第4章 非线性规划 4.5 约束最优化方法 2019/4/6 山东大学 软件学院.

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1 第4章 非线性规划 4.5 约束最优化方法 2019/4/6 山东大学 软件学院

2 约束最优化方法 2019/4/6 山东大学 软件学院

3 1. Kuhn-Tucker条件 2019/4/6 山东大学 软件学院

4 MP最优解的必要条件 2019/4/6 山东大学 软件学院

5 K-T条件 2019/4/6 山东大学 软件学院

6 K-T条件的解释 2019/4/6 山东大学 软件学院

7 K-T条件的解释 2019/4/6 山东大学 软件学院

8 K-T条件的解释 2019/4/6 山东大学 软件学院

9 两个概念 2019/4/6 山东大学 软件学院

10 K-T条件的变化 2019/4/6 山东大学 软件学院

11 K-T条件的简写 2019/4/6 山东大学 软件学院

12 K-T条件的有限充分性 2019/4/6 山东大学 软件学院

13 2. 简约梯度法 2019/4/6 山东大学 软件学院

14 处理的问题 2019/4/6 山东大学 软件学院

15 简约梯度法的基本思想 2019/4/6 山东大学 软件学院

16 计算目标函数的梯度 2019/4/6 山东大学 软件学院

17 计算目标函数的梯度 2019/4/6 山东大学 软件学院

18 计算目标函数的梯度 2019/4/6 山东大学 软件学院

19 计算目标函数的梯度 2019/4/6 山东大学 软件学院

20 计算目标函数的梯度 2019/4/6 山东大学 软件学院

21 构造搜索方向 2019/4/6 山东大学 软件学院

22 搜索方向可行下降 2019/4/6 山东大学 软件学院

23 搜索方向可行 2019/4/6 山东大学 软件学院

24 搜索方向下降 2019/4/6 山东大学 软件学院

25 搜索方向下降 2019/4/6 山东大学 软件学院

26 要满足的K-T条件 2019/4/6 山东大学 软件学院

27 对K-T条件各项的解释 2019/4/6 山东大学 软件学院

28 要满足的K-T条件 2019/4/6 山东大学 软件学院

29 xk满足K-T条件 2019/4/6 山东大学 软件学院

30 xk满足K-T条件 2019/4/6 山东大学 软件学院

31 确定tk的上界tkmax 2019/4/6 山东大学 软件学院

32 Wolfe简约梯度法 2019/4/6 山东大学 软件学院

33 2019/4/6 山东大学 软件学院