研究方法 2009/03/13.

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1 研究方法 2009/03/13

2 科學研究的步驟

3 問題的發現與定義 問題定義的重要性 Ex.上次同學的問題：淡水阿給是否好吃? Vs. 為何阿給會有兩極評價?
與採取何種研究設計有很重要的關係 問題若定義錯誤或遺漏，可能會造成 研究設計與研究方法上產生很大的錯誤 此錯誤在研究進入後續階段時也很難更正與挽回 Ex.上次同學的問題：淡水阿給是否好吃? Vs. 為何阿給會有兩極評價?

4 發展研究假設(1/2) 何謂假設(Hypotheses)？ 假設是根據理論，依演繹規則推衍出來
有待用科學實證的方法加以驗證，其作用在於增廣理論知識。

5 發展研究假設(2/2) 好的假設必須具備三個條件(Cooper & Schindler (2006) ) 假設必須要能滿足研究目的
假設必須是可測試的(testable) 好的設假是很單純的只需要一些條件或者是假定(assumption)

6 確認變項與說明操作性定義 如何衡量變項或測試變項與變項間之關係，就有賴 將這些概念及構念的意義加以界定，使其在現實的現象中可以加以衡量
將假設中的變項定義清楚 並發展「操作性定義」 將這些概念及構念的意義加以界定，使其在現實的現象中可以加以衡量 唯有藉此步驟，才能利用這些衡量的結果去測試假設是否成立

7 何謂定義？ 觀念性定義 (Conceptual Definition) 操作性定義 (Operational Definition)
以其他概念和構念來描述某一個觀念之定義。 Ex.對「員工滿意度」的定義 操作性定義 (Operational Definition) 「操作化」是將理論層次命題中的概念，轉化為實証層次假設中的變數 唯有經過此種轉化，才能藉實證層次的事實驗證命題中的假設。 Ex.員工滿意度是否影響工作效率

8 何謂命題？ 命題是在基本假定的架構下，從概念與構念間的關係中所得到的結論。 命題是一種關於概念的描述，這個概念是可以被觀察的現象
我們在研究中將判斷它是真是假 (Cooper & Emory, 2006)。

9 發展研究設計 研究設計是一計畫，關於 研究設計是一個研究行動的方向指引大綱。( Zikmund (2003) ) 研究資料的蒐集、分析
使用的研究方法與程序 研究設計是一個研究行動的方向指引大綱。( Zikmund (2003) )

10 蒐集資料的方法

11 觀察法 意義(Bailey, 1993) 觀察有兩個主要類型 觀察法是一種客觀的非語言行為資料蒐集技術 資料蒐集多半藉由視覺來進行
也可經由其它感覺來蒐集，如聽覺、觸覺等 觀察有兩個主要類型 參與者觀察 非參與者觀察

12 次級資料 在探索性研究、敘述性研究和因果性研究都可能會使用現有的各種資料來協助研究者做判斷 一般而言，使用次級資料進行研究比調查法更經濟實惠
但需注意所取得的資料的適用性及正確性，看這些資料是否適用於本研究中

13 調查法 蒐集初級資料最常使用的方式 Ex. TVBS民調 此種研究使用問卷的方式，詢問選民對於各候選人的支持意願、選民是否有特殊的黨政偏好、其基本的個人資料如年齡、性別及教育背景等。

14 實驗法 大部份使用於建立因果關係的研究中 實驗法允許研究者在其他變數被控制的情況下去操弄一個或一個以上的變數，以瞭解操弄這些變數對於依變數所產生的效果 依實驗場地的不同，實驗法可分為兩種 現場實驗法(field experiment) 實驗室實驗法(laboratory experiment)

15 抽樣設計 定義母體和決定抽樣單位 在抽樣中，我們首先要知道的是“誰可以被抽樣?”
要確定誰可以被抽樣，首先要確定誰是我們的目標母體(target population)。

16 抽樣設計 決定樣本的大小(樣本要多大才足夠?) 一般而言，較大的樣本比起小量樣本而言是較精準的
但是若能有較適當的抽樣方法，從母體中抽出的小量樣本也具有足夠的可信度足以代表母體

17 3.10 蒐集資料 資料蒐集通常可分兩階段：先是前測(pretest) ，再來才進行主要研究(main study)。
3.10 蒐集資料 　資料蒐集通常可分兩階段：先是前測(pretest) ，再來才進行主要研究(main study)。 所謂前測是抽取一小部份的樣本來蒐集資料，從其結果來決定這個資料蒐集的方式對研究而言是否適合。小規模的測試對於研究者而言是很有益的，因為研究者藉由前測可檢查資料蒐集的方式是否適合，並將錯誤降至最低。另一個優點是可藉由前測來檢視問卷是否太長或是太短，或者問項中是否有模糊不清的地方，於主要研究前加以修正改進。

18 3.11 資料的處理與分析 1. 資料校定（editing） 2. 資料編碼 （coding） 3. 敘述性統計（ ） 4. 相關分析
3.11 資料的處理與分析 1. 資料校定（editing） 2. 資料編碼 （coding） 3. 敘述性統計（ ） 4. 相關分析 5. 迴歸分析 6. 因果分析 ﹪

19 3.12 結論和報告呈現 　　資料分析完成之後，必須將研究結果以適當的方式呈現，並且要避免重複敘述研究結果，而且要比較本研究與過去研究結果之異同點，以突顯本研究之貢獻。 最後再根據研究發現做結論，並進一步的提出未來可繼續研究的方向，並回顧研究中的缺失，給後續研究者一個參考。 企業研究方法第3章

20 3.12 結論和報告呈現 企業研究方法第3章

21 觀察、概念、構念、定義

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