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主講人 陳陸輝 特聘研究員兼主任 政治大學 選舉研究中心

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1 主講人 陳陸輝 特聘研究員兼主任 政治大學 選舉研究中心
主題七、相關、迴歸與預測 主講人 陳陸輝 特聘研究員兼主任 政治大學 選舉研究中心 2019/1/16 公共管理與政治學研究方法研討班

2 講授主題 一、預測與變數之間的關係 二、最小平方迴歸線 三、預測的誤差 四、OLS的特性 五、迴歸模型中的適合度檢定
公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

3 迴歸的使用時機 當我們的因量數是數字資料,自變量是類別或是數字資料,可以使用迴歸分析。
以模型中的自變量的變化情況,來解釋或是預測因變量的變化情況。 公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

4 線性函數的例子一 公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

5 圖7.1 公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

6 線性函數 自變量 因變量 截距 斜率 X軸 Y軸 公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

7 斜率與迴歸線方向 公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

8 一、李登輝與國民黨 民眾對李登輝(X)與國民黨(Y)評價之關聯性: 公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

9 皮爾森積差相關係數的計算與解釋實例 公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

10 以圖形表示變數之間的關係 民眾對李登輝(X)與國民黨(Y)評價之關聯性的散佈圖: 公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

11 幾種圖形的可能 1.一直線 2.一團線 3.其他情況 4.方向 5.強弱 6.關聯性與預測 公共管理與政治學研究方法研討班
2019/1/16

12 迴歸分析基本邏輯 以模型中的自變量(對李登輝評價_X)的變化情況,來解釋或是預測因變量(對國民黨評價_Y)的變化情況。
我們想找到一條預測的迴歸線,將我們觀察值與對國民黨評價的預測值之間的誤差平方,降到最低。則這一條就是所謂的最小平方迴歸線(least-squares regression line ),這種估計方法,就是所謂的普通最小平方法(ordinary least squares method, OLS method)。 公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

13 二、最小平方迴歸線 (10.1) Y是我們的因變量,對李登輝總統的評價。
X1是我們的自變量或是解釋變量,是一個用來解釋影響李登輝先生評價的因素。 β0是迴歸方程式中的常數項,它的定義是當我們把其他解釋變數的值設定為0時,依變數,Y,的平均值。 β1是解釋變數X1的係數,他表示當X1每變動1單位時,Y變動的量。 ε則是我們模型中的誤差項,當誤差愈小,表示我們的模型愈能夠正確地預測我們的依變數。 公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

14 預測的方程式 公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

15 迴歸估計結果 公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

16 迴歸的解釋與預測之實例 當民眾對李登輝的評價為0的時候,我們預測他對國民黨的評價為19.88分
當民眾對李登輝的評價每增加1分,他的對國民黨的評價就會增加0.502分 當一個民眾對李登輝的評價是60分的時候,我們預測他對國民黨的評價分數就是50分 公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

17 迴歸模型的適合度—R-Square 其分佈介於0到1之間,被稱之為模型解釋變異量。 公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

18 R-Square的定義 1.(樣本的)決定係數 2.模型解釋變異量(百分比) 3.自變量對因變量的影響力 4.(測量)誤差量
公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

19 三、預測的誤差 ε是我們模型中的誤差項,當誤差愈小,表示我們的模型愈能夠正確地預測我們的依變數。 (10.1)
公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

20 迴歸估計的標準誤S.E.E. 公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

21 估計的標準誤的使用 S.E.E.告訴我們模型預測的精確程度,當它愈小,代表我們做的預測更精確,也讓我們更有信心。
Achen (1982: 62)認為,因為S.E.E.不受自變量的變異程度大小而影響且它的單位與因變量相同,所以,是一個比較好的模型適合度的判斷標準。 公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

22 四、OLS的特性 當OLS對是最佳線性無偏估計(Best Linear Unbiased Estimator, BLUE),它具有以下幾個特性: 它對一個隨機變量是具有線性關係 它是一個無偏估計。 它的變異數最小-是最有效率的估計式。 公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

23 OLS重要的假設 公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

24 線性關係 公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

25 誤差項的期望值為0 公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

26 誤差項的條件變異數均相同 公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

27 誤差項的條件變異數不相同 公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

28 誤差項無自我相關 公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

29 自變量為重複抽樣固定觀察值,因變量為隨機變量
公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

30 自變量之間彼此無線性關係 下位老師將會詳細說明 公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

