中国经济金融研究数据库 CSMAR 深圳国泰安教育技术股份有限公司 访问入口：cn.gtadata.com.

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1 中国经济金融研究数据库 CSMAR 深圳国泰安教育技术股份有限公司 访问入口：cn.gtadata.com

2 CSMAR基本介绍 目录 1 全 称：China Stock Market & Accounting Research Database
1.1 应用广泛， 高度认可 1.2 专业全面， 精准及时 1.3 增值服务， 贴心周到 数据查询演示 2.1 关键字搜索， 单刀直入 2.2 主题检索， 条理清晰 1 全 称：China Stock Market & Accounting Research Database 中国经济金融研究数据库 定 位：研究型精准数据库 标 准：CSMAR数据库参照CRSP（芝加哥大学）、COMPUSTAT（标准普尔）等 标准 数据库的分类标准。 内 容：将数据库分为股票、公司、基金、债券、衍生、经济、行业、海外、信息系列数据 库。涵盖中国证券、期货、外汇、宏观、行业等经济金融主要领域的高精准研究型数据库， 是投资和实证研究的基础工具。 特 色 : 1、应用广泛，高度认可 2、专业全面，精准及时 3、增值服务，贴心周到

3 CSMAR发展历程 目录 1 CSMAR基本介绍 1.1 应用广泛， 高度认可 1.2 专业全面， 精准及时 1.3 增值服务， 贴心周到 数据查询演示 2.1 关键字搜索， 单刀直入 2.2 主题检索， 条理清晰 1 2000 CSMAR交易数据库 2001 CSMAR财务数据库 财务指标研究数据库 2002 CSMAR财经资料查询系统 2004 签约美国沃顿商学院WRDS资料平台 2005 与普林斯顿大学达成资料合作 2006 签约美国芝加哥大学 2007 签约美国哈佛大学 2009 CSMAR数据库查询系统全面升级为V4.0 2010 CSMAR v1.0 资料服务中心上线 2012 被摩根士丹利选用，作为编制“MSCI中国A股指数”的资料基础 2014 CSMAR v3.0 资料服务中心上线 达到100个数据库 2016 与美国沃顿商学院WRDS资料平台扩大合作 数据超市上线 2017 CSMAR V4.0 资料服务中心上线

4 WRDS 目录 1 宾夕法尼亚大学沃顿商学院开发，业界被全球高校最广泛使 用的资料研究平台和商业情报工具之一
1 CSMAR基本介绍 1.1 应用广泛， 高度认可 1.2 专业全面， 精准及时 1.3 增值服务， 贴心周到 数据查询演示 2.1 关键字搜索， 单刀直入 2.2 主题检索， 条理清晰 1 宾夕法尼亚大学沃顿商学院开发，业界被全球高校最广泛使 用的资料研究平台和商业情报工具之一 WRDS研究资料平台在大中华区唯一的资料提供商。 2016年签订扩大合作协定，目前13个数据库纳入WRDS研究 资料平台。

5 CSMAR数据库在国际顶级期刊发表情况 目录 1 Field JournalName 2014 2015 2016 2017 Finance
1.1 应用广泛， 高度认可 1.2 专业全面， 精准及时 1.3 增值服务， 贴心周到 2 数据查询演示 2.1 关键字搜索， 单刀直入 2.2 主题检索， 条理清晰 1 Field JournalName 2014 2015 2016 2017 Finance Journal of Finance 1 Journal of Financial Economics 2 3 4 Review of Financial Studies Journal of Corporate Finance 17 25 30 Journal of Empirical Finance Journal of Banking & Finance 5 10 14 19 Review of Finance Accounting Journal of Accounting and Economics Journal of Accounting Research Economics The Review of Economic Studies The Economic Journal Management Financial Management TOTAL 13 40 57 74

6 34,494篇 CSMAR数据库在国内期刊发表情况 目录 1
1.1 应用广泛， 高度认可 1.2 专业全面， 精准及时 1.3 增值服务， 贴心周到 数据查询演示 2.1 关键字搜索， 单刀直入 2.2 主题检索， 条理清晰 1 截至2017年12月，中国知网检索到使用CSMAR数据的论文多 达34,494篇。 34,494篇

7 CSMAR数据库客户 目录 1 1 CSMAR基本介绍 1.1 应用广泛，
高度认可 1.2 专业全面， 精准及时 1.3 增值服务， 贴心周到 数据查询演示 2.1 关键字搜索， 单刀直入 2.2 主题检索， 条理清晰 1 覆盖近400所国内高校、100多所海外院校+部分机构使用者，其中国内“双一流”高校覆盖率高达50%，财经类院校100%覆盖（哈佛、耶鲁、北京大学、清华大学等）。

