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SPSS信度分析 祝天雄 博士
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在李克特態度量表法中常用的信度考驗方法為「Cronbach α」係數及「折半信度」(Split-half reliability)。如果一個量表的信度愈高，代表量表愈穩定(stability)。
Cronbach's alpha係數是屬內部一致性信度的一種，最常適用於李克特式量表法，此法由Cronbach(1951)年創用，他以α係數來代表量表的內部一致性信度，α係數愈高，代表量表的內部一致性愈佳。
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信度操作程序 求出各因素及總量表的內部一致性係數 【分析】/【量尺法】/【信度分析】，出現「信度分析」對話視窗操作
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在「模式」方盒選項中選取「Alpha值」(內部一致性α係數考驗)（如要求出其折半效度係數則選取「折半信度」），按『統計量』鈕。
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信度分析報表解析
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信度係數為.8254；標準化的信度係數為.8256，所謂標準化的alpha 係數係表示考量各題項變異量不相等所造成的影響，經校正後的係數。在決定題項時，最後一欄題項「刪除後的alpha係數改變」比較重要，以此層面為例，如果刪除D3（第三題），剩下五題(D7、D8、D11、D15、D16)的總alpha係數變成.8064，表示此題不適合刪除，因為刪除此題後，層面的α係數反而減少；如果在刪除某個題項後，層面的α係數值變得很大，表示此題與其它題項間的內部一致性很低，則此題項可考慮將之刪除。
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