1.為了解不同時期歐肯係數變化情形，參考IMF之研究，採用滾動法 (rolling)估計各期之歐肯係數。
2.滾動法係將由每個估計點往前(backward)採取固定樣本數(移動窗口， moving window)進行迴歸估計。 3.依據IMF建議，為確保每次估計之樣本數至少涵蓋2個景氣變動全 循環，本實證採用60季(即15年)之移動窗口。 12

13 四、實證結果(1/8) 本研究估計結果 動態模型之實證結果 ▪最適階次設定：p=0、q=6 n = 160 R2 =0.84 α β0 γ1
γ2 γ3 γ4 γ5 γ6 0.275*** (0.043) 0.037*** (0.006) 0.923*** (0.079) -0.054 (0.102) (0.097) -0.237* (0.097) 0.327*** -0.137 (0.069) 註：*** 、** 、 *分別代表1%、5%、10%之水準下顯著，括弧內估計為標準誤。資料期間：59Q3~99Q2。 13

14 四、實證結果(2/8) 滾動估計之動態歐肯係數
85Q4 90Q3 98Q1 99Q2 79Q1 87Q1 75Q1 97Q1 89Q3 1.動態歐肯係數除81~87年間較高外，其餘多介於0.10~0.16間，本次大衰退前之景氣高峰(97Q1) 期間的動態歐肯係數為0.11。 2.81~87年因估計期間包含二次石油危機，經濟成長減緩與失業率上升關聯相對較明顯。

15 四、實證結果(3/8) 97Q1滾動估計之 動態歐肯係數= 0.11 歐肯係數之跨國比較
在本次大衰退前，我國之動態歐肯係數為0.11，與IMF對先進國家之估計結果比較，相對較小。 15

16 四、實證結果(4/8) 百分點 高峰至谷底之變化 失 業 率 變 動 GDP 變 動 率 降幅最大 % 1.我國屬高外貿依存度國家，大衰退期間實質GDP衰退幅度達 10.1%，均大於IMF研究的20個先進國家。 2.失業率上升1.7個百分點(由97Q1之3.9%增至98Q1之5.6%)，幅 度屬於中等。

17 四、實證結果(5/8) 亞洲四小龍之經濟成長率與失業率變動的關聯 台灣 新加坡 香港 南韓 斜率：-0.08 斜率：-0.09
失業率變動(百分點) 香港 南韓 斜率：-0.12 斜率：-0.22 經濟成長率(％)

18 四、實證結果(6/8) 大衰退前(97Q1)，亞洲四小龍之動態歐肯係數 1.大衰退前，我國之動態歐肯係數於亞洲四小龍中為最小。
2.我國與新加坡之歐肯係數較為接近，南韓係數為最高，達0.35。

19 四、實證結果(7/8) 影響失業率變動的因素─推動促進就業措施
(一)政府推動之促進就業措施，幫助失業者重行就業，或 吸引非勞動力投入就業，有助於減緩景氣衰退時失業 率惡化。 (二)政府自97年10月起陸續推動各項促進就業措施，增加 公部門就業機會，今(99)年6月政府僱用之就業人數較 97年10月增加約10萬人。

20 四、實證結果(8/8) 影響失業率變動的因素─勞工就業保障改善
(一)依據IMF相關研究，勞動就業保障改善有助於減緩景 氣衰退時員工流出的速度。 (二)我國勞工保障制度漸趨完善 實施及陸續修正勞動基準法及全民健康保險法。 解僱員工流程法制化，提高企業裁員成本。

21 五、結論 (一)與主要國家比較，我國動態歐肯係數相對較低。 (二)現階段我國係數約介於0.10~0.16間，代表經濟成長1個百 分點，長期累積可使失業率約下降0.10~0.16個百分點。 (三)我國近年因勞工保護漸趨完善，加以積極推動促進就業 措施，確可減緩衰退期之失業率惡化。 (四)本次大衰退期間，我國雖經濟衰退幅度頗深，但因歐肯 係數較低，失業率上升幅度亦相對較小 。 21

22 敬請指教