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现代控制理论基础
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第2章 控制系统的状态方程求解 2.1 线性定常系统状态方程的解 2.2 线性定常系统状态转移矩阵的几种求法
第2章 控制系统的状态方程求解 2.1 线性定常系统状态方程的解 2.2 线性定常系统状态转移矩阵的几种求法 2.3 线性离散系统的状态空间表达式及连续系统的离散化 2.4 线性定常离散系统状态方程的求解
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2.1.线性定常连续系统状态方程的解 可见,输出方程求解要依赖状态方程的解。关键是求解状态方程。本节重点来讨论这个问题。先讨论自由运动的规律,即求自由解。 2.1.1 齐次状态方程的解 所谓齐次状态方程,与齐次微分方程类似,即输入u(t) = 0的情况。故齐次方程为:
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设初始时刻 t0= 0 ,初始状态为x0 sX(s) x0 = AX(s) (sI A)X(s) = x0 X(s) = (sI A) 1 x0 x(t) = L1 [(sI A) 1 ] x0
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逐项变换 x(t) = e At x0 当初始时刻为t0 ≠ 0,初始状态为x(t0)时 x(t) = e A(t t0) x(t0)
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1.齐次状态方程的解表示了系统在初始条件作用下的自由运动,又称为零输入解;
2.系统状态的变化实质上是从初始状态开始的状态转移,而转移规律取决于e At(或e A(t t0) ),故称其为状态转移矩阵。一般写为 3.求齐次状态解的关键是求转移矩阵eAt 。
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例:已知系统的状态方程为: 试求在初始状态 时的状态解。 解:1. 求eAt
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2. 求x(t)
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2.1.2 状态转移矩阵: 1.定义:线性定常系统,初始时刻t0 ,满足以下矩阵微分方程和初始条件 的解Φ(t),定义为系统的状态转移矩阵。
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讨论: (1)满足上述定义的解为Φ(t) =eAt (t0=0) 证明:
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所以当 Φ(t)=eAt时, 又因为 Φ(t)=eAt (t=0时) eA0 =I+A0+...=I 所以 Φ(0)=I 故 eAt 是状态转移矩阵Φ(t) (2)状态转移矩阵Φ(t)是A阵同阶的方阵,其元素均为时间函数。
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2.性质: (1)Φ(0) = I (2)
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例:已知
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(3)Φ 1( t t0 ) = Φ(t0 t) Φ 1( t t0 ) = Φ(t0 t) (4) Φ(t1 + t2 ) = Φ(t1 ) Φ( t2 ) = Φ( t2 ) Φ(t1 ) Φ(t1 + t2 ) = e A(t1+ t2) = e At1 e At2 Φ(t2 + t1 ) = e A(t2+ t1) = e At2 e At1
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(5)[Φ(t )]k = Φ(k t ) (6)Φ( t2 t1 )Φ(t1 t0) = Φ( t2 t0 ) (7)如果 AB = BA,则e (A+B) t = e At e Bt (8) ,变换前后状态转移矩阵之间的关系为 Φ( t ) = P 1 e A t P 前 后
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(9)若A = diag[1, 2,… , n ]
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若
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2.1.3 非齐次状态方程的解: 1. 直接求解法
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结论:非齐次状态方程的解由两部分组成: a).由初始状态产生的自由分量—零输入解 b).由输入引起的强迫分量—零状态解 c).根据最优控制规律选择输入函数,获得最优轨迹
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sX(s) x (0) = AX(s) + BU(s) (sI A)X(s) = x (0) + BU(s)
拉氏变换法 sX(s) x (0) = AX(s) + BU(s) (sI A)X(s) = x (0) + BU(s) X(s) = (sI A) 1 x (0) + (sI A) 1BU(s) x(t) = L1 [(sI A) 1 ] x (0) + L1 [(sI A) 1BU(s) ]
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例:已知系统 试求x(0)=0,u(t)=1(t) 时的状态解。 解:1.求eAt 2. 求x(t)
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系统的脉冲响应及脉冲响应矩阵 所谓脉冲响应,即初始条件为零时,输入u(t)为单位脉冲函数δ(t),系统的输出称为脉冲响应。 在单变量系统定义脉冲响应函数为 h(t)=L-1[G(s)] 在 时系统单位脉冲响应为:
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SISO系统, h(t)= y(t),脉冲响应函数为
h(t)=L 1[C(sI A )1B] G(s) = C(sI A )1B = L[h(t)] MIMO系统,h(t) y(t)。
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小结:本节主要讨论了状态求解的问题: 1.齐次状态方程的解: 2.非齐次状态方程的解:
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3.状态转移矩阵: 定义:满足矩阵微分方程 的解Φ(t) 4.脉冲响应矩阵:
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结 束
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