第14章 顧客資料倉儲.

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1 第14章 顧客資料倉儲

2 目錄 導讀—中華賓士 第一節 資料倉儲的定義與內涵 第二節 資料倉儲的沿革 第三節 資料倉儲的學理 第四節 資料倉儲的系統模式與架構
第五節 資料倉儲的建置 第六節 資料倉儲的技術發展 個案—台灣大哥大：資料應用的點子才是重點

3 導讀—中華賓士 在市場競爭情勢及企業內部資料管理架構不足的原因驅動下，中華賓士高層決定投入CRM專案的經營及開發。中華賓士採取的第一個動作是建置資料倉儲系統，亦即是將依企業各個部門使用者不同的需求層面建立資料架構，重新開發適當的系統模型，以強化資料蒐集及分析的能力。 這次CRM系統的建置，是藉由分析企業使用者需求，以「維度模型」重新測度及規劃出中華賓士顧客資料的構面，且檢視原先資料架構及內容不足和正確性。透過這樣的努力，目前中華賓士的使用者已可以自行在３分鍾時間內順利依自己的需求構面取得資料，改善過去必須依賴IT人員做資料擷取，自行分析，花費３日至５日的費時費力窘境。

4 現今的資料通常遇到的問題 巨量的紀錄，流通筆數已大到令人無法想像。 高維度的資料，資料的維度增加傳統分析技 術的難度。
蒐集到的眾多資料，卻只採用一小部分來分 析（5% 到10%）。 蒐集資料的過程中，本身並不具有延伸性的探討特性，以導致常常忽略其未來潛在的重要性

5 資料倉儲的定義 資料倉儲是一種電子資訊集中儲存所在
不同來源、不同型態的資料經過淨化(Cleansing)、轉換(Transformation)之後以齊一的型態，有組織地排列儲存於倉儲內 廣義的資料倉儲指的是一種解決方案，除了資料集中儲存，還包括了線上分析的功能。

6 一、技術觀點 資料倉儲是利用網路、介面程式及整合工具將不同來源、不同資料結構的資料，經過萃取(Extraction)、合併(Consolidation)、過濾(Filtering)、淨化 (Cleansing)、轉換(Conversion)及統合(Aggregation)等技術，並將資料儲存在一個儲存器(Repository)，供分析工具進行決策分析。

7 二、實務觀點 資料倉儲是將散布各地方之不同來源、不同型態的作業資料、詳細及彙總資料、歷史資料，經過整合，排除錯誤的、不足的或不恰當的資料，並以主題分類、挑選及轉換至另一種資料庫的結構中，提供管理階層快速查詢及決策分析。

8 資料倉儲與傳統資料庫的比較

9 資料倉儲與資料超市 資料倉儲(Data Warehouse)核心部分存放著企業整體廣域的資料，而資料超市(Data Mart)是針對各業務單位或部門提供決策資訊，換句話說，資料倉儲也可以是由數個資料超市所組成。

10 資料倉儲的優點 1.減少對主機系統的依賴，有效降低企業成本。 2.資料來源可從異質性與分散性資料庫中取得。
3.整合各單位間文件，使規格趨於一致。 4.提供即時有效的查詢與分析資訊。 5.簡單快速的操作介面。 6.根據歷史資料，分析未來趨勢，以利決策的制定

11 資料倉儲的缺點 1.龐大的資料倉儲建構成本。 2.複雜的開發過程。 3.開發前置作業較傳統異動式資料庫久。 4.應用程式介面不足。
5.使用者需經過教育訓練。

12 潛在問題 需求界定不易 具備戰略性價值資訊保存不易

13 企業建立資料倉儲的目的 企業建置資料倉儲的目的在於建立一個資料儲存庫(Data Repository)，使作業性的資料能夠以現有的格式進行分析處理的活動，例如決策支援系統、EIS、以及其他業務人員使用的應用系統。

14 資料倉儲的好處 1. 讓終端應用系統使用者可以進行大規模的分析 2. 為企業的資料提供一個整合的觀點

15 建置資料倉儲的考慮因素 成本 架構 將資料倉儲放在企業內部網路 適當性

16 資料倉儲的系統模式

17 典型的資料倉儲架構

18 資料倉儲的架構主要由四大要素組成 1.資料轉換工具：將原始資料經萃取轉換成資料倉儲的格式，並檢查錯誤資料以確保倉儲系統資料的正確與完整性。
2.資料倉儲：儲存各分散之資料來源，內容包含歷史資料與目前資料，用以提供決策分析工具。 3.媒介資料：儲存倉儲資料的相關資訊，如資料的選用、存放的格式與位置、資料的擁有者、資料可靠度與資料更新的頻率等。 4.前端使用工具：提供圖形使用介面(GUI)以簡易的方式完成資料查詢與分析的工作，常見的前端使用工具如報表工具、決策支援系統(DSS)、線上分析處理(OLAP)與線上交易處理(OLTP)等。

19 資料倉儲的建置流程 萃取（Extraction） 合併（Consolidation） 過濾（Filtering） 清理（Cleansing）
轉換（Conversion） 整合（Aggregation）

20 資料倉儲的建置步驟 1.資訊系統之分析 2.需求規格說明 3.概念層設計 4.工作量與維度綱要之確認 5.邏輯層設計 6.實體層設計

21 資料倉儲的技術發展 線上交易處理（OLTP） 線上分析處理（OLAP） 資料庫中的知識發現（KDD）的基礎、工具與技術

22 線上交易處理（OLTP） 線上交易處理有下述五點特性： 支援主從式架構，交易能在網路中任一平台進行 保證交易資料的正確與完整
支援各種網路協定，能橫跨不同的網絡模式 系統必須提供交易的監督與管理工具 系統必須提供最高可用度(High Availability)與快速反應時間

23 線上分析處理（OLAP） 在線上分析處理資料模型中，資料是 以超方體(Cube)來表示，其中主要 包含了以下二個項目：
維度（Dimension）：是一敘述性項目，如時間、地點、產品、部門等 衡量值（Measure）：是一計量化的項目，如銷售金額、銷售數量、存貨量、銷售收入等

24 超方體的內容

25 線上分析處理的技術可分為三類 OLAP 工具提供以下兩大功能 多維式OLAP（MOLAP） 關聯式OLAP（ROLAP）
混合式OLAP（HOLAP） OLAP 工具提供以下兩大功能 快速的分析查詢能力 多維度資料展示

26 線上分析處理技術的比較

27 個案－台灣大哥大：資料應用的點子才是重點