第二章 图像和视觉基础 图象处理的研究需要了解人类视觉机理： 人们能够区分的光强度差别有多大？

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1 第二章 图像和视觉基础 图象处理的研究需要了解人类视觉机理： 人们能够区分的光强度差别有多大？ 我们眼睛的空间清晰度是多少？对运动的感觉如何? 我们估计和比较距离和面积的精度是多少？ 人类特性视觉的光谱是如何样的? 人的视觉中彩色起什麽作用？ 人类是如何获得视觉感知，如何认知周围事物的？ 人们对于自己视觉机构的生物、生理物理过程的了解，以及神经、精神方面的了解还处于低级阶段，认识还很不完善和有局限性。

2 人类视觉感知能力的特点 人类视觉系统在对物体的识别上有特殊强大的功能；但在对灰度、距离和面积的绝对估计上却有某些欠缺； 以传感器单元的数目比较：视网膜包含接近1亿3000万至1亿5000万个光接收器，这远远大于一般数字成像系统CCD片上的传感器单元数； 和它每次执行运算的数目比较：和计算机的时钟频率相比，神经处理单元的开关时间将比之大约慢104倍； 总体而言，人类的视觉系统还是比计算机视觉系统要强大得多。它能实时分析复杂的景物以使我们能即时的反应。

3 100m 15m 2.55mm 17mm 中心凹 (成像区) 视觉低级感知层次 视觉系统从外界获取图象，就是在眼睛视网膜上获得周围世界的光学成象，然后由视觉接收器(杆状体和锥状体在视网膜上作为视觉接收器)，将光图象信息转化为视网膜的神经活动电信息，最后通过视神经纤维，把这些图象信息传送入大脑，由大脑获得图象感知。

4 视网膜上有柱状体和锥状体两类视觉接收器：
视柱体(Rods)：细长而薄，数量上约7500万～1亿5000万，它们提供暗视，即在较低数量级亮度时的视觉响应，其光灵敏度高。 视锥体(Cons)：结构上短而粗，数量少，约600万～700万，光灵敏度较低，它们提供昼视，其响应光亮度范围比视柱体要高5～6个数量级。在中间亮度范围是两种视觉细胞同时起作用。视锥体集中分布在视网膜中心小凹里。

5 一、眼睛的成像机理 角膜 虹膜 睫状肌 晶状体 脉络膜 巩膜 视网膜 玻璃体
锥状细胞：600万～700万；柱状细胞：7500万～1亿5000万

6 眼底图

7 二、视觉的亮度适应性 主观亮度 强闪光阈值 昼视曲线 视觉范围 夜视曲线 光强的对数 夜视阈值 -6 -4 -2 2 4

8 人眼视觉系统对亮度的响应具有对数性质，是单调的非线性系统。实验证明，这一非线性接近1/3的幂指数函数。人眼通过这一对数性质，达到宽达108的视觉亮度范围。但在固定背景光的条件下，适应范围并不宽。
三、视觉的对比度响应 眼睛对光强的响应是非线性的。一块光强为I+ ∆I的小块被背景强度I 所包围，则可觉察的差值∆I是I的函数,即对视觉敏感的是对比度，而不是亮度值本身。 韦伯定理：如果一个物体的亮度与其周围背景I有刚刚可觉察得到的差别,则它们的比值是I的函数。其在一定的亮度范围内，近似不变，为常数值 0.02，这称为韦伯比。即： ∆I/I= (常数) I+∆I I

9 马赫带(Mach Bands)效应和同时对比度效应
一个物体和它周围的亮度的交互作用，产生一种称为马赫带的效应。这个效应说明视觉的明亮程度并不是亮度的单调函数，例如，灰阶条带图象呈现的明亮视觉感觉沿着条带是不均匀的,在条带过渡部分具有负轮廓的边缘，这一效应称之为马赫带效应。 同时对比度效应是指人眼对某个区域对感觉到的亮度并不仅仅依赖于这个区域的强度还与其背景有关。背景亮度大时，这个区域亮度看起来要暗一些；背景亮度暗时，这个区域亮度看起来要亮一些。

