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機率論 研究自然律的重要工具之一 解決日常生活中的簡單問題。  . 機率論 研究自然律的重要工具之一 解決日常生活中的簡單問題。  

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2 機率論 研究自然律的重要工具之一 解決日常生活中的簡單問題。  

3 5.1 計數 在特定情況下,所有可能發生的事件的清單。 有多少件不同的事件會發生。

4 解答: 樹狀圖 (tree diagram)

5 解答:

6 選項乘法律 倘若我們的選擇可分成兩階段,而其中第一階段有 m 種選擇,第二階段有 n 種選擇的話,則我們總共有 m × n 種選擇。

7 解答: 此時 m=12、n=3,所以總共有36種不同的實驗組合方式。

8 解答: m=4、n=15,總共有60種不同的選課方式。 倘若有兩個上課時段與四個實驗時段已經額滿,則 m=2、n=11,所以還有22種不同的選課方式。

9 選項乘法律(一般式)

10 解答: n1=4、n2=10、 n3=3,總共有120種搭配方式可以選擇。

11 解答: n1=4、n2=10、n3=3、n4=2、 n5=2, 總共有480種搭配方式可以選擇。

12 解答: n1=n2=n3=……n15=4, 總共有415=1,073,741,824種答題組合。

13 5.2 排列 解答: 第一名有20個人可以選,而第二名必須從剩下的19個人裡頭選,所以評選過程總共有20×19=380種可能性。

14 解答: n1=48、n2=47、n3=46、 n4=45, 總共會有48×47×46×45=4,669,920種可能性。

15 解答: m=5、n=4,所以總共有20種排列方式, 分別是 ae、ai、ao、au、ea、ei、eo、eu、ia、ie、io、iu、oa、oi、oe、ou、ua、ui、ue,與uo。  

16 從 n 項不同的物品中選出 r 項 從 n 項不同的物品中選出 r 項,可能出現的排列方式的數目:
n!=n.(n-1).(n-2)…….3.2.1, != 1

17 解答: 根據第一個公式 根據第二個公式

18 解答: 此時 n=8,所以 8P8=8!/0!=40,320。  

19 5.3 組合 從 n 項不同的物品中選出 r 項,可能出現的組合方式的數目: 或,
5.3 組合 從 n 項不同的物品中選出 r 項,可能出現的組合方式的數目: 或, n=0 到 n=20,參看附表XI ( 二項式係數,binomial coefficients)

20 解答: n=45、r=4,

21 解答: n=36、r=5,

22 解答:

23 解答: 兩個化學家選擇方式有 三個物理學家選擇方式有 應用乘法運算公式, 該實驗室總共選擇方式有

24 解答:

25 解答: 由附表XI,得到結果27,132。

26 5.4 機率 第一種機率概念:古典機率概念

27 解答: 每一張牌被抽中的機會都相等。 s=4, n=52,所以抽中A的機率為  

28 解答: 這個骰子每個面出現的機會都一樣。 s=4、n=6,所以出現3、4、5,或6點的機率為  

29 解答: 所有可能結果出現的機率相同, 1/8。 出現兩個正面時,s=3,n=8,機率為 3/8 出現三個正面時,s=1,n=8,機率為 1/  

30 解答: 從20名選手中隨機選取四名,20人取4人, 可能性 = 4,845。 三名使用類固醇的選手中有一名被選中,其他沒有使用類固醇的17名選手中有三名被選中,所以, 只查獲一名選手使用類固醇的機率為  

31 第二種機率的概念:頻率詮釋 (相對次數詮釋)
第二種機率的概念:頻率詮釋 (相對次數詮釋)

32 解答: 過去的經驗中,此類事件發生的比例是 1358/8391,所以估計此事件發生的機率為0.163。

33 解答: 有956-34=922名造訪中非的旅客沒有感染到這個疾病,機率估計大概等於

34 大數法則

35 電腦模擬

36 電腦模擬圖形

37 第三種機率的概念:主觀詮釋 第三種機率是個人的或主觀的評價


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