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多线程编程基本概念 2008
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并行硬件 多处理器：Multiprocessors 超线程：Hyper threading 双核：Dual-Core
SMP，Symmetrical Multi-Processing，多路对称技术，要求CPU必是2n个，如2，4，8，16 超线程：Hyper threading 双核：Dual-Core 多核：Multicore FPGAs：Field Programmable Gate Arrays
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多处理器 多处理器指的是多个CPU不在同一个芯片当中 1990年代，主要用于服务器，采用刀片式处理器板组合多个CPU
现在多处理器都是通过高速通信接口集成在一个主板上，例如：典型的IBM服务器系列 MMU：内存管理单元 缺点：昂贵
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超线程 所谓超线程技术就是利用特殊的硬件指令，把多线程处理器内部的两个逻辑内核模拟成两个物理芯片，从而使单个处理器就能“享用”线程级的并行计算的处理器技术，负责处理第二个线程的那个逻辑处理器，其使用的是仅是运行第一个线程时被暂时闲置的处理单元 当一个逻辑处理器在执行浮点运算(使用处理器的浮点运算单元)时，另一个逻辑处理器可以执行加法运算(使用处理器的整数运算单元) Intel的技术，但AMD和Intel打过超线程的专利官司 超线程本质上是一个CPU，目的只不过是提升多线程代码的效率，提升效率约30% P4是典型
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双核和多核 多个处理器单元集成在一个芯片当中，典型是2、4、8个 多核的问题在于程序编码 性能提升最简单的方式：多线程
AMD的多核CPU中有一个仲裁机构，Intel的好像没有 仲裁机构主要负责判定那个主控模块（CPU）（总线控制权申请者），获得下一个总线传输周期的总线控制权
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双CPU VS. 多核 内存管理 Cache 通信
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FPGAs 现场可编程门阵列 用于大规模的硬件设备或适合高性能数值运算，例如DSP应用 FPGAs比微处理器运行时钟频率低，并且功耗大
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多任务 Multitasking 多任务OS，如Windows XP
多任务是指操作系统能够在多个任务之间快速切换，给人的印象是不同的应用程序正在同时进行，CPU时钟越快，多任务运行也就越流畅 单核和多核下的多任务是不一样的 单核下的多任务是串行的，多核下的多任务是并行的，多核下的多任务更有效率
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多线程 MultiThreading和多核
请问多核下的多线程是否一定就会提升运行效率？
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绑定CPU 在多CPU下运行有问题的程序的简单的解决方法：绑定CPU，SetProcessAffinityMask
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提升性能的途径 操作系统：操作系统分析指令，对可以并行执行的指令指配到不同CPU，难度较大，目前OS做到可以分配不同线程，还做不到把不同代码段指配道不同CPU 编译器：难度较大，目前不现实，编译器智能分析代码，对编译的代码能够支持多核 库函数：难度大，有一部分库函数可以利用如Win32线程库，OpenMP，包括Intel提供的相关库函数 程序代码：自己编写多线程，重构代码，目标性能提升非常显著，对程序员要求高
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针对多CPU的优化例子 function Test1(): Boolean; var i : Integer; begin for i := 0 to 50000 do begin // Do something.... end; end; function Test(): Boolean; var i : Integer; begin for i := 0 to 100000 do begin // Do something.... end; end; function Test2(): Boolean; var i : Integer; begin for i := 50001 to 100000 do begin // Do something.... end; end;
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讨论？ 右边的代码是否可以优化？ X,Y为独立的变量 Result := (x *100) + (y / 1234)
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Amdahl 定理 Amdahl 定理：描述了任意给定代码所能实现加速比的理论可能性
对于串行代码比例占S的代码，理论上可以在 N个处理器上实现的最大加速比为：1/(S+(1-S)/N)。 比如串行代码占20%的代码，在4核处理器上可以实现的最大加速比为1/(20%+(1-20%)/4)=2.5。 推论：加速比受限于代码中串行代码的比例
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同步和异步 同步synchronous 和异步asynchronous 阻塞Blocking和非阻塞Non-Blocking
串行（serial）和并行（parallel ） 不同地方同步和异步说法不太一样，但含义一样： 同步，就是在发出一个功能调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回 异步就是100个人同时做一件事，同步就是100个人排队做一件事
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锁 Lock 冲突：Conflict，对同一个资源的访问冲突 解决冲突的方法：锁 各个实现的对象，范围不一样，代价也不一样，性能也不一样
