用Python建模与数据处理 俞熹 2017/1.

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1 用Python建模与数据处理 俞熹 2017/1

2 什么是python? 一种 简单的 交互式的 可移植的 面向对象的 超高级语言 功能强大 语法清晰易读

3 什么地方可以用? 网站开发(YouTube) 系统管理 石油勘探\地震数据处理 量子力学计算 有限元分析 … AlphaGo! 人工智能!

4 Python用于科学计算 算法实现非常方便 完全可以取代MATLAB 完全免费,可扩展,开源 网上有大量的代码库,以及开源程序
代码量非常” 轻”, 便于阅读 用于初步建模,快速实现 好比是一个超级计算器 完全可以取代MATLAB 完全免费,可扩展,开源 网上有大量的代码库,以及开源程序

5 搭建Python环境 Anaconda (Enthought EPD) 科学计算集成 Python2.7 /3.5?
python 编程IDE 推荐：pyCharm

6 初步尝试 2的1000次方是多少？ 2的100万次方有多少位？ 2的100万次方 里面 有多少个0？
2的100万次方 的所有数字之和为多少? 的所有数字之和为多少? 计算π = ? import numpy as np

7 初步尝试作图 如何生成平方数并排序作图？倒序呢？ 正态分布。。。以及拟合。。。 绘图与可视化(matplotlib.pyplot)

8 对于μ子实验数据分析 Pandas read_csv 直接从网站上获得数据

9 "非诚勿扰" 中的博弈 每期《非诚勿扰》 24 位单身女生 “艰难的决定”：到底要不要继续亮灯？ 怎么才能够最大概率找到如意郎君?
用python模拟解决!

10 人口普查 美国社会保障总署（SSA）提供了一个1880-2010 年间 全美婴儿姓名频率的数据 我们可以根据这一个数据统计做很多事情：
什么是最受欢迎的男女性名字？ 计算特定名字的相对排名 计算增长或者减少最快的名字 分析姓名趋势：元音，辅音，长度，总体多样性，拼写变化，首位字母等等。。 圣经中的名字，名人效应，人口结构变化等等

11 卷积神经网络 数字识别 TensorFlow graph 准确率达到96%+

12 谢谢大家! Fleeing is not a good way. If we can't beat them, we'd better join them.