10 四、彩色视觉 彩色的利用不仅令人愉悦，且可获得更多的信息。 实验表明：视觉仅能感知十余级灰阶, 彩色感知但却能区分上千种彩色； 彩色视觉特性是亮度(Brightness)、色调(Hue)和饱和度(Saturation)的函数： 亮度表示感受到的光强度(白色越多，强度越高)； 色调表示颜色(各光谱的混合程度)； 饱和度是彩色中包含白光的多少(白色越多饱和度越低，纯光谱色是完全饱和的)。

11 电磁波波长范围很大，使人产生视觉，感到明亮和颜色的电磁波叫可见光。
1、彩色的描述 电磁波波长范围很大，使人产生视觉，感到明亮和颜色的电磁波叫可见光。 可视光区的波长在400nm~700nm，当光谱采样限制到三个人类视觉系统敏感的红、绿、蓝光波段时，对这三个光谱带的光能量进行采样，就可以得到一幅彩色图像。 400nm 700nm 紫外光 红外光 可见光区 546.1nm 435.8nm 780nm

12 视网膜中叁种视锥体对彩色的吸收曲线

13 2、彩色的表示 彩色的表示是基于Tomas Young提出的三基色原理： “任何彩色可以用合适的三种基本色混合而再生” 。 生理学已证明，视网膜中有叁种视锥体，具有不同的吸收光谱，SR(λ)，SG(λ)，SB(λ) 其中：λMIN≤λ≤λMAX 、λMIN ≈400nm、λmax ≈780nm 吸收光谱响应的峰值分别在光谱的红、绿、兰区域。而且，吸收曲线有相当多的部分是相互重叠的。这是三基色原理的生理基础。 三基色相加混色：红、绿、兰三基色(RGB) ； 三基色相减混色：黄、青、品红(CMY)。

14 设组成某种颜色C所需的三个刺激量分别用R、G、B表示每种刺激量的比例系数为r、g、b，有
1931年CIE根据此原则制定了一个色度图：舌型图(P18)。

15 3、研究结果： 1)每一点对应一种颜色 2)边界点代表纯颜色 3)任意两点连线表示线上的颜色可由两点颜色混合形成 4)任意三点形成的三角形内的颜色可由三点颜色混合形成

16 五、彩色模型 三原色：1931年，国际照明委员会(CIE)规定用波长为700nm、546.1nm和435.8nm的单色光作为红(R)、绿(G)、蓝(B)三原色。 任意彩色的颜色方程为： C = rR+gG+bB r、g、b≥0 r、g、b是红、绿、蓝三色的混合比例，一般称为三色系数。 所谓颜色模型指的是某个三维颜色空间中的一个可见光子集。它包含某个色彩域的所有色彩。任何一个色彩域都只是可见光的子集，任何一个三原色颜色模型都无法包含所有的可见光。这一点可从舌型图看出。

17 NTSC制和PAL制的彩色区别

18 1、RGB彩色模型 RGB颜色模型是三维直角坐标颜色系统中的一个单位正方体，在正方体的主对角线上，各原色的量相等，产生由暗到亮的白色，即灰度。(0,0,0)为黑，(1,1,1)为白，正方体的其他6个角点分别为红、黄、绿、青、蓝和品红。RGB颜色模型构成的颜色空间是CIE原色空间的一个真子集。RGB颜色模型通常用于彩色阴极射线管和彩色光栅图形显示器。RGB三原色是加性原色。 黄(1,1,0) 黑(0,0,0) 绿(0,1,0) 青(0,1,1) 蓝(0,0,1) 品红(1,0,1) 白(1,1,1) 红(1,0,0)

19 CMY颜色模型对应的直角坐标系的子空间与RGB颜色模型对应的子空间完全相同。
CMY颜色模型是以红、绿、蓝三色的补色青(Cyan)(白-红)、品红(Magenta)(白- 绿)、黄(Yellow)(白-蓝)为原色构成的颜色模型。CMY颜色模型常用于从白光中滤去某种颜色，故称为减色原色空间。 CMY颜色模型对应的直角坐标系的子空间与RGB颜色模型对应的子空间完全相同。