信号量：Semaphore ，常用，全局 临界区：critical section，常用，进程内 互斥量：Mutex，常用，全局 事件：Event，全局 可等待定时器：waitable timer 各个实现的对象，范围不一样，代价也不一样，性能也不一样
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多线程和消息处理 Win32中，消息处理过程是运行在窗口创建的时候的线程当中的 *****非常重要的一点 讨论：
有一线程A，在创建的时候Create一个窗口W，另外有一个线程B，在其运行当中，接收到W句柄，然后利用W处理消息，请问如果线程A销毁了，B是否还可以正常运行？
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线程池 Thread Pooling 线程创建和销毁是有巨大开销的？为什么？ 如果需要频繁地、不停创建线程并销毁，那么请使用线程池来解决
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优先级 进程优先级（priority class） 线程优先级(priority level ) 请问：
高于正常，低于正常，极高，空闲，正常，实时 线程优先级(priority level ) 高于正常，低于正常，最高，空闲，最低，正常，实时，总共有16级可以设置 线程的优先级同时由进程优先级和线程优先级决定，组合起来总共32级，0（Idle）~31（实时） 请问： Idle Priority Class的进程中的一个Real Time Thread出现什么情况？那么Real Time Class中的Idle Thread呢？ 占用CPU最高的是什么？最低的是什么？
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优先级 优先级的调整 优先级使用规则 SetThreadPriority SetPriorityClass
越是高优先级运行的代码，越要简洁，运行时间越短越好 周期性的更新的，使用低优先级 高优先级用于需要实时响应的功能 根据需要临时提升和降低优先级
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加锁原则 加锁必须遵循最小原则，即最后关头才Lock，一旦使用完毕，不造成冲突的情况下，立即UnLock
自己检查你的设计和代码，很多情况下甚至连锁都可以不需要的
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讨论？ 有一个全局整数变量G，只有一个线程A，需要修改变量G，另有其他线程T1，T2，T3等，仅读取变量，请问是否需要加锁？
如果全局变量为TList或者其他TObject对象，那又如何？ 原子操作的概念：Atom 原子操作无需加锁，因为原子操作是不可分割的
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瓶颈 现在的技术当中，瓶颈在于内存，I/O总线，硬盘系统 编程当中的瓶颈在于对同一个资源的加锁访问 减少瓶颈，优化瓶颈可以最有效提升性能
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讨论？ 如果一段代码，每秒钟可以处理100MB数据，那么在现有的主流硬件条件下，能否通过多CPU和多线程支持进一步提升性能？那么每秒钟20MB的能力又怎么样呢？
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多线程程序设计原则 独立的海量计算应该作为独立线程运行 独立的数据处理应作为独立线程运行 海量I/O应该由同一个线程运行
Socket层应该独立一个线程运行 线程中尽可能减少堆上的内存分配？请问栈上呢？ 绝对小心全局变量的使用 多线程程序应该在多CPU系统上运行测试，避免单CPU系统对多线程的时序化掩盖问题
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多线程编程的常见问题 死锁：死锁是多线程中常见的问题
死锁一个是通过调试解决 一个是死锁拆除技术 调试困难，有时候把IDE都可能挂死，新的IDE一般可以冻结Freeze整个应用程序，所以调试问题还是可以解决的 利用Log输出是最简单有效的方式，在加锁和解锁的地方输出一些信息即可 利用Process Explorer设定线程，VC的调试器可以直接设定运行线程的状态
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死锁例子 数据服务，解码子进程死锁 数据服务针对每个RCU创建一个Window，处理消息，收到Socket发送的数据后，通过SendMessage发送消息给子进程窗口Sub，Sub收到消息后，对数据进行处理，解码后发送SendMessage回主进程W，结果死锁
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下面代码会有死锁吗？ class TAList FList: TList; procedure Lock;
procedure Unlock; procedure Add(Value: Integer); function GetValue(index: Integer); end; function TAList.GetValue() if (Index > 0) and (Index < FList.Count) then Result = FList[Index] else raise error "out of bounds" procedure TAList.Add(Value: Integer); begin FList.Add(Value); procedure DeakLock(List1, List2: TAList); var V : Integer; begin List1.Lock; List2.Lock; try V := List.GetValue(10); List2.Add(V); finally List1.UnLock; List2.UnLock; end; FirstList, SecondList: TAList; 线程A：DeadLock(FirstList, SecondList); 线程B：DeadLock(SecondList, FirstList);
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死锁原因 当一段代码需要两个或更多资源时，都有潜在死锁阴影 死锁仲裁算法，非常复杂，最好方式是找出一种策略，确保死锁不会发生
All-or-Nothing策略：要不统统获得，要不统统没有，防止死锁发生 讨论：如何解决上一个页面中的死锁问题？
