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普通高等教育 “十三五”规划教材 生物信息学 Bioinformatics 非编码RNA 01/29, 2019 邵朝纲、陈铭
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1.细胞内的RNA类群 非编码RNA的分类 1.形状和长短 :环状RNA,线性RNA(短非编码RNA和长非编码RNA)
Ming Chen’s Group of Bioinformatics @College of Life Science, Zhejiang University 1.细胞内的RNA类群 非编码RNA的分类 1.形状和长短 :环状RNA,线性RNA(短非编码RNA和长非编码RNA) 2.细胞内的分布:核仁小RNA,核小RNA,细胞质小RNA,Cajal小体 3. 功能和表达特征:看家ncRNA, 调节ncRNA, 看家和调节ncRNA
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2. 非编码RNA的识别 理论预测 实验检测 已知ncRNA 提取特征,进行搜索
Ming Chen’s Group of Bioinformatics @College of Life Science, Zhejiang University 2. 非编码RNA的识别 理论预测 已知ncRNA 提取特征,进行搜索 snoScan, snoGPS, tRNAScan, mirScan, RNAz, RNAmotif 等软件 实验检测 构建ncRNA的cDNA文库,克隆测序 分离纯化ncRNA直接测序 全基因组tiling array芯片技术
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获得ncRNA相关的一组基因和其它互作因子(miRNA等) 基于ncRNA 序列,预测与其他RNA或蛋白的结合
Ming Chen’s Group of Bioinformatics @College of Life Science, Zhejiang University 3.非编码RNA的功能预测 通过互作、共表达、共定位 获得ncRNA相关的一组基因和其它互作因子(miRNA等) 功能富集 收集功能注释数据和相关性数据 建立编码-非编码网络,划分功能模块 赋予模块内ncRNA 功能 基于ncRNA 序列,预测与其他RNA或蛋白的结合 根据已知因子,推测ncRNA 功能 相关预测平台:noncode, ChIPBase, starBase, LncRNADisease, DIANA-LncBase等
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4.非编码RNA的编码潜能 lncRNA circRNA 2015年,发现骨骼肌特异表达lncRNA 编码46氨基酸的微肽(MLN)
Ming Chen’s Group of Bioinformatics @College of Life Science, Zhejiang University 4.非编码RNA的编码潜能 lncRNA 2015年,发现骨骼肌特异表达lncRNA 编码46氨基酸的微肽(MLN) 2016年,发现另LncRNA ,编码微肽DWORF,可增强ATP酶SERCA活性。 circRNA Circ-ZNF609编码蛋白,参与肌肉发生 果蝇大脑中也发现大量circRNA编码蛋白质或多肽 常规ORF预测方法和标准实验方法容易忽略小于100氨基酸的微肽 核糖体测序(Ribo-seq)技术发现越来越多的ncRNA具有编码潜力 mRNA与ncRNA界限变得模糊,可能需要重新定义。
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5. 非编码RNA的注释 NONCODE数据库:http://www.noncode.org/
Ming Chen’s Group of Bioinformatics @College of Life Science, Zhejiang University 5. 非编码RNA的注释 NONCODE数据库: 17个物种ncRNA信息(人、小鼠、牛、大鼠、鸡、果蝇、斑马鱼、线虫、酵母、拟南芥、黑猩猩等) ncRNA 定位、序列、表达谱、外泌体表达谱、保守信息、功能预测、疾病关联、RNA结构,以及Blast分析和LncRNA鉴定
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6. 1 miRNA (1)内源性21-25 nt 小RNA (2)前体具有发夹结构 (3)通过与Ago蛋白结合,特异性调控基因的表达。
Ming Chen’s Group of Bioinformatics @College of Life Science, Zhejiang University 6. 1 miRNA (1)内源性21-25 nt 小RNA (2)前体具有发夹结构 (3)通过与Ago蛋白结合,特异性调控基因的表达。 (4)动物(a)和植物(b)miRNA的生物合成路径 (5)植物中, miRNA与靶基因互补性高,指导AGO蛋白切割靶基因mRNA;动物中互补性低,主要引起靶基因mRNA翻译抑制。 (6)一个miRNA可以调控多个靶基因,一个基因也可以被多个miRNA调控。
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6.2 miRNA的生物信息学分析方法 (1)获取miRNA 的序列信息:
Ming Chen’s Group of Bioinformatics @College of Life Science, Zhejiang University 6.2 miRNA的生物信息学分析方法 (1)获取miRNA 的序列信息: miRNA 权威数据库:miRBase ( 21.0版,涵盖223物种,包含28645条miRNA发夹前体,35828条成熟miRNA。
