大數據與我 餐旅四乙 4A11C033 李芷昕.

Presentation on theme: "大數據與我 餐旅四乙 4A11C033 李芷昕."— Presentation transcript:

1 大數據與我 餐旅四乙 4A11C033 李芷昕

2 大數據是什麼?

3 大數據是什麼 它的處理速度快。 價值密度低。 數據量是龐大的。 數據類型多樣性。 具體來說有四大特性:
百度說明，新首頁每天需要提供的數據超過1.5PB，如果將這些數據列印出來將超過5 千億張A4紙張。 數據類型多樣性。 它可以是文件，也可以是圖片、視頻、音訊檔案、GPS等等類型。 它的處理速度快。 數據處理遵循著『一秒定律』，每個人都可以快速從各類數據中找出高價值的訊息。 價值密度低。 以一小時的視頻舉例，在不間斷地監控過程中，可能有用的數據只有一兩秒。

4 大數據是什麼 但如果越來越多數據的累加， 量變就會產生質變， 就猶如一個人的意見並不具影引響， 但當人變成1000人、10000人時
只有單一個數據價值不高， 但如果越來越多數據的累加， 量變就會產生質變， 就猶如一個人的意見並不具影引響， 但當人變成1000人、10000人時 就足以掀起波瀾， 改變一切。

5 相關應用

6 相關應用 PRADA紐約的旗艦店中每件衣服上都有RFID碼。 只要有一個顧客拿起一件PRADA進試衣間，RFID會被自動識別。 同時，數據會傳至PRADA總部。 每一件衣服在哪個城市哪個旗艦店什麼時間被拿進試衣間停留多長時間， 數據都被存儲起來加以分析。 用以分析的銷售量以及顧客喜愛程度。

7 相關應用 美國航班相較中國航班準點情況好，那 是因為美國航空在公布每家航空公司、 每一班航空過去一年的晚點率和平均晚 點時間， 這樣購票的顧客將會很自然的選擇準點 率較高的航班，從而通過市場手段牽引 各航空公司努力提升準點率。

8 相關應用 保險業以客戶為中心，把客戶分為成千上萬種， 每個客戶都有客製化解決方案。 使用大數據的保險公司比傳統公司將擁有壓倒 性的競爭優勢。 大數據將成為保險公司最核心的競爭力，因為 保險就是一個基於概率評估的生意，大數據對 於準確評估概率毫無疑問是最有利的武器，而 且簡直是量身定做的武器。

9 未來的發展趨勢 GOOGLE的自動駕駛汽車，每秒鐘收集約1GB的數據，對周圍環境作出預 測，如果沒有大數據的支持，自動駕駛是不可想像的。 例如： 與周遭的車輛交會時，自動駕駛汽車會及時提醒車主避讓。 上下班的時候，會根據實時大數據情況，對於線路予以提醒。 你開車時繞開擁堵點，幫你選擇最合適的線路。 未來你可以到了商場門口後，讓汽車自己去找停車位，等想要回程的時 候，提前通知讓汽車自己開過來接。

10 未來的發展趨勢

11 心得與結論 現今如果要分析食品腐敗，主要是依賴我們的視覺，並且憑著經驗去 判斷；那如果我們有了一台顯微鏡的話，分析起來就會更詳盡仔細。 大數據就猶如我們的顯微鏡，帶我們看到全新不同層面的商業機會， 甚至是有重組組織的可能。 有了大數據我們就不用憑空設想與猜測，所有人的喜好與適合的事便 一目了然，如果我們要設計產品便更容易命中顧客需求，凡事變得更 有針對性。 大數據使我們看到更深更廣的視角，他是流動性的，讓我們看到許多 不同層面、與以往看不到的東西。

12 資料來源