2010長榮大學海空運論文研討會 桃園機場航空客/貨運量預測研析

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1 2010長榮大學海空運論文研討會 桃園機場航空客/貨運量預測研析
The Analysis for Prediction of Passenger/Cargo Volumes on Taoyuan International Airport 報告人: 許 清 賢 副教授/ 開南大學 空運系 03/26/ 2010 This chapter introduces the concept of measurement, the four scale types, the major sources of error and criteria for evaluating good measurement. All Rights Reserved Aerotroplis

2 All Rights Reserved Aerotroplis

3 演講內容？ 1. Motivation? Aerotropolis? City Airport? / Airport City?
2. 『2009 Aerotropolis in Taiwan』？ I-Taiwan?/ Flagship Project? 航空城啟動 大桃園飛揚 All Rights Reserved Aerotroplis

4 Linear Regression Analysis Method? TTY Airport/
3. 線性迴歸分析法？ Linear Regression Analysis Method? TTY Airport/ 1980’s ; 1990’s ; 2000’s Database. 4. 結果與討論？ 客、貨運量現況與未來預測研析？ 5. 結論？ All Rights Reserved Aerotroplis

5 1. Motivation? All Rights Reserved Aerotroplis

6    更新日期:2009/04/28 15:45 楊雨青 推動桃園航空城 總統：台灣未來發展關鍵 2009航空城國際研討會28日在台北國際會議中心舉行。總統馬英九在致詞時表示，桃園航空城是他推出「愛台12建設」的旗艦計畫，希望利用台灣優良的地理位置，讓桃園機場未來可以成為區域跳板。總統也希望在專業經營團隊充分的管理下，能讓桃園航空城成為台灣未來發展的關鍵。馬總統出席2009航空城國際研討會時表示，他當初在愛台12建設中就把航空城納入旗艦計畫，主要目標是把機場周邊5000多公頃土地整體規劃，還能跟台北港的交通策略聯盟，讓海空運輸成為航空城的對外管道，讓桃園機場成為區域跳板。 總統表示，台灣的地理環境得天獨厚，不好好發展是暴殄天物。他指出，前幾天第三次江陳會通過270班班機的協議，他希望到2031年時，運量能增加到4,150??萬人次；到2035年，貨運量能到402??萬噸，為北部甚至整個台灣帶來非常大的商機。 All Rights Reserved Aerotroplis

7 City Airport? / Airport City?
航空城(Aerotropolis)是一個大面積的綜合性區域，以機場為中心，在周邊建設倉儲區、辦公區、購物中心、會議中心乃至住宅區和高爾夫球場等設施。規劃機場成為長途運送公司的總部、區域辦公室及專業組織協會的重鎮，使機場成為就業、服務、購物、貿易、商業聚會、醫療及休憩的中心。 All Rights Reserved Aerotroplis

8 臺灣 需要航空城？？ 臺灣桃園國際機場（Taiwan Taoyuan International Airport），位於台灣西北部的桃園縣大園鄉，為台北的聯外國際機場及北台灣主要的國際貨運、旅客出入吞吐地，也是台灣最大與最繁忙的機場。於1979年2月26日正式啟用，是當時亞洲最現代化的國際機場之一，甚至吸引新加坡、泰國、香港派員前來觀摩考察。 All Rights Reserved Aerotroplis

9 臺灣 需要航空城？？ 在國際專業機場評比機構Skytrax 2009的報告中，全球機場獲得五顆星評價之4座機場，分別為香港赤臘角機場、德國慕尼黑機場、韓國仁川機場及新加坡樟宜機場；獲四顆星評價共有13座機場，包含荷蘭阿姆斯特丹機場及吉隆坡機場等；而桃園國際機場僅獲得三顆星評價，與泰國曼谷機場相同，明顯落後亞洲主要的國際機場。 All Rights Reserved Aerotroplis