20 RGB调色板

21 CMY调色板

22 2、HSI彩色模型——双三棱锥模型形(74年)
这种彩色系统格式的设计反映了人类观察彩色的方式。如：红色又分为浅红和深红色等等。 I：双三棱锥中心线；表示光照强度或称为亮度，它确定了像素的整体亮度，而不管其颜色是什么。 H：表示色度，由角度表示。反映了该颜色最接近什么样的光谱波长。0o为红色，120o为绿色，240o为蓝色。0o到240o覆盖了700nm~435.8nm的可见光谱颜色，240o到360o是400nm~ 435.8nm的可见光谱颜色。 S：饱和度，饱和度参数是沿双棱锥中心线垂直方向到彩色点的长度。在双棱锥的外表面是纯的或称饱和的颜色，其饱和度值为1。在中心是中性(灰色)影调，即饱和度为0。

23 各种亮度下的R、G、B颜色图 各图的色调(各光谱的混合程度)是一样的，由于亮度的不一样使饱和度不一样，导致我们对颜色的感觉是不一样的。

24 HSI彩色系统的模形描述 黑色 白色 B M=R+B=W-G C=B+G=W-R G R Y＝R+G=W-B I S 蓝(0,0,1)
黄(1,1,0) 黑(0,0,0) 绿(0,1,0) 青(0,1,1) 蓝(0,0,1) 品红(1,0,1) 白(1,1,1) 红(1,0,0) B M=R+B=W-G C=B+G=W-R I S H G R Y＝R+G=W-B

25 设P点的坐标为(r,g,b)；令从原点(RGB坐标的原点)指向O、P、R的矢量分别为o、p、r。有：
黑(0,0,0) 绿(0,1,0) 蓝(0,0,1) 红(1,0,0) B p-o r-o O (1/3,1/3,1/3) H S P T G R Q Y 设P点的坐标为(r,g,b)；令从原点(RGB坐标的原点)指向O、P、R的矢量分别为o、p、r。有：

26 饱和度S应是PO和QO的比值(达到纯饱和的多少)
色调H是RO、PO的夹角，即： 对应坐标乘积之和 饱和度S应是PO和QO的比值(达到纯饱和的多少) b=1 纯饱和 在三角形ORG中的任意一点都有b≤r、b≤g。 考虑到在三角形OGB和OBR的情况，有 恰好是蓝色成分的系数

27 六、彩色模型的相互转换 1、 RGB到HSI的转换： 2、HSI到RGB的转换 当0o≤H＜ 120o时： 当120o ≤H＜240o时： 当240o ≤H＜360o时：

28 七、光度学和成像模型 研究光的强弱的学科称为光度学。 1、几个基本概念 发光强度(cd)：540×1012Hz单色辐射的点光源沿某方向上的辐射强度为1/683W/sr时，发光强度为1cd。 光通量(lm)：按人眼的光感觉来度量的辐射功率。1lm等于发光强度为1cd的点光源，在一球面度立体角内发射的光通量。1lm=1cd*sr 照度(lx)：光源对物体辐射的量度。1lx等于1lm光通量均匀分布于1平方米面积上的光照度。1lx=1lm/m2。 亮度(cd/m2)：是对所看到的物体表面反射光强的量度。

29 烛光——Cd：发光强度的单位。1967年第十三届国际计量大会统一规定为：在标准大气压下，处在铂凝固温度（2045K）的绝对黑体的1/600000平方米表面上的发光强度为“1烛光”。
流明——Lm：光通量的单位。发光强度为1烛光的点光源，在单位立体角——1球面度(整个球面的总立体角为4π球面度)内发出的光通量为“1流明”。

30 勒克斯——Lx：照度的单位。等于1流明的光通量均匀照在1平方米表面上所产生的照度。适宜于阅读和缝纫等的照度约为60勒克司。
照度反比于光源到受照射面的距离的平方，而正比于光束的轴线方向与受照面的法线间夹角的余弦。

31 2、成像模型 我们所看到的图象都应是亮度分布的函数，由于亮度是一种可以度量的能量，因此一幅图象可以表示成0<f(x,y)<∞。而f(x,y)可以分成两部分组成： 入射光i(x,y) ＋反射光r(x,y) 即 f(x,y)=i(x,y)r(x,y) <i(x,y)<∞ <r(x,y)<1 对灰度图象而言，f(x,y)是一灰度值，该值应在一个有限的范围[Lmin，Lmax]： Lmin≤f(x,y)≤Lmax 将f(x,y)=0定义为黑色； f(x,y)=Lmax定义为白色。