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(2) miRNA 新基因的预测和鉴定 前体具有典型的发夹结构 能找到miRNA/miRNA*二聚中间体 在AGO蛋白中富集
Ming Chen’s Group of Bioinformatics @College of Life Science, Zhejiang University (2) miRNA 新基因的预测和鉴定 前体具有典型的发夹结构 能找到miRNA/miRNA*二聚中间体 在AGO蛋白中富集 Dicer 或DCL1酶加工依赖性
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(3) miRNA 靶基因的预测和鉴定 种子序列的互补性 序列保守性 热动力学因素 位点的可结合性 UTR碱基分布
Ming Chen’s Group of Bioinformatics @College of Life Science, Zhejiang University (3) miRNA 靶基因的预测和鉴定 种子序列的互补性 序列保守性 热动力学因素 位点的可结合性 UTR碱基分布 miRNA与靶基因组织分布的相关性
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@College of Life Science, Zhejiang University 植物miRNA靶基因的预测工具 miRU和改进版psRNATarget(
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植物中基于降解组的miRNA靶基因的鉴定
Ming Chen’s Group of Bioinformatics @College of Life Science, Zhejiang University 植物中基于降解组的miRNA靶基因的鉴定 (miRNA 结合到靶基因上,在结合位点中间切割靶基因,该切割峰可被降解组探测到) miRNA psRNATaget prediction Target candidates target-plot (degradome) Targets
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从miRBase下载ath-miR173-5p序列(UUCGCUUGCAGAGAGAAAUCAC)
Ming Chen’s Group of Bioinformatics @College of Life Science, Zhejiang University 拟南芥ath-miR173-5p 靶基因鉴定示例 从miRBase下载ath-miR173-5p序列(UUCGCUUGCAGAGAGAAAUCAC) psRNATarget预测靶基因(5个)
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@College of Life Science, Zhejiang University 拟南芥ath-miR173-5p 靶基因鉴定示例 3. 通过链接,提取靶基因序列,将归一化处理的降解组数据(TWF_summary) 匹配到该序列上,保留完全匹配的降解组序列和该序列的读数,并记录该降解组序列在靶基因序列上匹配的5'端位置 靶基因AT2G 降解组匹配结果
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4. 以靶基因位置信息为X轴,5'匹配到该位置上降解组序列的读数为Y轴,作T-plot散点图,根据信噪比,寻找特异切割峰
Ming Chen’s Group of Bioinformatics @College of Life Science, Zhejiang University 拟南芥ath-miR173-5p 靶基因鉴定示例 4. 以靶基因位置信息为X轴,5'匹配到该位置上降解组序列的读数为Y轴,作T-plot散点图,根据信噪比,寻找特异切割峰 靶基因的降解组t-plot图
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5.(1) ath-miR173-5p在靶基因AT2G27400.1上预测的结合位置:367-388
Ming Chen’s Group of Bioinformatics @College of Life Science, Zhejiang University 拟南芥ath-miR173-5p 靶基因鉴定示例 5.(1) ath-miR173-5p在靶基因AT2G 上预测的结合位置: (2)理论切割位点 : miRNA结合区域的中间(从miRNA 5’端数过来第10-11nt之间), 即在靶基因的378和379之间发生切割。 (3)实际切割位点:降解组在靶基因上发现特异切割位点 379 (表明 378和379之间被特异切割),与预测完全吻合。 (4)证明 ath-miR173-5p的确可以调控靶基因AT2G
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动物miRNA靶基因的预测工具 预测软件 特点 网址 targetScan
Ming Chen’s Group of Bioinformatics @College of Life Science, Zhejiang University 动物miRNA靶基因的预测工具 预测软件 特点 网址 targetScan 基于靶mRNA序列的进化保守等特征搜寻动物的microRNA靶基因,是预测microRNA靶标假阳性率较低的软件。 PicTar 基于microRNA或microRNA靶标联合作用等特征开发的搜寻动物的microRNA靶基因。假阳性率也较低。 Tarbase 一个收集已被实验验证的microRNA靶标数据库。 starBase 一个高通量实验数据CLIP-Seq(或称为HITS-CLIP)和mRNA降解组测序数据支持的microRNA靶标数据库,整合和构建多个流行的靶标预测软件的交集和调控关系,假阳性率也较低。
