研究所生物統計課程整合說明 課程規劃及修課建議 楊奕馨 高雄醫學大學 藥學系 研究所生統課程授課教師

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1 研究所生物統計課程整合說明 課程規劃及修課建議 楊奕馨 高雄醫學大學 藥學系 研究所生統課程授課教師
研究所生物統計課程整合說明     課程規劃及修課建議 楊奕馨 高雄醫學大學 藥學系 研究所生統課程授課教師 校內分機:2262

2 因為幾乎每位研究生的畢業論文,都是用統計分析後的結果來呈現及推論!
為什麼要修生統? 因為幾乎每位研究生的畢業論文,都是用統計分析後的結果來呈現及推論!

3 大學教的是基本概念, 研究所的生統課, 強調資料分析作圖做表與解讀!
大學修過了不是嗎? 大學教的是基本概念, 研究所的生統課, 強調資料分析作圖做表與解讀!

4 生物統計學是醫學相關領域的必修課! 過去 近年來 各系所招收學生的同質性較高 學生的大學學習背景相似 各系所開課，因「才」施教
各系所所招收學生的背景趨向多元化 學生的大學學習背景相差甚多 同一系所開課，生統背景不同很難全面兼顧 例如: 同一系所學生有大學沒修過生統課，有大學修到4學分的生統課程，在同一課堂上課，學生權益被犧牲

5 生物統計學的需求面 用以整理歸納碩士論文研究成果 過去 近年來 各系所指導教授所使用的統計方法難度相似 各系所開課，以主要的需求訂定教學目標
各系所指導教授所使用的統計方法趨向多元化 學生為了因應其研究所需的學習目標不同 同一門課，由基礎到進階所有topics都cover ，無法有足夠之教學及學習回饋時間

6 研究所生物統計課程整合 全台唯一有研究所整合課程的學校! 研究所生物統計授課教師共同開設一系列課程 依生物統計topics ，分成
碩士班:「基礎」及「進階」 博士班:「高級」 依上課方式,分成 「特論」 2學分 「實習」 1學分， 可以選SPSS, JMP, SAS

7 生物統計課程組合 基礎生物統計學特論(2學分)及實習(1學分) 進階生物統計學特論(2學分)及實習(1學分)
高級生物統計學特論(含實習) (3學分) 各系所碩博士班設定畢業最低門檻

8 基礎生物統計學特論(2學分) 及實習(1學分)

9 基礎生物統計學特論 (2學分) Fundamental topics in Biostatistics
對象：不具大學生物統計課基礎之研究所學生 先修課程：無 課程內容主要是以大學部的生統內容為主，並強調針對統計分析結果能夠作正確解讀及報告。 適合從事基礎研究的研究生

10 基礎生物統計學特論 課程目標: 學習成效標準: 能夠了解統計方法在醫學相關領域的角色。
了解基礎統計分析方法之原理與基本概念。 訓練研究所學生能具有獨立執行統計分析之能力。 在面對各種資料時能做正確之統計分析判斷。 針對統計分析結果作正確解讀。 學習成效標準: 能夠了解統計方法在醫學相關領域的角色。 能夠判定各種尺規的測量值所適用之範疇並使用描述性統計量歸納研究資料 能夠描述t-test, ANOVA,卡方,相關係數,無母數及樣本數計算等方法之基本用途與概念 能夠判定各種研究問題所需要之統計分析方法及是否符合統計方法之基本假設。 能夠使用統計方法實際執行統計分析，進行研究資料之歸納整理及推論。 能夠了解研究報告中統計分析結果的意義

11 基礎生物統計學特論 topics Introduction to statistical analysis Basic statistics
Probability and Normal distribution Estimation and confidence intervals Hypothesis testing/t-test ANOVA Chi-square tests Odds Ratio, Risk Ratio and measure of association Correlation and reliability Simple linear regression/multiple regression Non-parametric methods Sample size calculation

