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离散数学─归纳与递归 南京大学计算机科学与技术系
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内容提要 递归定义 结构归纳法 递归算法
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递归定义(N上的函数) 递归地定义自然数集合N上的函数。 举例,阶乘函数F(n)=n!的递归定义 基础步骤:指定这个函数在0处的值;
递归步骤:给出从较小处的值来求出当前的值之规则。 举例,阶乘函数F(n)=n!的递归定义 F(0)=1 F(n)=nF(n-1) for n>0
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Fibonacci 序列 Fibonacci 序列 {fn} 定义如下 其前几个数 证明:对任意n 0, 其中, f0 = 0,
fn = fn – 1 + fn –2, 对任意n 2. 其前几个数 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, … 证明:对任意n 0, 其中,
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归纳证明: Fibonacci 序列 验证:当n=0,1时,陈述正确。 对于k+1,
注意:2 = + 1,且n + 1 = n + n – 1 对任意n 1.
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归纳证明: Fibonacci 序列
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递归定义(集合) 递归地定义集合。 举例,正整数集合的一个子集S,定义如下: 基础步骤:指定一些初始元素;
递归步骤:给出从集合中的元素来构造新元素之规则; 排斥规则(只包含上述步骤生成的那些元素)默认成立 举例,正整数集合的一个子集S,定义如下: 2S 若xS且yS,则 x+yS。
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递归定义(举例) 字母表上的字符串集合*。 字符串的长度( *上的函数l)。 基础步骤:* (表示空串);
递归步骤:若 * 且x ,则x * 。 字符串的长度( *上的函数l)。 基础步骤:l()=0; 递归步骤:l(x) = l() +1, 若 * 且x
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递归定义(举例) *上的字符串连接运算。 基础步骤:若 *,则 =;
递归步骤:若1 * 且2 * 以及x ,则 1 (2 x) = (1 2) x 。 // 1 2通常也写成1 2
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递归定义(举例) 复合命题的合式公式。 基础步骤:T, F, p都是合式公式,其中p是命题变元;
递归步骤:若E和F是合式公式,则 (E)、(EF)、 (EF)和(EF) 都是合式公式。
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结构归纳法 关于递归定义的集合的命题,进行结构归纳证明。 结构归纳法的有效性源于自然数上的数学归纳法
基础步骤:证明对于初始元素来说,命题成立; 递归步骤:针对生产新元素的规则,若相关元素满足命题,则新元素也满足命题 结构归纳法的有效性源于自然数上的数学归纳法
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结构归纳法(举例) l(xy) = l(x) + l(y), x和y属于 * 。 证明
设P(y)表示:每当x属于 * ,就有l(xy) = l(x) + l(y) 。 基础步骤:每当x属于 * ,就有l(x) = l(x) + l() 。 递归步骤:假设P(y)为真,a属于 , 要证P(ya)为真。 即:每当x属于 * ,就有l(xya) = l(x) + l(ya) P(y)为真,l(xy) = l(x) + l(y) l(xya)= l(xy)+1= l(x) + l(y)+1=l(x) + l(ya)
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广义结构归纳法(举例) NN是良序的 递归定义am,n 归纳证明 am,n= m + n(n+1)/2 a0,0 = 0
am,n= am-1,n +1 (n=0, m>0) am,n= am,n-1 +n (n>0) 归纳证明 am,n= m + n(n+1)/2
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递归算法(欧几里德算法) 递归算法的正确性 递归算法的复杂性 (时间、空间)
function gcd(a, b) // ab0, a>0 if b=0 return a else return gcd(b, a mod b) 递归算法的正确性 递归算法的复杂性 (时间、空间)
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欧几里德算法的复杂性 Let r0=a, r1=b. qi1 for 1in qn2 because qn= rn-1/rn 1
Let r0=a, r1=b. qi1 for 1in qn2 because qn= rn-1/rn 1 rn1= f2, rn-12rn 2= f3 b=r1r2+r3 fn+fn –1=fn+1n-1 log10 b (n-1)log10 for n2 log10 >1/5
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递归算法的设计
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作业 教材[4.3, 4.4] P :24, 32, 34, 47, 52 P :36, 37
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