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解决方案？ 利用Mutex取代Critical Section，配合WaiForMultipleObjects使用 修改代码结构
再增加临界区？把List1.Lock;List2.Lock作为不可分隔的操作原子？ ……
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临界区Lock 请问临界区是否是内核对象？ 临界区是同一个进程内最常见的进程同步手段
Lock和UnLock无论何时何地都要保证配对，所以Lock和UnLock一定要用Try Finally
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例子 题外话：Win32中，内核对象一般要Create，有句柄（Handle） 例如CreateMutex，CreateEvent，……
var CR : TRTLCriticalSection; procedure ThreadProc; begin EnterCriticalSection(CR); try Sleep(5000); finally LeaveCriticalSection(CR); end; procedure TForm1.btn1Click(Sender: TObject); ID: Cardinal; FThread := CreateThread(nil, nil, CREATE_SUSPENDED, ID); ResumeThread(FThread); procedure TForm1.btn2Click(Sender: TObject); begin EnterCriticalSection(CR); end; procedure TForm1.btn3Click(Sender: TObject); LeaveCriticalSection(CR); procedure TForm1.FormCreate(Sender: TObject); InitializeCriticalSection(CR); 不对称的Lock/UnLock会导致无休止的等待 题外话：Win32中，内核对象一般要Create，有句柄（Handle） 例如CreateMutex，CreateEvent，……
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死锁检测 利用一些API，进行预先检测，例如： TryEnterCriticalSection 可以利用一个循环超时检测来判断是否有死锁发生
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常见同步API 临界区：DeleteCriticalSection，InitializeCriticalSection，EnterCriticalSection，LeaveCriticalSection，TryEnterCriticalSection 事件：CreateEvent，OpenEvent，PulseEvent， ResetEvent，SetEvent 互斥量：CreateMutex ，OpenMutex，ReleaseMutex 信号量：CreateSemaphore ，OpenSemaphore，ReleaseSemaphore 同步等待函数：WaitForSingleObject，WaitForMultipleObjects等，支持的对象包括：Event，Job，Mutex，Process, Semaphore, Thread, Waitable timer等等
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讨论？ VCL是如何同步的？
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用法示例 创建：FHandle := CreateEvent(EventAttributes, ManualReset, InitialState, PChar(Name)); 加锁： WaitForSingleObject(Handle, TimeOut); ResetEvent(Handle); 解锁 SetEvent(Handle);
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同步机制摘要 Critical Section：排他性占有，单进程多线程 Mutex：不同线程（可跨进程）排他性占有
局部对象，非内核对象 快速，高效 同一时刻只有一个临界区可以等待 无法检测是否已经被某个线程放弃 Mutex：不同线程（可跨进程）排他性占有 内核对象，可以有名字，跨进程 Mutex有Owner（拥有者），只能被拥有者释放 用Wait……等待 Semaphore：追踪有限的资源 内核对象，没有拥有者，可以有名字 可被任何线程释放 Mutex相当于信号量计数为1的Semaphore Event：常用于重叠I/O 内核对象，可以有名字，跨进程 程序完全控制，用于设计新的同步对象 “激活”请求可能不会被保存，可能会丢失
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利用多CPU进行海量数据处理
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线程模型 单线程，利用重叠I/O，尽可能让CPU和磁盘忙碌
每个Client一个线程，对于少的Client比较好，缺点：超过1000个Client会死得很难看 每个CPU一个线程，可以均衡负载，配合完成端口I/O，完成端口属于另外一个复杂的话题，此处不予讨论
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并行计算 并行平台的通信模型: 共享数据(POSIX、windows线程、OpenMP)、消息交换(MPI、PVM)
并行算法模型: 数据并行模型、任务依赖图模型、工作池模型、管理者-工作者模型、消费者模型 对于并行计算一个任务可能涉及到的问题： 任务分解、任务依赖关系、任务粒度分配、并发度、任务交互 并行算法性能的常见度量值： 并行开销、加速比、效率(加速比/CPU数)、成本(并行运行时间*CPU数)
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参考资料 《Win32多线程程序设计》，侯捷翻译，强烈推荐，对多线程编程以及各个概念说明的非常透彻，对各个同步对象有详细描述
MSDN：Synchronization Functions
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