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基于深度学习模型的高效语音识别 推理结构及搜索算法研究 （解码器研究方向） Inference Architecture & Search Optimization for Deep Learning based ASR 姓名：陈哲怀 导师：俞 凯
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语音识别和语音识别中的模型推理 提升搜索速度 search speedup 改善搜索误差 search error tradeoff
评估搜索结果质量/系统融合 inference evaluation
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已研究课题 基于CTC的音素同步解码 语音识别 速度提高30倍，准确率有提升
基于RNNLM的语音识别推理方法 语音识别 准确率提升10% 改进语音识别结果对应置信度的质量 提升20%，将用于对话系统 [1] Zhehuai Chen, Wei Deng, Tao Xu, Kai Yu. Phone Synchronous Decoding with CTC Lattice. INTERSPEECH, 2016. [2] Yimeng Zhuang, Xuankai Chang, Yanmin Qian, Kai Yu. Unrestricted Vocabulary Keyword Spotting using LSTM-CTC. INTERSPEECH, 2016.
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在研课题 商用低资源（手机、车载）和超低资源（嵌入式芯片）语音识别（recruiting~）
Deep Learning Model简化、矩阵计算优化、代码优化 CTC声学模型和解码流程进一步研究 Deep Learning Model的训练和数据分析 基于超大LSTMLM的语音识别推理方法（recruiting~） 搜索空间压缩、图搜索算法
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