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線性規劃的其他演算法 Special Simplex Method
第四章 線性規劃的其他演算法 Special Simplex Method 作業研究 二版 2009 © 廖慶榮
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章節大綱 前言 單形表的矩陣形式 修正單形法 反函數的乘積形式 上限技巧 作業研究 二版 Ch.4 線性規劃的其他演算法
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4.2 單形表的矩陣形式 作業研究 二版 Ch.4 線性規劃的其他演算法
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4.2 單形表的矩陣形式 作業研究 二版 Ch.4 線性規劃的其他演算法
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4.2 單形表的矩陣形式 作業研究 二版 Ch.4 線性規劃的其他演算法
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4.2 單形表的矩陣形式 作業研究 二版 Ch.4 線性規劃的其他演算法
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單形表的矩陣形式I 根據式(3)與(5),可建立矩陣形式I 作業研究 二版 Ch.4 線性規劃的其他演算法
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單形表的矩陣形式II 作業研究 二版 Ch.4 線性規劃的其他演算法
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單形表中各項係數的含意 範例4.1 作業研究 二版 Ch.4 線性規劃的其他演算法
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直接建立特定BV的單形表(1/4) 範例4.2 此問題是否有以( )為基變數的基解?若有,建立該基解的單形表,並判斷是否為BFS,以及是否為最佳解。 須特別注意基變數的順序,因其會影響結果 作業研究 二版 Ch.4 線性規劃的其他演算法
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直接建立特定BV的單形表(2/4) 作業研究 二版 Ch.4 線性規劃的其他演算法
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直接建立特定BV的單形表(3/4) 作業研究 二版 Ch.4 線性規劃的其他演算法
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直接建立特定BV的單形表(4/4) 因Z列係數已無負值,所以是最佳單形表 作業研究 二版 Ch.4 線性規劃的其他演算法
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4.3 修正單形法 由單形表的矩陣形式I,可發覺: Z欄始終不變,所以可不必寫出。 欄的係數固定,所以可不必寫出。
4.3 修正單形法 由單形表的矩陣形式I,可發覺: Z欄始終不變,所以可不必寫出。 欄的係數固定,所以可不必寫出。 欄除了Z列係數外,僅會使用到進入變數的係數,其餘不會用到。 因此,單形表可簡化為修正單形表(revised simplex tableau) 作業研究 二版 Ch.4 線性規劃的其他演算法
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範例4.3(修正單形法) 解答: 表1: 作業研究 二版 Ch.4 線性規劃的其他演算法
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範例4.3(修正單形法) 計算所有NBV的Z列係數: 因仍有負值,非最佳解。選擇 為進入變數,並計算:
因仍有負值,非最佳解。選擇 為進入變數,並計算: 我們可將此進入變數的係數寫在修正單形表的右方(參見表1)。選擇具最小比率的為離開變數。 作業研究 二版 Ch.4 線性規劃的其他演算法
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範例4.3(修正單形法) 建立2nd修正單形表: 表2: ■ 表3: (opt) 方法1:高斯消去法 方法2:矩陣
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4.4 反函數的乘積形式 反函數的乘積形式 大多數的LP電腦軟體採用修正單形法,並用 反函數的乘積形式
4.4 反函數的乘積形式 反函數的乘積形式 product form of the inverse 計算 的特殊技巧 大多數的LP電腦軟體採用修正單形法,並用 反函數的乘積形式 作業研究 二版 Ch.4 線性規劃的其他演算法
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4.4 反函數的乘積形式 作業研究 二版 Ch.4 線性規劃的其他演算法
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4.4 反函數的乘積形式 計算上式等號右方的第一個反矩陣: 因此 作業研究 二版 Ch.4 線性規劃的其他演算法
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4.4 反函數的乘積形式 由於 ,因此 上式稱為反函數的乘積形式 作業研究 二版 Ch.4 線性規劃的其他演算法
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4.4 反函數的乘積形式 若 (第一欄改變),則 (第三欄改變),則 作業研究 二版 Ch.4 線性規劃的其他演算法
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範例4.4 若 及 ,則 因此 作業研究 二版 Ch.4 線性規劃的其他演算法
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4.5 上限技巧 作業研究 二版 Ch.4 線性規劃的其他演算法
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4.5 上限技巧 當進入變數增加時,要同時考慮三種情況:
4.5 上限技巧 當進入變數增加時,要同時考慮三種情況: 一個BV降為零 一個BV增至其上限 進入變數本身增至其上限 然後選擇最先發生的變數為離開變數。 因BV有可能增至上限(情況2)而成為NBV, 所以當該BV有上限限制時,進入變數欄內負的 係數亦要考慮 作業研究 二版 Ch.4 線性規劃的其他演算法
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範例4.5 使用上限技巧僅需2個限制式,否則需4個 作業研究 二版 Ch.4 線性規劃的其他演算法
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範例4.5 /表1-2 作業研究 二版 Ch.4 線性規劃的其他演算法
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範例4.5 /表3-4 作業研究 二版 Ch.4 線性規劃的其他演算法
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範例4.6 作業研究 二版 Ch.4 線性規劃的其他演算法
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範例4.6 作業研究 二版 Ch.4 線性規劃的其他演算法
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