10 當今 成功的航空城？？ 邁入21世紀的今天，機場不再只是單純扮演空運的角色，而是與國家整體經濟息息相關，例如：韓國仁川機場(Incheon)、新加坡樟宜機場(Changi)及荷蘭史基浦機場(Schiphol)皆成功發展為航空城，讓機場不再只是轉運站，更是商業交流的最佳區域，更帶動周邊經濟整體發展。 All Rights Reserved Aerotroplis

11 2. Aerotropolis in Taiwan
去年1月12日立法院已審議通過「國際機場園區發展條例」，宣示「桃園航空城(Taoyuan Aerotropolis)」計畫正式啟動，於2020年前將投資新台幣1.2兆開發相關建設，除了機場發展所需的機場專用區之外，更規劃設有自由貿易港區、經貿展覽區、濱海遊憩區等八大功能分區，以創造人流、物流、商流、金流、資訊流、科技流等匯聚發展，進而帶動國家總體經濟的發展，並提昇國家整體的競爭力。 All Rights Reserved Aerotroplis

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13    更新日期:2009/04/28 15:45 楊雨青 推動桃園航空城 總統：台灣未來發展關鍵 2009航空城國際研討會28日在台北國際會議中心舉行。總統馬英九在致詞時表示，桃園航空城是他推出「愛台12建設」的旗艦計畫，希望利用台灣優良的地理位置，讓桃園機場未來可以成為區域跳板。總統也希望在專業經營團隊充分的管理下，能讓桃園航空城成為台灣未來發展的關鍵。馬總統出席2009航空城國際研討會時表示，他當初在愛台12建設中就把航空城納入旗艦計畫，主要目標是把機場周邊5000多公頃土地整體規劃，還能跟台北港的交通策略聯盟，讓海空運輸成為航空城的對外管道，讓桃園機場成為區域跳板。 總統表示，台灣的地理環境得天獨厚，不好好發展是暴殄天物。他指出，前幾天第三次江陳會通過270班班機的協議，他希望到2031年時，運量能增加到4,150??萬人次；到2035年，貨運量能到402??萬噸，為北部甚至整個台灣帶來非常大的商機。 All Rights Reserved Aerotroplis

14 3. 線性迴歸法 以TTY Airport航空運量預測為例 The Forecasting Methodologies
Linear Regression Analysis Method 以TTY Airport航空運量預測為例 The Forecasting Methodologies on TTY Air Transportation Y (運量)= a + b T (年代) All Rights Reserved Aerotroplis

15 直線型迴歸線/ Y = a + b T ----------- (1).
Yi = a + b Ti ; i = 1, 2, 3, -----, 10. 以十年為基準(Database in 10 Years) a?; b? 利用數值分析法可求得a 和b a = Y (bar/平均值) – b T (bar) (2). Y (bar) =ΣYi / n = (Y1 + Y Y10 )/10 T (bar) =ΣTi / n = (T1 + T T10 )/10 All Rights Reserved Aerotroplis

16 b = Σti yi / Σ ti2 --------------------- (3).
= (t1y1+ t2y t10y10)/(t12+ t22+--+t102) ti ? yi ? ti = Ti - T (bar); eg: t1 = T1 - T (bar); yi = Yi - Y (bar); eg: y8 = Y8 - Y (bar); 先求b值；再求a值；再得：Yi = a + b Ti 。 再求可靠度確認值； r2 = (Σ ti yi)2 / (Σ ti2 Σ yi2 ) (4). r2值(0 -- 1)為可靠度確認值，r2值越大表其可靠度越高。 All Rights Reserved Aerotroplis

17 F = (Σ (Y(預測值) – Y (bar))2 /1) /
(Σ (Yi(實際值) - Y (預測值) )2 / (n-2))- (5). F檢定統計量若大於臨界值(F1, n-2, α)， 即表示自變數與依變數有顯著關係， 或此迴歸方程式是可接受的； 反之，不可接受。 All Rights Reserved Aerotroplis