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7.1 circRNA的合成 circRNAs形成的四种途径 剪接体依赖的环化途径 b. 内含子配对驱动的环化途径
Ming Chen’s Group of Bioinformatics @College of Life Science, Zhejiang University 7.1 circRNA的合成 circRNAs形成的四种途径 剪接体依赖的环化途径 b. 内含子配对驱动的环化途径 套索驱动的环化途径 c. 蛋白因子结合环化途径
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7.2 circRNA的功能 cicrRNAs的5种生物学功能 Ming Chen’s Group of Bioinformatics
@College of Life Science, Zhejiang University 7.2 circRNA的功能 cicrRNAs的5种生物学功能
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7.3 circRNA在线数据库和分析软件 deepBase v2.0
Ming Chen’s Group of Bioinformatics @College of Life Science, Zhejiang University 7.3 circRNA在线数据库和分析软件 预测软件 特点 网址 deepBase v2.0 包含了大约15万的circRNA基因(人、鼠、果蝇、线虫等),构建了最全面的circRNA的表达图谱。 circBase 收集和整合已经发布的circRNA数据构建的数据库。 CircNet 提供了新circRNAs的鉴定;整合circRNA-miRNA-mRNA的互作网络;circRNA亚型的表达水平;circRNA亚型的基因组注释;circRNA亚型的序列。 Circ2Traits 是一个收集与疾病或性状相关的circRNA数据库。
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@College of Life Science, Zhejiang University 8. ta-siRNA 一. TAS 基因和某些蛋白编码基因被特殊的miRNA切割后,可以合成ta-siRNA , 发挥miRNA类似的基因调控功能 二、合成激发机理 1. One-hit 模型: (1)22-nt miRNA激发, AGO1 miRNA TAS1a/b/c, TAS2 miRNA TAS4 (2) 不对称的miRNA/miRNA*激发 2. Two-hit模型: 21-nt miRNA激发,2个结合位点,AGO7 miRNA390---TAS3a/b/c
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9. piRNA (1)piRNA : 哺乳动物生殖细胞和干细胞 (2)Piwi亚家族蛋白结合,形成piRNA复合物,调控基因沉默
Ming Chen’s Group of Bioinformatics @College of Life Science, Zhejiang University 9. piRNA (1)piRNA : 哺乳动物生殖细胞和干细胞 (2)Piwi亚家族蛋白结合,形成piRNA复合物,调控基因沉默 (3)配子发生,维持生殖系和干细胞,调节翻译和mRNA的稳定性
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@College of Life Science, Zhejiang University 10. 其它小分子RNA siRNA:一种小RNA分子(21-25核苷酸),由Dicer(RNAase Ⅲ家族中对双链RNA具有特异性的酶)加工双链RNA(dsRNA)而成。siRNA是siRISC(RNA-induced silencing complex-RISC)的主要成员,激发与之互补的目标mRNA的沉默。 tmRNA:是一类具有类似tRNA和mRNA分子双重功能的小分子RNA,识别翻译或读码有误的核糖体,也识别那些延迟停转的核糖体,介导这些有问题的核糖体的崩解。 snoRNA: 核仁小RNA, 指导rRNA,snRNA或tRNA前体中特定核苷2’-O-核糖甲基化修饰与假尿嘧啶化修饰的功能, 部分参与rRNA前体的加工剪切。 snRNA: 小核RNA, 真核生物转录后加工过程中RNA剪接体(spilceosome)的主要成分,参与mRNA前体的加工过程。
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非编码RNA的种类? 非编码RNA的功能? miRNA的生物信息学分析 总结
Ming Chen’s Group of Bioinformatics @College of Life Science, Zhejiang University 总结 非编码RNA的种类? 非编码RNA的功能? miRNA的生物信息学分析
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谢谢! 非编码RNA 浙江大学生命科学学院 生物信息学实验室 http://bis.zju.edu.cn
Ming Chen’s Group of Bioinformatics @College of Life Science, Zhejiang University 非编码RNA 谢谢! 浙江大学生命科学学院 生物信息学实验室
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