8 CSMAR数据库构成 目录 1 经济研究系列 公司研究系列 货币市场系列 科技金融研究系列 市场信息系列 板块研究系列 衍生市场系列
1.1 应用广泛， 高度认可 1.2 专业全面， 精准及时 1.3 增值服务， 贴心周到 数据查询演示 2.1 关键字搜索， 单刀直入 2.2 主题检索， 条理清晰 1 经济研究系列 公司研究系列 货币市场系列 科技金融研究系列 市场信息系列 板块研究系列 衍生市场系列 专题研究系列 行业研究系列 债券市场系列 海外研究系列 股票市场系列 18 系列 138 数据库 40000+ 栏位 商品市场研究系列 基金市场系列 绿色经济系列 人物特征系列 因子研究系列 银行研究系列

9 完整数据库资源 目录 1 1 CSMAR基本介绍 1.1 应用广泛， 高度认可 1.2 专业全面， 精准及时 1.3 增值服务， 贴心周到
数据查询演示 2.1 关键字搜索， 单刀直入 2.2 主题检索， 条理清晰 1

10 完整数据库资源 目录 1 1 CSMAR基本介绍 1.1 应用广泛， 高度认可 1.2 专业全面， 精准及时 1.3 增值服务， 贴心周到
数据查询演示 2.1 关键字搜索， 单刀直入 2.2 主题检索， 条理清晰 1

11 CSMAR特色库 目录 1 1 CSMAR基本介绍 1.1 应用广泛， 高度认可 1.2 专业全面， 精准及时 1.3 增值服务， 贴心周到
数据查询演示 2.1 关键字搜索， 单刀直入 2.2 主题检索， 条理清晰 1 上市公司治理结构数据库 上市公司并购重组数据库 上市公司银行贷款数据库 上市公司对外投资数据库 上市公司人物特征数据库 上市公司内部控制数据库 上市公司社会责任数据库 上市公司产业资本数据库 上市公司资产评估数据库 中国股票市场流动性库 中国家族企业研究数据库 中国民营上市公司数据库 新三板并购重组 投资者情绪数据库 电影评价研究数据库 一带一路研究数据库 上市公司与子公司专利数据库 全球暖化研究数据库 Fama-French因子数据库 动量因子数据库 DGTW股票特征基准数据库 中国互联网理财研究数据库 中国省市领导人研究数据库 中国农村金融经济数据库 国家财富与贫富差距数据库 影子银行研究数据库

12 近期上线热门数据库 目录 1 一带一路研究数据库 动量因子数据库 银行体系数据库 全球暖化研究数据库 中国上市公司与子公司专利数据库
1 CSMAR基本介绍 1.1 应用广泛， 高度认可 1.2 专业全面， 精准及时 1.3 增值服务， 贴心周到 数据查询演示 2.1 关键字搜索， 单刀直入 2.2 主题检索， 条理清晰 1 一带一路研究数据库 动量因子数据库 “一带一路”沿线国社会经济发展指标及国别合作度、国际竞争力、人民币国际化、文化交流等特色指标 动量因子、Carhart 四因子 银行体系数据库 全球暖化研究数据库 央行、银监会的中宏观基本面数据 银行业金融机构的业务经营资料 全球200多个国家及中国的碳排放、碳排放权交易、PM2.5数据等 中国上市公司与子公司专利数据库 专利申请、专利申请（授权个数） 专利申请（未决个数） 电影评价研究数据库 电影评价、票房、排片、预算 股票回购数据库 中国家族企业研究数据库 回购事件、回购明细、回购规模、回购价格 家族化方式、家族化时间、创始人、参与管理代数 商品期权数据库 事件研究数据库 商品期权交易资料 公司经营事件、突发灾害事件、市场事件、行情与财务 报刊新闻量化舆情数据库 (代理) 新闻提及上市公司信息、新闻情感分析、新闻与历史新闻相似度分析、报社与新闻基本信息 中国股票市场流动性数据库 个股换手率、个股Amihud指标、市场Amihud指标

13 精准及时 目录 1 精准 原始资料深层次的加工处理 智能化+人工相结合采集数据 录入资料交叉检查 成品数据多重质检 及时 实时数据更新
1 CSMAR基本介绍 1.1 应用广泛， 高度认可 1.2 专业全面， 精准及时 1.3 增值服务， 贴心周到 数据查询演示 2.1 关键字搜索， 单刀直入 2.2 主题检索， 条理清晰 1 精准 原始资料深层次的加工处理 智能化+人工相结合采集数据 录入资料交叉检查 成品数据多重质检 及时 实时数据更新 用户：无终端需求 CSMAR：7*24小时资料接收和处理

14 增值服务 目录 1 定制服务：为客户量身提取所需资料 调研服务：协助客户采集非公开资料 CSMAR公众号： 发布最新的学术动向
1.1 应用广泛， 高度认可 1.2 专业全面， 精准及时 1.3 增值服务， 贴心周到 数据查询演示 2.1 关键字搜索， 单刀直入 2.2 主题检索， 条理清晰 1 定制服务：为客户量身提取所需资料 调研服务：协助客户采集非公开资料 CSMAR公众号： 发布最新的学术动向 原创解读国内外研究热点 新库/旧库提升的推文