18 4. 結果與討論 預測 2031年的旅客運量?? 2035年的貨運量?? All Rights Reserved Aerotroplis

19 T (年代) Y (貨運量/ kg) Y (客運量) 1981 146,596,700 4,734,201 1982 137,346,000
4,952,245 1983 180,676,600 5,118,408 1984 214,479,600 5,310,415 1985 246,917,500 5,315,471 1986 286,961,200 5,571,512 1987 345,652,600 6,4079,55 1988 343,453,600 7,592,611 1989 384,372,100 8,658,797 1990 400,597,000 10,094,556. 約40萬噸　 約1,000萬人次　 2035 ?????? 2031 ???? All Rights Reserved Aerotroplis

20 約120萬噸 T (年代) Y (貨運量/ kg) Y (客運量) 1991 451,032,712 10,614,060 1992
522,448,895 12,072,756 1993 559,192,235 12,494,134 1994 662,256,874 13,349,468 1995 754,489,258 14,478,196 1996 796,459,768 15,613,624 1997 913,519,573 15,990,301 1998 932,052,762 15,725,448 1999 1,057,236,939 17,044,462 2000 1,208,838,480 18,681,462 約120萬噸　 約1,800萬人次　 2035 ???? 2031 All Rights Reserved Aerotroplis

21 T (年代) Y (貨運量/ kg) Y (客運量) 2001 1,189,873,251 18,460,827 2002
1,380,748,058 19,228,411 2003 1,500,070,877 15,513,885 2004 1,701,020,413 20,083,228 2005 1,705,317,637 21,700,702 2006 1,698,806,562 22,857,445 2007 1,605,681,101 23,425,794 2008 1,493,119,963 21,936,083 2009 1,357,846,529 21,616,729 約135萬噸　 約2,160萬人次　 2035 ???? 2031 All Rights Reserved Aerotroplis

22 F檢定值 F(1,8,0.05) 38.39 民國70~79總客運量(1980 --1990) T (年代) Y (運量) Yi=a+bTi
誤差百分比 r*r (可靠度) 1981 4,734,201 3,918,106 0.8276 1982 4,952,245 4,464,220 1983 5,118,408 5,010,333 1984 5,310,415 5,556,447 F檢定值 　 F(1,8,0.05) 1985 5,315,471 6,102,560 38.39 5.32 1986 5,571,512 6,648,674 1987 6,407,955 7,194,787 1988 7,592,611 7,740,901 1989 8,658,797 8,287,015 1990 10,094,556 8,833,128 2031 31,223,783 -24.76 41,500,000 All Rights Reserved Aerotroplis

23 民國80~89總客運量(1991--2000) T (年代) Y (運量) Yi=a+bTi 誤差百分比 r*r (可靠度) 1991
10,614,060 10,989,399 0.9665 1992 12,072,756 11,793,175 1993 12,494,134 12,596,951 1994 13,349,468 13,400,727 1995 14,478,196 14,204,503 F檢定值 　 F(1,8,0.05) 1996 15,613,624 15,008,279 　230.64 　5.32 1997 15,990,301 15,812,055 Excellent 1998 15,725,448 16,615,831 1999 17,044,462 17,419,607 2000 18,681,462 18,223,384 2031 43,140,443 3.95 41,500,000 All Rights Reserved Aerotroplis

24 民國90~97總客運量(2001--2009) T (年代) Y (運量) Yi=a+bTi 誤差百分比 r*r (可靠度) 2001
18,460,827 17,912,923 0.5194 2002 19,228,411 18,568,667 2003 15,513,885 19,224,412 2004 20,083,228 19,880,156 F檢定值 　 F(1,7,0.05) 2005 21,700,702 20,535,900 5.13 5.99 2006 22,857,445 21,191,645 2007 23,425,794 21,847,389 2008 21,936,083 2009 21,616,729 22,503,133 2031 37,585,253 -9.43 41,500,000 All Rights Reserved Aerotroplis