12 基礎生物統計學實習課 (1學分) Practice in fundamental biostatistics
對象：不具大學生物統計課基礎之研究所學生 先修課程：無 分別針對 JMP, SPSS, SAS各自開課，本課程主要是搭配基礎生物統計學課程之進度，學習統計軟體操作及執行分析，並強調能解讀統計軟體分析結果。

13 進階生物統計學特論(2學分) 及實習(1學分)

14 進階生物統計學特論 (2學分) Intermediate topics in Biostatistics
對象：具有大學生統統計課基礎之研究所學生 先修課程：大學部基礎生物統計課程 本課程主要是針對大學期間已修過生物統計課程之研究生而設計，課程內容主要是以多變項之統計分析模式為主，強調針對統計分析結果能夠作正確解讀及進行專業報告。 適合偏公衛流病或臨床醫學的研究

15 進階生物統計學特論 課程目標: 學習成效標準: 能夠了解統計方法在醫學相關領域的角色。
了解進階統計分析方法之原理與基本概念。 訓練研究所學生能具有獨立執行統計分析之能力。 在面對各種資料時能做正確之統計分析判斷。 針對統計分析結果作正確解讀及撰寫專業報告。 學習成效標準: 能夠了解統計方法在醫學相關領域的角色。 能夠描述multiple regression, multi-way ANOVA, ANCOVA, logistic regression, ROC curves and survival analysis等方法之基本用途與概念 能夠判定各種研究問題所需要之統計分析方法及是否符合統計方法之基本假設。 能夠使用統計方法實際執行統計分析，進行研究資料之歸納整理及推論。 能夠了解研究報告中統計分析結果的意義 能夠針對醫學相關領域研究人員,進行口頭及書面解釋統計分析之結果報告

16 進階生物統計學特論 topics Brief overview
Advanced concept of multiple regression multi-factor ANOVA ANCOVA Logistic regressions ROC curves Survival analysis

17 進階生物統計學實習課 (1學分) Practice in intermediate biostatistics
對象：具有大學生統統計課基礎之研究所學生 先修課程：大學部基礎生物統計學課程 分別針對 JMP, SPSS, SAS各自開課，本課程主要是搭配進階生物統計學課程之進度，學習統計軟體操作及執行分析，並強調能解讀統計軟體分析結果

18 大學修過4(含)學分以上統計課之研究所學生或修過碩士班進階生物統計學特論之博士班學生
高級生物統計學特論 (含實習) (3學分) 大學修過4(含)學分以上統計課之研究所學生或修過碩士班進階生物統計學特論之博士班學生

19 高級生物統計學特論 (3學分) Advanced topics in Biostatistics
對象：大學修過4(含)學分以上統計課之研究所學生或修過碩士班進階生物統計學特論之學生 先修課程：研究所進階生物統計課程 本課程主要是針對研究所期間已修過生物統計課程之博士班學生或是大學部已修過4(含)學分以上統計課之研究所學生而設計，課程內容主要是以進階之統計分析模式為主，強調針對統計分析結果能夠作正確解讀及進行專業報告。 本課程之統計軟體操作包含在課程中，課程進度有不同版本分別由楊奕馨、公衛系老師授課，學生可依照個人需求的方向決定修哪位老師的課。

20 高級生物統計學特論 topics 由下列中選擇授課
overview of regressions advanced concept of survival analysis advanced concept of logistic regressions MANOVA /repeated measurement analysis analysis of mixed models GEE cluster analysis analysis of conditional logistic meta-analysis reliability analysis factor analysis SEM Poisson regression time series

21 各系所生物統計課程修課建議 105學年度 全校研究所 生物統計課程 開課學分 學院 學系 科目名稱 學分 必/選修 上/下學期 醫學院
醫學研究所碩士班 基礎生物統計學特論 2 選 下 基礎生物統計學實習 1 進階生物統計學特論 進階生物統計學實習 醫學研究所博士班 高級生物統計學特論 3 上 臨床醫學研究所碩士班 必 臨床醫學研究所博士班 口腔醫學院 口腔衛生學系碩士班 護理學院 護理學系碩士班 護理學系博士班