15 数据查询演示 （以财务数据查询为例） 15

16 关键字检索 目录 1 登录CSMAR数据库首页：http://cn.gtadata.com/ 在首页搜索框直接输入关键字，如“财务”
1.1 应用广泛， 高度认可 1.2 专业全面， 精准及时 1.3 增值服务， 贴心周到 数据查询演示 2.1 关键字搜索， 单刀直入 2.2 主题检索， 条理清晰 1 登录CSMAR数据库首页： 在首页搜索框直接输入关键字，如“财务” 在数据搜索框中输入“财务”，点击 右侧 按钮。

17 关键字检索 目录 1 页面会跳出与“财务”相关的字段、表、库
1 CSMAR基本介绍 1.1 应用广泛， 高度认可 1.2 专业全面， 精准及时 1.3 增值服务， 贴心周到 数据查询演示 2.1 关键字搜索， 单刀直入 2.2 主题检索， 条理清晰 1 页面会跳出与“财务”相关的字段、表、库 由于财务是一个非常大的领域，可根据数据需求进行更细致的查找，如，查找“上市公司财务报表中的利润表”可双击相应的搜索结果进入数据库 点击字段结果、表结果、库结果切换 双击需求字段，进入数据库 在数据搜索框中输入“财务”，点击 右侧 按钮。

18 关键字检索——条件设置 目录 1 CSMAR基本介绍 1.1 应用广泛， 高度认可 1.2 专业全面， 精准及时 1.3 增值服务， 贴心周到 数据查询演示 2.1 关键字搜索， 单刀直入 2.2 主题检索， 条理清晰 1 进入数据子库后，可进入查询，并在下拉页面设置所需数据的时间区间、代码设置（如无特殊需求可不点，默认“全部代码”）、字段设置（建议点击紫色“全选”按钮，选择全部字段）、下载格式选择（建议选择excel）,也可根据特殊数据查询需要，点击条件筛选，找到符合某些条件的数据。

19 关键字检索——预览与下载 目录 1 设置完数据条件后，可对点击下方的“数据预览”按钮，预览所选数据表（可以不预览，直接下载）
1 CSMAR基本介绍 1.1 应用广泛， 高度认可 1.2 专业全面， 精准及时 1.3 增值服务， 贴心周到 数据查询演示 2.1 关键字搜索， 单刀直入 2.2 主题检索， 条理清晰 1 设置完数据条件后，可对点击下方的“数据预览”按钮，预览所选数据表（可以不预览，直接下载） 可勾选“保存方案”可保存本次数据选择的所有条件，方便下次使用（一般可以不保存） ； 点击“下载数据”可进行数据下载，存放到电脑指定位置； 也可勾选上方“邮箱”，填入个人邮箱地址，可将所选数据发送至邮箱。

20 主题检索 目录 1 登录CSMAR数据库首页：http://cn.gtadata.com/
1.1 应用广泛， 高度认可 1.2 专业全面， 精准及时 1.3 增值服务， 贴心周到 数据查询演示 2.1 关键字搜索， 单刀直入 2.2 主题检索， 条理清晰 1 登录CSMAR数据库首页： 点击“数据中心”，进入数据库页面，查看所有数据主题

21 主题检索——主题选择 目录 1 CSMAR基本介绍 1.1 应用广泛， 高度认可 1.2 专业全面， 精准及时 1.3 增值服务， 贴心周到 数据查询演示 2.1 关键字搜索， 单刀直入 2.2 主题检索， 条理清晰 1 页面呈现出所有的主题系列，可根据需要从左侧主题中选择相应的主题库系列，再选择对应的子库和表，如：选择上市公司财务中的利润表，可点击“公司研究系列”→“财务报表”→“利润表”

22 主题检索——进行条件设置与下载 目录 1 同前述方式进行数据时间、数据代码、数据字段、下载保存格式的设置，然后进行下载处理；
1 CSMAR基本介绍 1.1 应用广泛， 高度认可 1.2 专业全面， 精准及时 1.3 增值服务， 贴心周到 数据查询演示 2.1 关键字搜索， 单刀直入 2.2 主题检索， 条理清晰 1 同前述方式进行数据时间、数据代码、数据字段、下载保存格式的设置，然后进行下载处理； 主题下载设置了清新的主题架构，对于需要查找的数据不明确，idea不够明确，只有主题框架时，进行主题检索是一个更优的选择，根据主题下的数据表、数据指标，可启发更多灵感。

23 数据仍然找不到？ 数据指标读不懂？ 库中没有需要的数据指标？

24 进入每一个数据子库，都可点击“字段说明与样本数据”查看字段含义，更深入详细的解释可点击页面右上方“说明书下载”，下载完整的数据库及字段说明。

25 以上两种方式仍未找到所需数据，可点击首页“服务与支持”查看其他查询方法或进行“数据定制”服务；
可点击每一个页面右侧的“常见问题”，查看问题原因； 可点击每一个页面右侧的“在线客服”，寻求更多客服支持；

26 谢 谢！