32 研究空间位置座标与成像平面座标之间的关系。 根据相似三角形对应边成比例的关系，有
八、成像变换 研究空间位置座标与成像平面座标之间的关系。 根据相似三角形对应边成比例的关系，有 z,Z x,X o X,Y,Z (x,y) y,Y (0,0,λ) 成像平面 焦距点 为了使其线性化，用齐次座标的方式来表达。

33 wh=[kx’,ky’,kz,(kz/λ)+k]T
于是 如果图象点的齐次座标为ch=[kx’,ky’,0,k]T，将其代入wh=P-1ch可以得到wh=[kx’,ky’,0,k]T，则 w=[X,Y,Z]T=[x’,y’,0]T ——并不对应空间的某一点。 为了保证逆变换能将图象中的点完全恢复过来，必须加入一些先验知识，如已知Z的座标。 设ch=[kx’,ky’,kz’,k]T将其代入wh=P-1ch可以得到 wh=[kx’,ky’,kz,(kz/λ)+k]T 这样，可以给定一个Z，解出z，从而解出X，Y。

34 九、采样与量化 对模拟图象的空间座标的离散化——空间采样 对模拟图象的灰度离散化——灰度量化 如果采样、量化间隔相等，则称为均匀采样和均匀量化。 数字图象用一个M×N数组f(x,y)表示： 在数字图象处理中一般将这些量取为2的整数幂： M=2m， N=2n；对灰度量化级G而言，G=2k。

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36 分辨率：(a)127*176 (b)63*88 (c)31*44 (d)15*22
图像尺寸：127*176 分辨率：(a)127*176 (b)63*88 (c)31*44 (d)15*22

37 关于m、n、k的几个问题 1)、对同一图象而言，从理论上讲，m、n、k越大，分辨率越高，逼真度越好；但所占空间越多。 占用空间的位数为：b=M×N×k 对灰度图象来说，k=8，即256级灰度。 2)、有时固定M×N，k减少反而会使图象看起来更清晰，其主要原因是图象的反差加大，视觉系统对反差更敏感一些。 3)、图象内容的不同，随着m、n、k的加大，对图象的主观评价并不是随着m、n、k的加大而变好。

38 (1)、4-连接：2个象素p和r在V中取值且r在N4(p) 中。 (2)、8-连接：2个象素p和r在V中取值且r在N8(p) 中。
十、象素之间的关系 1、象素的邻域 r p s 4-邻域N4(p) 对角邻域ND(p) 邻域N8(p) 2、连通性 依某种规则表示象素的相邻性(连接性)。 定义：V表示定义连接的灰度值集合。 (1)、4-连接：2个象素p和r在V中取值且r在N4(p) 中。 (2)、8-连接：2个象素p和r在V中取值且r在N8(p) 中。

39 (3)、m-连接：2个象素p和r在V中取值且满足下列条件之一 —— ① r在N4(p) 中；② r在ND(p)且
N4(p)∩ N4(r)是空集，这个集合是由p，r在V中取值的4-邻域象素组成。 非空不连接 1 如果象素p与象素q相连接，则它们毗邻。根据连接规则，毗邻可分为4-毗邻、8-毗邻、m-毗邻；毗邻象素间形成通路，同样有4-通路、8-通路、m-通路的定义；如果两个象素之间有一个通路，则称两个象素互相连通并形成连通组元。

40 3、距离量度 如果两个象素是连通的，如何确定它们的距离，不同的方法会有不同的结果。 给定三个象素p、q、r座标分别为(x,y)、(s,t)、(u,v)，如果满足下列条件，则D是距离量度函数： 1)、D(p,q)≥0(当且仅当p=q时，D(p,q)=0)； 2)、D(p,q)＝D(q,p)； 3)、D(p,r)≤D(p,q)+D(q,r)。 一般情况下，常用的量度方法有三种： 欧氏距离：DE(p,q)=[(x-s)2+(y,t)2]1/2 城区距离：D4(p,q)=|x-s|+|(y-t)| 棋盘距离：D8(p,q)=max(|x-s|，|(y-t)|)

41 4、算术和逻辑运算 两个象素间p、q间的逻辑运算包括： 1)、与：记为p AND q 两个象素间p、q间的算术运算包括：
3 2 1 4、算术和逻辑运算 两个象素间p、q间的逻辑运算包括： 1)、与：记为p AND q 2)、或：记为p OR q 3)、非：记为NOT q 4)、异或：记为p XOR q 逻辑运算仅用于二值图象 两个象素间p、q间的算术运算包括： 1)、加法：记为p+q 2)、减法：记为p-q 3)、乘法：记为p*q 4)、除法：记为p/q

