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1-3 賽局論
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Hello, everybody! I want to play a game.
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兩難困境 你的母親和你的另一半被我捉住了, 綁在椅子上動彈不得,分別有一把槍 對準她們。
在你面前有個按鈕:如果你按下按鈕, 你的母親將被射殺;如果你在六十分 鐘內沒按下按鈕,你的另一半將沒命。 你該怎麼辦?
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另一個兩難困境 你和你深愛的人分別關在兩個房間中, 面前各有一個按鈕。
雙方都知道誰在六十分鐘之內先按下 按鈕,誰就會先死,但另一個人就會 活下來。但如果六十分鐘之內沒人按 下按鈕的話,兩個人都得死。 你該怎麼辦? 這就是個賽局問題。
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沙灘賣冰 在佈滿泳客的沙灘上,假設每個地方 泳客密度均相同。 現在有兩家冰店準備在這片沙灘上開 店,請問,開在哪裡會比較好。
將整片沙灘視為 0 到 1 的線段。
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理論上,兩家店會開在1/4、3/4這兩點 (各佔掉二分之一的顧客)
實際上,兩家店會相鄰地開在1/2這一點 因此,在一些城市中會有一些相同性質的 店開在同一條街上,或者都連在一起。
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何謂賽局論? 賽局論又稱對局論、或搏奕理論,英 文名稱為 game theory.
賽局論為一種策略思考,透過策略推 估,尋求自己最大的勝算或利益,從 而在競爭中求生存。
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賽局論的基本元素 參賽者 (players) 策略 (strategies) 結果 (results)
參賽者的策略會影響到結果。但對手 的策略也很重要。當然,資料與資訊 的分佈也是重要的因素。
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賽局論的基本假設 所有的人都知道遊戲規則。 所有的參賽者會理智地做決定。
在賽局論的模型中,大多有一套數學 模型在裡面。在這門課程中我們將介 紹一些有關賽局論的基本理論。 我們底下舉一些對局論的例子。
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實例
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猜拳 依一般猜拳的規則。 參賽者:所有猜拳的人 策 略:剪刀ヽ石頭ヽ布 結 果:贏、輸、平手
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橋牌 橋牌為最明顯的賽局論的一個例子, 在橋牌中有東西南北四家。東西家為 一國,南北家為另一國。而叫牌,打 牌的過程即為應用賽局論的表現之一。 參賽者:東西南北四家 結 果:某兩人輸, 某兩人贏
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其他著名的Games Prisoner’s Dilemma (囚犯困境) Traveler’s Dilemma (旅行者困境)
Volunteer’s Dilemma (自願者難題) Matching Pennies Battle of the Sexes Dollar auction Chicken (膽小鬼難題)
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Decision and Uncertainty
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Preference order Numerical representation Expected utility Von Neumann-Morgenstern expected utility function
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Games in Normal Form (Pure Strategy)
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囚犯困境 (Prisoner’s Dilemma)
賽局論中最典型的例子。 假設有A,B兩個銀行搶匪因小案子被 警察抓到了,為避免串供,將之分開 來審問,並訂定了底下的規則:
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如果A、B兩人同時否認,則只關一年。 如果A、B兩人同時承認,則關八年。 若A、B兩人中一人承認,一人否認,則本著`` 坦白從寬,抗拒從嚴”的原則:承認的人無罪 釋放(自首無罪),否認的人則會被關上十二 年。 我們可用個表格來表示這個情況 右上角表示的是 A 的刑罰,而左下角則表示 B 的刑罰。
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A B 承認 否認 -8 -12 -1
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結果 若A、B有辦法互通訊息的話,則兩人 當然會同時否認犯案。 若A、B都不知道對方會做出何種決定 時,則平衡點為,即兩人均承認。
此點為優勢策略均衡。
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旅行者困境(Traveler's Dilemma)
航空公司弄丟了兩名旅客的行李。假設這 兩名旅客的行李箱、內容物均相同。 賠償的原則如下: 賠償最低金額為$2,最高金額為$100。 兩人分別寫下行李的價值。若兩人提出的 賠償金額相同,則依所提金額賠償。 若兩人提出的賠償金額不同,則兩人均依 所提金額較低者賠償。只是為獎勵金額較 低者,將由提出金額較高者的賠償金中撥 提$2給他,以資鼓勵。
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F(x,y) = min{x,y} + 2 sign(y-x).
也就是説,第一位旅客的 payoff function 為 F(x,y) = min{x,y} + 2 sign(y-x). 假設此兩名旅客處於競爭狀況。 有沒有均衡點? 其納許均衡點為 (2,2) 。.
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Games in Normal Form (Mixed Strategy)
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混合策略 由策略的角度來看,賽局論的理論和機率 論有相當大的關聯。 策略依其採行的方式可分成兩種:
純粹策略(pure strategy): 執行某策略的 機率為1。 混合策略(mixed strategy): 以機率分布來 執行策略。
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再舉一個例子: 猜拳。 A B 剪刀 石頭 布 1 -1
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很顯然,沒有個單一的純粹策略會達到均衡。 這時候我們應將各個純粹策略混合使用。
例如,我們可用 1/3 的機率出剪刀,1/3 的機 率出石頭,1/3 的機率出布的策略。 如何找出合適的機率分布是很重要的。
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Information
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資訊的不對稱性 利用資訊的不對稱性可得到底下的結 果。 贏者的詛咒: 在拍賣場中, 買到物品 的那一剎那便會後悔。 奧斯卡定理:
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