25 F檢定值 F(1,8,0.05) 332.30 5.32 民國70~79總貨運量(1981--1990) T (年代) Y (運量)
Yi=a+bTi 誤差百分比 r*r (可靠度) 1981 146,596,700 125,178,933 0.9765 1982 137,346,000 157,073,679 1983 180,676,600 188,968,425 1984 214,479,600 220,863,171 F檢定值 　 F(1,8,0.05) 1985 246,917,500 252,757,917 332.30 5.32 1986 286,961,200 284,652,663 1987 345,652,600 316,547,409 1988 343,453,600 348,442,155 1989 384,372,100 380,336,901 1990 400,597,000 412,231,647 2035 1,847,495,220 -54.04 4,020,000,000 All Rights Reserved Aerotroplis

26 F檢定值 F(1,8,0.05) 443.23 5.32 Excellent 民國80~89總貨運量(1991--2000) T (年代)
Y (運量) Yi=a+bTi 誤差百分比 r*r (可靠度) 1991 451,032,712 425,102,855 0.9823 1992 522,448,895 505,247,276 1993 559,192,235 585,391,697 1994 662,256,874 665,536,118 1995 754,489,258 745,680,539 F檢定值 　 F(1,8,0.05) 1996 796,459,768 825,824,960 443.23 5.32 1997 913,519,573 905,969,381 Excellent 　 1998 932,052,762 986,113,802 1999 1,057,236,939 1,066,258,223 2000 1,208,838,480 1,146,402,644 2035 3,951,457,378 -1.71 4,020,000,000 All Rights Reserved Aerotroplis

27 民國90~98總貨運量(2001--2009) T (年代) Y (運量) Yi=a+bTi 誤差百分比 r*r (可靠度) 2001
1,189,873,251 1,433,519,460 0.0944 2002 1,380,748,058 1,453,819,717 2003 1,500,070,877 1,474,119,974 2004 1,701,020,413 1,494,420,231 F檢定值 　 F(1,7,0.05) 2005 1,705,317,637 1,514,720,488 0.81 5.99 2006 1,698,806,562 1,535,020,745 2007 1,605,681,101 1,555,321,002 2008 1,493,119,963 1,575,621,259 2009 1,357,846,529 1,595,921,516 2035 2,123,728,200 -47.17 4,020,000,000 All Rights Reserved Aerotroplis

28 5. 結論： 1. 就總客運量預測方面，以1991年到2000年的總客運量為原始數據，到2031年預測值為43,140,443人次，其預測值最為精準誤差只有3.95 %，且可靠度高達0.9665；而以1981年到1990年的總客運量為原始數據，預測到2031年，其預測值只有31,223,783人次，其誤差最大有 %，可靠度只有0.8276。 All Rights Reserved Aerotroplis

29 2. 就總貨運量預測方面，以1991年到2000年的總貨運量值為原始數據，預測到2035年為3,951,457,378公斤，其值最為精準，誤差只有-1.71 %，可靠度高達0.9823；而以2001年到2009年的總貨運量值為原始數據來預測到2035年，其預測值只有2,123,728,200公斤，誤差最大有-47.17%，可靠度只有0.0944。 All Rights Reserved Aerotroplis

30 3. 桃園航空城總客、貨運量的未來(2031年、2035年)預測值，如果以1991年到2000年的總客、貨運量為原始數據，來作預測這就合理可信；反之，桃園航空城總客、貨運量的未來(2031年、2035年)預測值，如果改用以2001年到2009年的總客、貨運量為原始數據，來作預測這就誤差很大了。 All Rights Reserved Aerotroplis

31 Attitude and Methodology Work-hard and Work-smart
Good Affinity Brings Good Luck Do the Right Thing with the Right Way All Rights Reserved Aerotroplis