42 图象处理——利用某种方法改变数字图象的象素值
利用象素的邻域进行运算是图象处理中的一种重要方法，可以实现各种滤波。 w9 w8 w7 w6 w5 w4 w3 w2 w1 … z9 z8 z7 z6 z5 z4 z3 z2 z1 例如：考虑用以z5为中心的3×3区域中象素的平均值z来替换z5的值，则有： 如果用3×3模板对其进行运算，有：

43 例：利用ALU加速模板运算 对一幅512×512的图象完成一次滤波需进行23596次乘法和 次加法。利用ALU可加速模板运算。 构造两块图象存贮器A和B；A比B在图象四边各多一个象素。原始图象在A、B中，处理后的图象在B中。 A B

44 输入原始图象至A、B；在ALU中构造模板系数w1~w9。
1)、B图像中所有像素乘以w5(硬件实现)→B； z5w5 2)、A图像中所有像素右移一个单位(硬件实现) 3)、B＋A×w4 →B； z5w5＋z4w4 4)、A图像中所有像素下移一个单位 5)、B＋A×w1 →B； z5w5＋z4w4 ＋z1w1 6)、A图像中所有像素左移一个单位 7)、B＋A×w2 →B； z5w5＋z4w4 ＋z1w1 ＋z2w2 8)、A图像中所有像素左移一个单位 9)、B＋A×w3 →B； z5w5＋z4w4＋z1w1＋z2w2＋z3w3 10)、A图像中所有像素上移一个单位 11)、B＋A×w6 →B； z5w5＋z4w4＋z1w1＋z2w2＋z3w3＋z6w6 12)、A图像中所有像素上移一个单位 13)、B＋A×w9 →B； z5w5＋z4w4＋z1w1＋z2w2＋z3w3 ＋z6w6 ＋z9w9

45 14)、A图像中所有像素上移一个单位 15)、B＋A×w8 →B z5w5＋z4w4＋z1w1＋z2w2＋z3w3＋z6w6＋z9w9＋z8w8 16)、A图像中所有像素右移一个单位 17)、B＋A×w7 →B z5w5＋z4w4＋z1w1＋z2w2＋z3w3＋z6w6＋z9w9＋z8w8＋z7w7 18)、A图像中所有像素左移一个单位 19)、A图像中所有像素下移一个单位，A图像回原位。 B图像中一点完成后，各点的计算也同时完成。所需时间仅为9次乘法、8次加法、10次移位的时间

46 空间点的任何一种运动都可以由以下几种变换组合而成。 1)、平移变换A 2)、尺度变换S
十一、坐标变换与变换的级连 空间点的任何一种运动都可以由以下几种变换组合而成。 1)、平移变换A )、尺度变换S x y z α β γ 3)、旋转变换R 任何一个旋转都可以分解成分别绕x、y、z三轴的旋转。

47 级连与反变换 空间中任何一点坐标都可以经过对应的变换得到该点在新位置的坐标。如果这种变换不是单一的，则各变换的组合就是变换阵的级连。 设：某空间点坐标为v=(x,y,z)T，则变换后的新坐标为：v’=(x’,y’,z’)T其变换阵为各变换阵的级连阵A。 例： vh’＝Rγ[S(Tvh)]＝Avh vh＝A-1 vh’ v’=(x’,y’,z’)T——用vh的第四个参数分别除前三个参数。 变换后的坐标经透视变换后就是新位置点坐标在图像上的投影的齐次坐标表示。 ch＝ Pv’＝PAvh ＝ Rγ[S(Tvh)] 在图像上的投影的坐标为用ch的第四个参数分别除前三个参数且将第三个参数置为零。

48 附：图像文件结构——.BMP文件格式 1、什么是BMP文件格式——对每个像素逐个编码 Windows操作系统的标准文件格式 ——非压缩格式 2、BMP文件结构 BMP文件由四部分组成：位图文件头、位图信息头、调色板和图像数据。 实际上，任何一种图像格式都有类似的结构，只不过名称不同、数据格式不同。如TIF、PCX等格式。

