主從式資料庫架構 臺北大學統計系 莊東穎.

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1 主從式資料庫架構 臺北大學統計系 莊東穎

2 大綱 主從式架構之沿革 主從式資料庫設計 關聯性資料庫管理系統 主從式資料庫工具簡介 系統整合考量 整合性管理 Chapter 2 - 2
TY Juang

3 主從式架構之沿革 1970：主機型資料處理(Mainframe Database Computing或 Host-based Computing) 1980：檔案伺服型資料處理(PC/File Server Database Computing) 1990：主從型資料處理(Client/Server Database Computing, N-tier Computing) Chapter 2 - 3 TY Juang

4 主機型資料處理 Chapter 2 - 4 TY Juang

5 主機型資料處理(續) 中大型企業之唯一選擇 可靠性高 安全性高 所有作業均由後端主機負責 Chapter 2 - 5 TY Juang

6 主機型資料處理(續) 價格昂貴 維護成本高 環境封閉，受制於廠商 架構龐大，複雜 無法隨企業成長而調適 Chapter 2 - 6
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7 檔案伺服器資料處理 Chapter 2 - 7 TY Juang

8 檔案伺服器資料處理(續) 使用第三、四代語言，開發容易 價格低廉 前端機器執行資料管理作業 後端伺服器僅負責資料儲存和分享
前端機器執行資料管理作業?? 後端伺服器僅負責資料儲存和分享?? Chapter 2 - 8 TY Juang

9 檔案伺服器資料處理(續) 使用人數多，則易造成網路阻塞 資料搬移量大，系統表現差 安全性較低 穩定性較差 Chapter 2 - 9
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10 主從式資料處理 Chapter TY Juang

11 為何主從式資料處理成為主流？ Affordability Speed 開放性架構(open architecture) 可選擇之廠商眾多
減少網路傳輸瓶頸 處理速度可媲美主機型資料處理 Chapter TY Juang

12 為何主從式資料處理成為主流？ Adaptability Simplified Data Access 軟硬體可分開採購 更符合實際需要
可使用簡單、易開發之工具 不需使用特定語言 Chapter TY Juang

13 主從式資料庫設計 三個組成元素： 1.客戶端 (presentation，使用者介面) 2.伺服端 (資料庫伺服器)
3.企業邏輯 (Business logic) 企業邏輯：應用程式中資料處理的定義及規則 企業邏輯：應用程式中資料處理的定義及規則???? Chapter TY Juang

14 Client issues request to server 2: Server issues response to client
FAT Server： 1: Client issues request to server 2: Server issues response to client Fat Server Client 2.Receive request －count number of widgets on hand －if Count＝0 then construct high priority request to replenish widget supply if Count＞0 and ＜50 then construct medium priority request to if Count＞50 then construct low priority request to 3.Issue request to replenish widget supply 4.Issue response 1.Issue request to inspect widget supply 5.Receive response from server Chapter TY Juang

15 Client issues request to server 2: Server issues response to client 3:
FAT client： 1: Client issues request to server 2: Server issues response to client 3: 4: Fat Client logic Server logic 1.Issue request to count widget supply 4.Process response from RDBMS －if Count＝0 then construct high priority request to replenish widget supply if Count＞0 and ＜50 then construct medium priority request to if Count＞50 then construct low priority request to 5.Issue request to replenish widget supply 8.Receive response from RDBMS 2.Receive request －count number of widgets on hand 3.Issue request 6.Receive response －replenish widget supply 7.Issue response Chapter TY Juang

16 分層式架構(Tiered Architecture)
定義： A tiered architecture is when a logical section of an application can be divided into categories or tiers. Chapter TY Juang

17 兩層式架構(Two-tiered Architecture)
傳統之主從式架構 將程式分為客戶端 (Client) 及資料庫伺服端 (Database Server) 客戶端為使用者介面 (一般為GUI) 資料庫伺服端提供所需之資料 Chapter TY Juang

18 兩層式架構(續) Chapter TY Juang

19 三層式架構(Three-tiered architecture)
Chapter TY Juang

20 三層式架構(Three-tiered architecture)
CGI(Common Gateway Interface) Web server 與應用程式間之溝通管道 CGI程式-在Server上執行 ASP 、PHP 、 VB、 Perl、 C、C++ 、Java 、JavaScript 、VBScript 、 Active X Chapter TY Juang

21 Middleware (DB access)
Stand between the client and the server that magically makes the two capable of exchanging data SQL(Structured Query Language) 1970，IBM Easy to recognize Like Unix，too many versions. ANSI SQL 92 Chapter TY Juang

22 Middleware (Cont.) ODBC(Open DataBase Connectivity)
Microsoft invented programmer only need to learn one set of database calls. IDAPI(Independent Database Application Programming Interface) Borland，IBM and Novell Like ODBC except for different OS OS/2，Windows，Netware，AIX Chapter TY Juang

23 Middleware (Cont.) JDBC(Java DataBase Connectivity) Java
programmer only need to learn one set of database calls. Chapter TY Juang