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CiteSpace的结构变异分析功能 李杰 陈超美 2015年9月18日 ——如何使用CiteSpace的一组示范及常见问题解答之（十五）
李杰 陈超美 2015年9月18日 小提示 要求版本至少为4.0.R1.64-bit.public 。下载地址为 2018/12/5
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如何使用CiteSpace的一组示范及常见问题解答之十五
写在前面 关于结构变异理论（Theory of Structural Variation）的研究最初发表在2012年的一篇JASIST论文 （见下面参考文献），其中也包括了几个案例研究，题为“结构性变化预测被引次数的效果”。其核 心问题是如何能够量化新发表的论文的新颖性。 结构变异分析(Structural Variation Analysis - SVA)一方面基于科学创造方面的研究，尤其是新颖的重 组在创造性思维中的作用和影响。这是基于以下观察：科学发现或创新在很大的程度上都具有一个共 性，就是新思维能够容纳原本看似风马牛不相及的观念。换句话说，类似于在不同岛屿之间架起的一 座新桥梁。第2个验证 条件就是这座新桥上是否确实吸引很快变得车水马龙。 参考文献 Chen, C. (2012) Predictive effects of structural variation on citation counts. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 63(3), Chen, C. (2014) The Fitness of Information: Quantitative Assessments of Critical Evidence. Wiley. 2018/12/5 如何使用CiteSpace的一组示范及常见问题解答之十五
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小提示 普通的分析是在没有开启SVA功能下进行的，而在菜单Analytics下开启SVA功能后再运行CiteSpace则会在“Visualize”执行前经过下面几个步骤。 基本步骤 数据检索和下载 分析的结果 开启SVA功能 -1 项目的参数设定 点击“Visualize” 运行 初步使用，这些步骤采用默认即可 2018/12/5
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下面仅仅给出具体操作步骤，对结果的进一步分析解读请参照本PPT后面提供的原始文献。
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建立好项目，对项目的参数进行进行调整。 1 2018/12/5
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建立好项目，对项目的参数进行进行调整。 2 3 小提示
如果你不太清楚如何调整CiteSpace里project的参数，那么可以参见下面的博文： 2018/12/5
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开启SVA功能 小提示 SVA的新功能就是加在了功能参数区的“Analytics”菜单中的“Structural Variation Analysis（SVA）”中。默认条件下该功能是关闭的，需要选择开启。 点击SVA后，在提示的信息框中点击“OK”即可开启SVA功能 2018/12/5
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在进行结果相关参数设置和开启SVA功能后，就可以点击“GO”运行分析结果。
4 点击“GO” 5 6 选择“Keep going” 默认点击“OK” 2018/12/5
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7 默认点击“OK” 8 默认点击“NO” 2018/12/5
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9 默认点击“NO” 10 点击“Visualize” 2018/12/5
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进入可视化界面后，首先可以发现在可视化界面的左侧增加了一个信息列表栏。
详细参见下页 2018/12/5
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接着我们这里依次完成网络的聚类、聚类命名以及图形的调整。
通过左侧新的列表信息来进行分析。 勾选需要关注的文献，会发现图上有对应的变化，显示了标签和红色虚线。 原始网络 聚类 聚类命名 SVA 2018/12/5
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为了使得图形比较简洁，可以取消掉红色的标签。具体步骤如下：
Network overlayShow/Hide Overlay Node Labels。 2018/12/5
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调整共被引连线的透明度，来凸显SVA分析的结果。
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当然也可以把聚类信息加上，这样就能看到所关注的结果在哪些类里面。另外为了显示的简洁，也可以将聚类的背景颜色调整为淡色。
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可以放大看看这里都是些什么内容。 实线为已有连接，虚线为新增连接。
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更多的例子 瓦兹论文发表前 瓦兹论文发表前后的网络结构 瓦兹论文发表后
详见： Chen, C. (2014) The Fitness of Information: Quantitative Assessments of Critical Evidence. Wiley. 2018/12/5
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更多的例子 详见：Chen (2015) Boundary-Spanning Turning Points and Emerging Paradigms. 2018/12/5
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参考文献 有关该功能的原理及应用请读者参见下列文献： 相关介绍： 更多Citespace学习资料：
Chen, C. (2012) Predictive effects of structural variation on citation counts. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 63(3), Chen, C. (2014) The Fitness of Information: Quantitative Assessments of Critical Evidence. Wiley. Chen (2015) Boundary-Spanning Turning Points and Emerging Paradigms. 相关介绍： CiteSpace 4.0.R1增加结构变异分析功能. Structural Variation Analysis （SVA). 更多Citespace学习资料： 陈超美. CiteSpaceManual（英文） 陈悦，陈超美等. 引文空间分析原理与应用[M].科学出版社 陈超美著，陈悦等译. 科学前沿图谱 知识可视化探索[M].科学出版社 李杰. 如何使用CiteSpace的一组示范及常见问题解答 李杰. CiteSpace中文指南. 李杰，陈超美. CiteSpace科技文本挖掘及可视化[M]. 首都经济贸易大学出版社.2016. 2018/12/5
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