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實驗計畫資料分析作業解答 何正斌 國立屏東科技大學工業管理系
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作業問題 請用亂數產生三因子實驗設計資料 Y-絕對誤差(望小) Xs-因子 GLM資料分析結果 Duncan分析結果
材料(Blocking Variable) Machine(A,B,C) Speed(100,300,500) 想知道那台機器及那種轉速下生產的Y最小？ 已知 每批材料都有相同的硬度且對Y的影響相同，且可分為軟，中，硬三類材質-越硬的材料Y越小。 一批材料做9次實驗(MA+100,MA+300,MA+500,MB+100,MB+300,MB+500,MC+100,MC+300,MC+500) GLM資料分析結果 Machine-Significant (p-value<0.05) Speed-Significant (p-value<0.05) Duncan分析結果 Machine A, Speed 500 the best
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分析結果-Minitab STAT→ANOVA→ General Linear Model
Material與Machine, Material與Speed不能有交互作用項
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分析結果-SPSS Duncan Duncan的目的 將p-value很小的因子水準分群 分析→一般線性模式→單變量
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Minitab產生實驗設計資料 Stat→DOE→Factorial→Create Factorial Design
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Y模擬值由Excel產生 Material影響 Machine影響 Speed影響
=IF(OR(D2=1,D2=2,D2=3),20*RAND(),IF(OR(D2=4,D2=5,D2=6),10*RAND(),1*RAND())) 也可以用常態分配=norminv(rand(),10,1) Machine影響 +IF(E2="A",1*RAND(),IF(E2="B",7*RAND(),10*RAND())) Speed影響 +IF(F2=500,1*RAND(),IF(F2=300,7*RAND(),10*RAND())) 若Material的影響力增加,主要研究效果因子Machine & Speed會有何影響？ =IF(OR(D2=1,D2=2,D2=3),100*RAND(),IF(OR(D2=4,D2=5,D2=6),50*RAND(),10*RAND())) 產生Machine*Speed交互作用顯著的資訊
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