49 4个字节一组，B,G, R相对亮度各一个字节＋一个保留字节0 2,16,256,0项
文件映射 地址 长度 名称 内容 说明 位图 文件头 2byte bfType 42H,4DH－’BM’ 文件标记 2 4byte bfSize 文件大小 DIR显示值 6 bfReserved 保留字 内容为0 0AH bfoffBits 位图阵列起始偏移量 随格式变化 信息头 0EH biSize 位图信息头长度 40字节(28H) 12H biWidth 位图的宽度(像素单位) 随大小变化 16H biHeight 位图的高度(像素单位) 1AH biPlane 位图的色面数 总为 1 1CH biBitCount 每像素所需的位数 1、4、8、24 1EH biCompression 压缩类型 0－不压缩 1,2,3－压缩 22H biSizeImage 位图大小(图像数据) 为4的倍数 26H biXPelsPerMeter 目标设备水平分辨率 像素/米 2AH biYPelsPerMeter 目标设备垂直分辨率 2EH biClrUsed 颜色实际使用数 总为 0 32H biClrImportant 重要颜色数 0－同等重要 调色板 4个字节一组，B,G, R相对亮度各一个字节＋一个保留字节0 2,16,256,0项 图像数据 从bfoffBits指定位置开始；由图像的左下角开始排列信息 顺序排列

50 3、图像的.BMP文件格式举例 一个单色16×16全白图像的.BMP文件格式 white.bmp
1099: D 7E E 1099: 1099: C4 0E C4 0E 1099: FF FF FF 00 FF FF 1099: FF FF FF FF FF FF FF FF 1099: FF FF FF FF FF FF FF FF 1099: FF FF FF FF FF FF FF FF 1099: FF FF FF FF FF FF E 3C 逐位对应 两种颜色，编号0，1 选第二种颜色每位一象素

51 white.bmp图像的行数据表示 与此类推 8×8 FF 00 00 00 16×16 FF FF 00 00
32× FF FF FF FF 33× FF FF FF FF 64× FF FF FF FF FF FF FF FF 65× FF FF FF FF FF FF FF FF 96× FF FF FF FF FF FF FF FF FF FF FF FF 97× FF FF FF FF FF FF FF FF FF FF FF FF … … … … 与此类推 补32位

52 一个单色16×16全黑图像的.BMP文件格式 black.bmp
1099: D 7E E 1099: 1099: C4 0E C4 0E 1099: FF FF FF 1099: 1099: 1099: 1099: E 3C 选第一种颜色每位一象素 两种颜色，编号0，1

53 一个16色的16×16全灰图像的.BMP文件格式 16种颜色编号 0~F 选第八种颜色每4位一象素 c16-gray.bmp
1099: D F 1099: 1099: C4 0E C4 0E 1099: 1099: 1099: C0 C0-C FF FF 1099: FF FF 00 FF FF 00 FF 00 FF FF 1099: FF FF FF 1099: 1099: 1099:01A 1099:01B 1099:01C 1099:01D 1099:01E 1099:01F E F C C4 16种颜色编号 0~F 选第八种颜色每4位一象素

54 一个16色的16×16全黄图像的.BMP文件格式 16种颜色编号 0~F 选第12种颜色每4位一象素 c16-y.bmp
1099: D F 1099: 1099: C4 0E C4 0E 1099: 1099: 1099: C0 C0-C FF FF 1099: FF FF 00 FF FF 00 FF 00 FF FF 1099: FF FF FF 00 BB BB-BB BB BB BB BB BB BB BB 1099:0180 BB BB BB BB BB BB BB BB-BB BB BB BB BB BB BB BB 1099:0190 BB BB BB BB BB BB BB BB-BB BB BB BB BB BB BB BB 1099:01A0 BB BB BB BB BB BB BB BB-BB BB BB BB BB BB BB BB 1099:01B0 BB BB BB BB BB BB BB BB-BB BB BB BB BB BB BB BB 1099:01C0 BB BB BB BB BB BB BB BB-BB BB BB BB BB BB BB BB 1099:01D0 BB BB BB BB BB BB BB BB-BB BB BB BB BB BB BB BB 1099:01E0 BB BB BB BB BB BB BB BB-BB BB BB BB BB BB BB BB 1099:01F0 BB BB BB BB BB BB 0E F C C4 选第12种颜色每4位一象素

