ES 索引入门 liangdong@smzdm.com.

Presentation on theme: "ES 索引入门 liangdong@smzdm.com."— Presentation transcript:

1 ES 索引入门

2 类比MYSQL

3 存储关系

4 禁止自动创建index 修改config/elasticsearch.yml：
action.auto_create_index: false

5 创建index number_of_shards：主分片数（无法后续修改）
number_of_replicas：副本数（最小0，可以后续 修改）

6 查看index

7 删除index

8 创建type

9 查看type

10 删除type 不支持

11 创建document

12 搜索document

13 index与lucene 你眼里的document ES眼里的document lucene眼里的document

14 再建1个type

15 在lucene眼里(all types in one)
my_index包含2个type 在ES的眼里 在lucene眼里(all types in one) 类型必须一致

16 string由text和keyword取代,前者默认分词,后者默认不分词,两者默认都索引
字段类型 新版本中： string由text和keyword取代,前者默认分词,后者默认不分词,两者默认都索引

17 字段索引 概念-1： index=true 字段被索引 index=false 字段不索引 概念-2： 索引字段 - 可以搜索
不索引字段 - 无法搜索 概念-3： type=string 字符串先分词,再索引 type=keyword 字符串不分词,整体索引

18 index倒排原理

19 自定义分析器 char_filter：字符过滤 tokenizer：分词 filter：词过滤
自定义 - 字符过滤 - 叫做&_to_end type=mapping是内置char_filter，支持mappings传参 自定义 - 词过滤器 - 叫做my_stopwords type=stopwords是内置filter，支持stopwords传参 自定义 - 分析器 - 叫做my_analyzer type=custom表示DIY组装，非内置分析器 char_filter：使用内置html_strip和自定义&_to_end tokenizer：使用内置standard分词 filter：使用内置lowercase与自定义my_stopwords char_filter：字符过滤 tokenizer：分词 filter：词过滤 analyzer：分析器(char_filter+tokenizer+filter)

20 验证my_analyzer

21 字段应用my_analyzer

22 一些次要的杂项

23 当插入document包含了type未定义的字段时，
动态映射 用途： 当插入document包含了type未定义的字段时， 是否修改type mapping。 可选值： true,false,strict

24 根据插入document带入的新字段名字，定义字段的索引方式
自定义 - 动态映射 用途： 根据插入document带入的新字段名字，定义字段的索引方式

25 插入document到未定义的type时，复制_default_的mapping定义
缺省映射 用途： 插入document到未定义的type时，复制_default_的mapping定义

26 不停机重建index 总是使用索引别名!

27 祝玩的愉快