Selecting Appropriate Statistical Procedures

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1 Selecting Appropriate Statistical Procedures
報告者：林宜頡 授課老師：任維廉 教授

2 姓名：林宜頡 就讀學校：國立交通大學 運輸與物流管理碩士班 興趣：打籃球、看電影 經歷：第10屆全國交通安全教育研討會 總召 第11屆全國交通安全教育研討會 大專組負責人

3 大綱 前言 決策樹模型(Decision-tree model) 結語 定義研究變數 主要研究特徵 選擇適當的敘述統計及推論統計方法 流程圖
二次分析 注意事項 結語

4 前言 研究是有系統地探討問題的過程 系統化步驟可簡化研究設計的困難 蒐集資料前已知如何分析資料 溝通說明 解釋資料 處理資料 觀察問題
產生想法 定義問題 設計問題 觀察問題 處理資料 解釋資料 溝通說明 統計方法、統計有效性可以確實量道所要的問題 可以有系統的一步一步分析設計問題，可以簡化問題且可以在自己的控制

5 決策樹模型-定義研究變數 系統地組織並確認適當的統計流程 描述研究 Describe the study.
確定研究主要特徵 Identify the study’s major characteristics 透過流程圖可系統地做出決定Make systematic decisions, but now using the flowcharts.

6 決策樹模型-主要研究特徵(1/2) Example: Sex Differences in Children’s Social Problem-Solving Skills Level of constraint? differential Independent variables? sex Levels of the independent variables? Boys/girls Type of design? Independent-groups , differential design 10個情境問題，3個選項中選擇最好的解決辦法 老師幫同學排名，依照教室內、外和休息時的觀察表現 他人透過老師提供的資料判斷是否有社交能力 6年級 男女各20 3個不同 1)10個情境問題3個選擇中最好的解決辦法 2)老師幫同學排名，依照教室內、外和休息時的觀察表現 3)他人透過老師提供的資料判斷是否有社交能力

7 決策樹模型-主要研究特徵(2/2) Dependent variables
what they are how they are measured levels of measurement type of data for each Research hypotheses? Boys and girls differ in … What kind of test is needed? T-test Dependent measure Levels of measurement Type of data Score on the social-skills multiple-choice test Ratio Score Ranking of subjects on social competence Ordinal Ordered Independent classification of social competence Nominal

8 決策樹模型- 選擇適當的敘述統計及推論統計方法
敘述性統計 (Descriptive Statistics) 使用統計量來描述數據的特徵 推論性統計 (Inferential Statistics) 根據樣本統計量推估母體參數特徵 不同方法使用不同的流程

9 決策樹模型-流程圖(1/5) 使用線段以表示思考 每達到一個決策點，須在此點作出決策，決定往那個分支繼續進行下一個決策
每作一次決策，越接近我們所需的統計方法，直到到達某個統計方法為止

10 決策樹模型-流程圖(2/5)

11 決策樹模型-流程圖(3/5)

12 決策樹模型-流程圖(4/5)

13 決策樹模型-流程圖(5/5)

14 決策樹模型-二次分析 完成敘述性與推論性統計後進行的分析 二次分析的種類 事後比較分析 (Post hoc analyses)
幫助解釋結果的分析 (Secondary analyses to help explain results) 資料挖掘 (Data snooping) 研究者憑直覺經驗，找出資料中未被事先預測的關係、差異或交互 作用 可提供研究者關於變數間潛在關係的資訊，也爲後續研究假設提供 資料來源 在從事ANOVA時，只要有其中一個類別之母群體的平均數與其他類別的母群體平均數間有顯著差異，我們就可以拒絕虛無假設。當然，我們可以就實際觀察到的樣本平均數來推測，但這種目視推測的方法，可能並不正確。要能進一步確認哪幾個類別樣本平均數與其他類別樣本平均數有顯著差異，我們可用事後分析（post hoc analysis）的方法。 這種事後分析方法是一一比較所有兩兩類別之間平均數的差異，然後讓我們知道是哪兩個類別間平均數的差異對於做ANOVA測定時得到之F值的貢獻最大。由於做兩兩類別間之比較時，我們犯TYPE I錯誤的機率增加，因此事後分析法會以更嚴格的標準來判定哪兩各類別之平均數間的差異達到顯著水準。一般統計軟體都會提供這類的事後分析方法。 研究者利用資料窺探的方法,以檢測各變數間之前後關係與差異性等,視其分析結果是否異於原先預期所得之結論!資料窺探有效應用於大規模及限制層級較低的研究中,可幫助研究者提供各變數間之潛在關係的資訊...也就是說,針對某一議題或是研究,利用不同的統計方法或是資料庫...重新檢視與討論該議題或理論的正確性!

15 決策樹模型-注意事項 決策樹流程所建議的統計程序並非唯一解 推論統計某些問題可能不包括在決策流程建議中

16 結語 選擇一個合適的統計方法，往往是學生在研究過程中 始最混亂的步驟之一。  流程圖有系統地提供學生選擇適當統計方法的過程。

17 Thanks for your listening