55 一个256色的16×16全灰图像的.BMP文件格式 256种颜色编号 0~FF 选第七种颜色每8位一象素 c256-g.bmp
1099: D 1099: 1099: C4 0E C4 0E 1099: 1099: 1099: C0 C0 C0 00 C0 DC-C0 00 F0 CA A 1099: A ……………………………….. 1099: FF FF FF 1099: 1099: 1099: 1099: 1099: B C 选第七种颜色每8位一象素

56 一个256色的16×16全黄图像的.BMP文件格式 256种颜色编号 0~FF 选第252种颜色每8位一象素 c256-y.bmp
1099: D 1099: 1099: C4 0E C4 0E 1099: 1099: 1099: C0 C0 C0 00 C0 DC-C0 00 F0 CA A 1099: A 1099:0170 C E ……………………………….. 1099: FF FF 00 FF FF 00 FF 00 FF FF 1099: FF FF FF 00 FB FB-FB FB FB FB FB FB FB FB 1099:0540 FB FB FB FB FB FB FB FB-FB FB FB FB FB FB FB FB 1099:0550 FB FB FB FB FB FB FB FB-FB FB FB FB FB FB FB FB 1099:0620 FB FB FB FB FB FB FB FB-FB FB FB FB FB FB FB FB 1099:0630 FB FB FB FB FB FB B C 256种颜色编号 0~FF 选第252种颜色每8位一象素

57 由于绝大多数图像格式可以转换成.BMP格式，因此，图像的计算机处理(计算、存贮、显示)的问题已基本解决。
c24b-g.bmp 1099: D 1099: 1099: C4 0E C4 0E 1099: C0 C0-C0 C0 C0 C0 C0 C0 C0 C0 1099:0140 C0 C0 C0 C0 C0 C0 C0 C0- C0 C0 C0 C0 C0 C0 C0 C0 1099:0150 C0 C0 C0 C0 C0 C0 C0 C0 C0 C0 C0 C0 C0 C0 C0 C0 ………………………………………………….. 1099:0400 C0 C0 C0 C0 C0 C0 C0 C0-C0 C0 C0 C0 C0 C0 C0 C0 1099:0410 C0 C0 C0 C0 C0 C0 C0 C0-C0 C0 C0 C0 C0 C0 C0 C0 1099:0420 C0 C0 C0 C0 C0 C0 C0 C0-C0 C0 C0 C0 C0 C0 C0 C0 1099:0430 C0 C0 C0 C0 C0 C0 8F C FE CA 75 F8 E8 02 每24位一象素 由于绝大多数图像格式可以转换成.BMP格式，因此，图像的计算机处理(计算、存贮、显示)的问题已基本解决。

58 作业1 构造100×100的黑白图像的.BMP文件(50行黑，50行白)。 构造100×100的256色图像的.BMP文件(每行颜色不同)。 构造100×100的24位真彩图像的.BMP文件(每行颜色不同)。 使用语言：任选。建议使用VC。 如果使用汇编语言，则建议使用Tasm。 汇编：tasm /zi example(或使用masm后再使用tasm) 连接：tlink /v example 调试：td example.exe 注意汇编程序中的段设置问题。

59 作业2 编制将一幅RGB图像转换为HIS模型后生成的H、 S 、I的RGB图像的软件并用Photoshop观察。 检测方法：当对原RGB图像进行增亮处理后，发生变化的图像只有I(I图像中没有彩色信息)、S图像，H图像应保持不变。 可用Photoshop检验。 作业3 2.7、2.8、2.9、2.13、2.14、2.15、2.16

60 在图像转换的实际应用中各参量的计算如下：
以Photoshop为例

61 生成HIS的RGB显示图像的具体做法 I：将该点R、B、G三值中最大的值作为I图像的R、G、B值。 H：将该点R、B、G三值同时减1直至其中的某一值减至1时为止，其结果作为H图像的R、G、B值 S：若该点R、B、G三值相等，则将三值置为0，作为S图像的R、G、B值。 若该点R、B、G三值有一个为0，则将其余两项分别被较小的一项除；若该点R、B、G三值有二个为0，则将剩余项置为1；其结果作为S图像的R、G、B值。 若该点R、B、G三值不等，则将三项分别被较小的一项除，其结果作为S图像的R、G、B值。