巴克豪斯 • 埃里克森 • 普林克 • 王煦逸 • 威伯 多元统计分析方法 — 用SPSS工具

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1 巴克豪斯 • 埃里克森 • 普林克 • 王煦逸 • 威伯 多元统计分析方法 — 用SPSS工具
图表集 多元统计分析方法 第一版 第八章:聚类分析 克劳斯·巴克豪斯/本德·埃里克森/伍尔夫·普林克/王煦逸/儒尔夫·威伯(2009):多元统计分析方法 — 用SPSS工具，第一版，上海 多元统计分析方法—教师用书

2 聚类分析的运用举例 第356页，图表8.1 多元统计分析方法—教师用书

3 聚类分析的步骤 第357页，图表8.2 多元统计分析方法—教师用书

4 原始数据矩阵的结构 第358页，图表8.3 多元统计分析方法—教师用书

5 距离矩阵或相似矩阵的结构 第358页，图表8.4 多元统计分析方法—教师用书

6 关于选择的相似性度量的概况 第 页，图表8.5 多元统计分析方法—教师用书

7 二元变量合并的可能性 第359页，图表8.6 多元统计分析方法—教师用书

8 二元变量情况下选择的相似度的定义 第360页，图表8.7 多元统计分析方法—教师用书

9 二元变量情况下用于描述相似系数的原始数据矩阵
第361页，图表8.8 多元统计分析方法—教师用书

10 Tanimoto- 以及Jaccard-系数
第362页，图表8.9 多元统计分析方法—教师用书

11 RR系数值 第363页，图表8.10 多元统计分析方法—教师用书

12 简单配对系数 第364页，图表8.11 多元统计分析方法—教师用书

13 数据转换的举例 第365页，图表8.12 多元统计分析方法—教师用书

14 五种产品的原始数据矩阵 第366页，图表8.13 多元统计分析方法—教师用书

15 根据L1-标准（城市距离测度）得出的距离矩阵
第367页，图表8.14 多元统计分析方法—教师用书

16 平方的欧几里德距离的距离矩阵 第367页，图表8.15 多元统计分析方法—教师用书

17 根据平方的欧几里德距离（表中括号里的值）和L1-标准得到的相似性的顺序
第368页，图表8.16 多元统计分析方法—教师用书

18 确定Ｑ－相关系数的计算表格 第369页，图表8.17 多元统计分析方法—教师用书

19 Ｑ－相关系数相对应的相似矩阵 Rama Homa Flora SB Weihnachts-butter 1.000 0.500 0.000
-0.866 -0.756 0.189 -0.655 Weihnachtsbutter 克劳斯·巴克豪斯/本德·埃里克森/伍尔夫·普林克/王煦逸/儒尔夫·威伯(2009):多元统计分析方法——用SPSS工具，第一版，上海 第369页，图表8.18 多元统计分析方法—教师用书

20 “Rama”和“Weih­nachtsbutter”的轮廓走向
第370页，图表8.19 多元统计分析方法—教师用书

21 价格等级的编码 第372页，图表8.20 多元统计分析方法—教师用书

22 乳制品的编码 第372页，图表8.21 多元统计分析方法—教师用书

23 关于选择的聚类算法的概括 第373页，图表8.22 多元统计分析方法—教师用书

24 交换方法的流程 第375页，图表8.23 多元统计分析方法—教师用书

25 系统聚类法中聚合法的步骤 第376页，图表8.24 多元统计分析方法—教师用书

26 选择的聚合法的距离计算 第 页，图表8.25 多元统计分析方法—教师用书

27 最小距离方法下新的距离的计算 第379页，图表8.26 多元统计分析方法—教师用书

28 最小距离方法下根据第一步得到的距离矩阵 第379页，图表8.27 多元统计分析方法—教师用书

29 最小距离方法下根据第二步得到的距离矩阵 第380页，图表8.28 多元统计分析方法—教师用书

30 最小距离方法的树状图 第380页，图表8.29 多元统计分析方法—教师用书

31 最大距离方法下第一步得到的简约距离矩阵 第381页，图表8.30 多元统计分析方法—教师用书

32 最大距离方法的树状图 第 页，图表8.31 多元统计分析方法—教师用书

33 平方欧几里德距离和误差平方和的关系 第383页，图表8.32 多元统计分析方法—教师用书

34 Ward 法下根据第一步得到的两倍差异度增加的矩阵
第384页，图表8.33 多元统计分析方法—教师用书

35 Ward 法下根据第二步得到的两倍差异增加的矩阵
第385页，图表8.34 多元统计分析方法—教师用书

36 Ward 法的树状图 第386页，图表8.35 多元统计分析方法—教师用书

37 聚类聚合法的特点 第 页，图表8.36 多元统计分析方法—教师用书

38 合并特点说明的举例 第388页，图表8.37 多元统计分析方法—教师用书

39 说明合并特征的“最小距离法”树状图 第389页，图表8.38 多元统计分析方法—教师用书

40 说明合并特征的“最大距离法”树状图 第390页，图表8.39 多元统计分析方法—教师用书

41 说明合并特征的“Ward法”树状图 第391页，图表8.40 多元统计分析方法—教师用书

42 “Ward法”的分配概况 第 页，图表8.41 多元统计分析方法—教师用书

43 决定类数的肘标准 第394页，图表8.42 多元统计分析方法—教师用书

44 案例中研究的品牌和变量 第395页，图表8.43 多元统计分析方法—教师用书

45 系统聚类法的步骤 第396页，图表8.44 多元统计分析方法—教师用书

46 “系统聚类法”对话框 第396页，图表8.45 多元统计分析方法—教师用书

47 11种乳制品平方的欧几里德距离矩阵 第397页，图表8.46 多元统计分析方法—教师用书

48 “最小距离法”的树状图 第397页，图表8.47 多元统计分析方法—教师用书

49 “方法”对话框 第398页，图表8.48 多元统计分析方法—教师用书

50 在“Ward法”下误差平方和的发展 第399页，图表8.49 多元统计分析方法—教师用书

51 “Ward法”树状图 第399页，图表8.50 多元统计分析方法—教师用书

52 案例中差异度的发展 第400页，图表8.51 多元统计分析方法—教师用书

53 类分配的举例（人造黄油） 第400页，图表8.52 多元统计分析方法—教师用书

54 十种被研究的品牌（受测总体）的属性判断的平均值和方差
第401页，图表8.53 多元统计分析方法—教师用书

55 两类的F和t值 第403页，图表8.54 多元统计分析方法—教师用书

56 聚类分析的SPSS命令 第404页，图表8.55 多元统计分析方法—教师用书

57 聚类分析决定问题的步骤 第408页，图表8.56 多元统计分析方法—教师用书