22 105學年度未列入科目學分表，但學生自行選修仍承認學分
各系所生物統計課程修課建議 學院 學系 科目名稱 學分 必/選修 上/下學期 藥學院 藥學系碩士班 基礎生物統計學特論 2 必 上 基礎生物統計學實習 1 選 進階生物統計學特論 下 進階生物統計學實習 藥學系博士班 高級生物統計學特論 3 藥學系臨床藥學碩士班 香粧品學系碩士班 進階生物統計學實習（JMP） 進階生物統計學實習（SPSS） 天然藥物研究所碩士班 105學年度未列入科目學分表，但學生自行選修仍承認學分 天然藥物研究所博士班

23 各系所生物統計課程修課建議 學院 學系 科目名稱 學分 必/選修 上/下學期 健康科學院 公共衛生學系公共衛生學碩士班 進階生物統計學特論
2 必 上 進階生物統計學實習（SAS） 1 公共衛生學系職業安全衛生碩士班 105學年度未列入科目學分表 公共衛生學系職業安全衛生博士班 高級生物統計學特論 3 選 下 醫學檢驗生物技術學系碩士班 基礎生物統計學特論 醫學檢驗生物技術學系博士班 醫學影像暨放射技術學系碩士班 物理治療學系碩士班 基礎生物統計學實習（SPSS） 上或下 醫務管理暨醫療資訊學系碩士班 進階生物統計學實習（SPSS）

24 107學年度 研究所「生物統計學課程」預計上課時間表
學年/學期 科目名稱 開課序號 科目代碼 學分 主負責教師 星期 節次 107-1 基礎生物統計學特論 MFUB0 2 楊俊毓 1-2 陳佳如 3 3-4 基礎生物統計學實習(SPSS) MPFP1 1 杜鴻賓 翁世峰 5-6 進階生物統計實習課(SPSS) MPIP1 陳丙何 進階生物統計實習課(SAS) MPIS1 梁富文 5 進階生物統計學特論 MIMB1 楊奕馨 高級生物統計學特論 MAVB1 楊奕馨/翁世峰/梁富文 4 2-4

25 106學年度 研究所「生物統計學課程」預計上課時間表
學年/學期 科目名稱 開課序號 科目代碼 學分 主負責 教師 星期 節次 107-2 基礎生物統計學特論 MFUB0 2 杜鴻賓 5-6 基礎生物統計學實習(SPSS) MPFP1 1 7-8 陳丙何 基礎生物統計學特論 (B) MFUB2 楊奕馨 3-4 基礎生物統計學實習(B) MPFP2 何佩珊 1-2 進階生物統計學特論 MIMB1 翁世峰 4 進階生物統計學實習(SPSS) MPIP1 進階生物統計學特論(B) MIMB2 (B): 英語授課, 僅限外籍生

26 如何選課 與系所師長討論未來研究論文所需要的層級 大學修過生統課者 大學沒有修過生統課者 學校數位教學平台自我測驗 考慮修進階課程
考慮修 基礎 + 進階 也可以 基礎部份 先自學 (開放式課程網站) 學校數位教學平台自我測驗

27 統計軟體 SPSS JMP SAS 目前公共衛生、流行病學及醫學研究領域常用，有可以menu-driven的重複測量相關分析
較多基礎研究領域需要的統計方法, DOE, principle component analysis SAS 需要學習撰寫程式, data management強, 提供多樣的統計分析方法

28 若要複習基礎生統 http://wm.kmu.edu.tw 不用密碼,直接點選”課程總覽”即可進入
也可以直接以自己的 e-learning 帳密登入

29 若沒用帳密登入, 則在此輸入搜尋

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32 用帳密登入就直接進入此畫面

33 四格講義

34 MP4時間長度

35 試試自己實力如何?

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37

38 Thank you for your attention!
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