31 樣本數(n)大於自變數(k): n>=k+1
不然如何解釋 公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

32 自變量須不為常數 常數當然無法解釋變量 公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

33 模型經適當設定 不忽略重要變量、函數正確 公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

34 五、迴歸模型中的適合度檢定 1.我們要看迴歸方程式中,單一解釋變量,是否顯著,則用t 檢定。所以,該變量的估計係數與該估計係數的標準誤,決定t 檢定的結果。 2.如果我們要考慮加入一個或是一組新變量,對於模型的解釋力有沒有「顯著」提升,此時,可以用 F 檢定。 3.如果要同時考慮好幾個變量,則個別變量顯著與否,可以參考t 檢定,整組變量(整個模型)是某顯著,則可參考F 檢定。 公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

35 迴歸模型的各種資訊 1.R-Square/Adjuested R-Square 2. F -test
3.SEE (Standard Error of Estimator) 4. B /(S.E.)/t -value 5. Standardized B (Beta) 公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

36 SPSS的簡單迴歸模型操作 基本問題: 政治信任是人民對於政府的信念(faith),影響的因素可以從三個角度討論。首先是個人政治社會化的過程、其次是政府或是政治人物的表現,第三個因素則是制度安排。本研究針對民眾對國民黨的喜好程度以及對於馬英九的喜好度,檢視政治社會化以及對政治人物好惡,是否影響其政治信任。 公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

37 指標建構 本研究運用以上資料建構一個政治信任的指標,數值愈大,表示信任程度愈高。數值經過重新編碼,每一題以1表示信任感相當低,4表示信任感極高,四個題目取其平均值,新的數值分佈介於1到3.5之間,平均數為2.17標準差為0.44,內在一致信的信度檢定結果(Cronbach’s α)為0.60。 公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

38 自變數 對執政黨的喜好程度: N2—0~10 J6C—0~10 其他數值改為系統遺漏值(system missing)
公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

39 迴歸模型的操作 Analyze Regression Linear 先放入因變量:D7NS4 自變量:N2N
公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

40 對執政黨好惡與政治信任 研究假設: 從政治社會化的角度出發,本研究認為:民眾對於執政黨的好惡,會影響其政治信任。 統計虛無假設:
統計對立假設: 公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

41 對執政黨好惡與政治信任的估計結果 公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

42 對執政黨好惡與政治信任的模型解釋 統計解釋: 從表一中可以發現:民眾對國民黨的喜好程度,對其政治信任具有顯著影響力。
公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

43 對執政黨好惡與政治信任的模型解釋 研究論文:
本研究運用四個變數建構的政治信任量表,並進一步分析民眾對於執政黨的好惡情況會不會影響其政治信任。表一中發現:民眾對國民黨的喜好程度,對於民眾政治信任具有顯著影響。民眾對國民黨的好惡程度愈高,其政治信任愈高。當民眾對國民黨的喜好程度每增加一個單位,其政治信任就增加0.051單位。 公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

44 迴歸模型的操作 Analyze Regression Linear 先放入因變量:D7NS4 自變量:J6C
公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

45 對執政黨好惡與政治信任 研究假設: 從政治究責(accountability)出發,本研究認為:民眾對於執政者的好惡,會影響其政治信任。
統計虛無假設: 統計對立假設: 公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

46 對馬英九好惡與政治信任的估計結果 公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

47 對馬英九好惡與政治信任的模型解釋 統計解釋: 從表一中可以發現:民眾對馬英九的好惡程度,對其政治信任具有顯著影響力。
公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

48 對執政黨好惡與政治信任的模型解釋 研究論文:
本研究運用四個變數建構的政治信任量表,並進一步分析民眾對於執政黨的好惡情況會不會影響其政治信任。表二中發現:民眾對馬英九的喜好程度,對於民眾政治信任具有顯著影響。民眾對馬英九的喜好程度愈高,其政治信任愈高。當民眾對馬英九的喜好程度每增加一個單位,其政治信任就增加0.048單位。 公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16

49 尋找研究問題 政治信任 政治支持 影響因素(起源) 政治重要(後果) 公共管理與政治學研究方法研討班 2019/1/16


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