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美國職籃勝率數據分析 指導教授:趙景明 教授 組員 :黃純偉 潘柏全 王廷剛
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1 前言 動機
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巨量資料時代 資料核心價值 分析 應用 掌握
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目的與動機 購買運動彩券 販售商 延攬球員
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2 勝率分析 使用技術 勝場指標 影響球員
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資料 九年比賽數據 兩萬四千餘資料
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技術 EXCEL SAS VISUAL ANALYTICS SAS ENTERPRISE MINER
SAS ENTERPRISE GUIDE SAS ENTERPRISE MINER SAS VISUAL ANALYTICS 匯入 建模 視覺化呈現
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九年勝場數
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金州勇士隊
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建模 防守籃板 得分 三分命中率 使用SAS ENTERPRISE MINER建模 以回歸找尋勝場之關鍵
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預測 準不準? 0.901 0.890
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勝場指標 氣泡圖 勝場明顯氣泡大小偏大 且氣泡呈現向右偏
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勝場指標 決策樹
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指標球員 勝場指標的關鍵人物 當他的指標高於球隊 勝率高達九成
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指標球員與球隊數據比較 個人表現高於球隊獲勝場數43/49 他的表現將會成為球隊勝利的關鍵
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3 結論 影響
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預測 球團挖掘防守籃板球員 運彩購買方向 販售商發行Curry球衣
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