大数据-用户画像DMP --小树老师 更多好课.

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1 大数据-用户画像DMP --小树老师 更多好课

2 课程介绍 大数据用户画像系统课程 一、项目概述
 目前推广平台仅在投放端提供了有限的定向能力，广告主没有足够的流量抓 手，无法满足大中型广告主的营销目标。画像系统提供基础人口属性、消费行 为、兴趣偏好、地理位置等众多数据标签，商户具备人群圈定、人群洞察、人 群解析的能力，实现精准化、个性化的营销需求。

3 课程目标 功能目标 用户画像平台提供商家全方位洞察用户的能力，提供如下功能：
       用户画像平台提供商家全方位洞察用户的能力，提供如下功能： 标签体系构建，当前包含5大类：人口属性、消费能力、行业偏好、用户 轨迹、场景偏好 标签查询，查询单个标签覆盖用户量 用户画像查询，查询某个用户的标签列表

4 课程目标 人群创建，通过组合标签圈定用户 人群洞察，提供人群UV预估、标签人群分布
人群同步，如同步给广告投放平台，进行精准营销；同步给短信营销 人群扩展 ·自定义人群 人群报表，查看人群的投放效果 性能目标       10亿用户、万级标签： 标签/画像查询，毫秒响应 人群洞察，毫秒~秒级响应 人群同步，小时级生效 人群扩展，T + 1天生效 自定义人群，小时级生效

5 课程技术 二、系统开发要求 涉及的技术要点：spark 、elasticsearch、hadoop 、hive 、LR GBDT等 机器学习算法 开发工具：idea、eclipse 开发环境：spark2.2、hadoop2.7、hive1.2、hbase、redis 开发语言：scala、java、python、shell、sql

6 课程目录 三、课程一览 1、用户画像概述 什么是用户画像，为什么要用户画像，画像的场景应用
业内，facebook,阿里巴巴（达摩盘），腾讯（广点通）分析 打造自己的内部达摩盘，基本功能跟达摩盘一致 2、画像指标整理 1.基础属性。人的基础属性标签，包括地域、年龄、性别等。 2.兴趣偏好。这部分是投放端已有的定向能力，后期可规划更细的基于宝贝、店铺或行 业的搜索选择，特定兴趣的定向功能。 3.行为轨迹。基于兴趣偏好更细的行为（包括浏览、点击、成交、收藏、复购等），及 不同时间段的行为交叉（包括1天、7天、30天的行为）。 4.消费能力。基于平台的支付交易，购物行为、交易额计算高中低，及类目上的高消费 偏好。 5.好友关系。基于平台的关系链数据，推荐偏好该宝贝、店铺、行业的好友用户。 6.自定义人群。支持上传自定义人群包，lookalike扩展包的大小。

7 课程目录 3、 画像标签体系建设和开发 1）基本属性 地域、年龄、性别、学历、职业 2）兴趣偏好 品牌、 店铺、一级类目、场景、行业
3）消费能力 能力等级开发 4）特征人群 划分一些特定的人群，高活跃，低活跃，有车一族，奶爸一家 5）LBS属性 长居住地 6）用户轨迹 交易、浏览，收藏等

8 课程目录 4、画像系统架构 功能：画像多维度分析、画像指标下钻分析、投放效果追踪分析
技术：基于es 、spark、hadoop 建设画像计算，以及数据存储和计算 模块：用户人群包（交集并集）、追踪分析、人群画像、人群对比模块开发 5、画像系统应用案例 用户精准营销 用户商品推荐

9 术语解释 名称解释 标签：用户特征的抽象，用以描述具有某一相同特征的用户群体，依赖于平台海量的用户数 据。如性别标签 ‘男’，表示平台的男性用户群体；标签有很多种分类方式，从挖掘的方式 上可分为规则标签、模型标签 私域标签：表示特定店铺的用户标签，如‘7天内购买过小米旗舰店手机’；私域标签只能给 指定的商家使用 公域标签：平台商家共享的标签；如性别标签、地域标签、平台消费能力标签、类目消费能 力标签等 用户画像：一套完整的标签体系，可以对用户全方位的刻画，形成用户画像 人群包：通过标签的逻辑组合(与、或、排除)圈定的一批用户构成一个人群包，人群包可直接 用于广告投放 自定义人群包：大的商家可通过上传店铺访客的号码包(如手机号、商品ID、店铺ID)圈定一 批用户构成商家自定义人群包；自定义人群包是再营销的重要手段，圈定的用户通常属于高 价值用户 人群扩展(Lookalike)：当人群包覆盖的用户数量(UV)不足时，可通过人群扩展，初始圈定的 用户作为种子用户，DMP会根据系数扩展出一批相似用户，扩展人群可用于广告投放 人群洞察：针对用户圈定的人群，提供人群数量预估，人群画像查看的功能

10 课程目标 1、掌握画像标签开发技巧 2、掌握数据挖掘技巧 3、了解业内画像和DMP系统的架构和开发 4、大数据结合业务场景落地