楊志強 博士 國立台北教育大學系 cyang@tea.ntue.edu.tw http://tea.ntue.edu.tw/~cyang 教育統計學 楊志強 博士 國立台北教育大學系 cyang@tea.ntue.edu.tw http://tea.ntue.edu.tw/~cyang.

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1 楊志強 博士 國立台北教育大學系 cyang@tea.ntue.edu.tw http://tea.ntue.edu.tw/~cyang
教育統計學 楊志強 博士 國立台北教育大學系

2 教育統計學簡介

3 Terms 統計學（Statistics）的意義：在不確定的情況下，透過資料的蒐集、整理、陳示與分析，再加以解釋與推論，而獲得合理的研判或結論。 統計學的內容 敘述統計（Descriptive Statistics）：僅就統計資料本身特性的描述。 推論統計（Inferential Statistics）：根據樣本資料的分析結果，推論母體的特性。

4 統計學的目的 統計學應用在教育領域上的價值 使資料變得有意義 使不確定的問題有所依據 降低成本 預測
提高教育研究工作的水準，解決實際的教育問題。 為評量教育績效，改進教育措施；為革新教學方法，提供可靠資料。 訓練學生的科學推理與思維，養成學生具有科學研究的態度。

5 母體（Population）：研究者所欲研究的全部對象所集合而成的集合。
有限母體（Finite Population） 無限母體（Infinite Population） 樣本（Sample）：母體的部分集合。 母數/參數（Parameter）：描述母群體特徵的量。 統計量（Statistic）：描述樣本特徵的量。

6 統計資料的蒐集

7 Terms 變數（Variable）：具有不同值的某一特徵的量。例：年齡、身高、體重。 資料型態
質的資料（Qualitative Data） ： 例：性別、血型、國籍。 量的資料（Quantitative Data）： 間斷資料（Discrete Data）：例：出席人數、汽車違規件數。 連續資料（Continuous Data）：例：薪水、分數、身高。

8 量測尺度（Measurement Scale）
名目/名義尺度（Nominal Scale） 只有名義而無實質數值意義 無法做加減乘除等數學運算 例：性別、班別、校別 順序尺度（Ordinal Scale） 可排序但無法運算 具名目尺度特性 例：名次、等第、尺寸（SML）

9 等距尺度（Interval Scale） 比率尺度（Ratio Scale） 可加減乘除；即兩數值的比值有意義
「數目字」的資料 可加減，無法乘除 沒有絕對零點（absolute zero） 具順序尺度特性 例：IQ、溫度、成績 比率尺度（Ratio Scale） 可加減乘除；即兩數值的比值有意義 有絕對零點；0代表「就是沒有」 具等距尺度特性 例：長度、重量、年齡

10 資料的整理與陳示

11 質化資料 次數分配表（Frequency Distribution Table） 長條圖（Bar Chart） 圓形圖（Pie Chart）
橫條圖（Horizontal Bar Chart） 縱條圖（Vertical Bar Chart） 圓形圖（Pie Chart）

12 量化資料 次數分配表（Frequency Distribution Table） 直方圖（Histogram） 多邊形圖（Polygon）
次數曲線（Frequency Curve） 累積次數分配圖（Plot of Cumulative Frequency Distribution） 點圖（Dot Plot） 枝葉圖（Stem-and-Leaf Plot）