策略與科技 Strategy and Technology

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1 策略與科技 Strategy and Technology
7 策略與科技 Strategy and Technology 中央大學.資訊管理系 范錚強 mailto: updated

2 資訊社會 低頭族 中央大學。范錚強 2 2

3 資訊社會 資訊科技快速發展 顛覆傳統的社會規範 個人的「接觸範圍」增加 資訊為基礎的生活形態 人際關係 溝通機制 親密疏離
關係親疏、地理區隔 中央大學。范錚強

4 社會網路 強聯結 例如：五倫中的關係、固定商務伙伴 弱聯結 不太熟悉、乃至於不認識的人 哪一種聯結能產生綜效？ 中央大學。范錚強

5 大家都在講 Web 2.0 / 3.0 So what? 中央大學。范錚強

6 維基時代 Nupedia Web版的線上百科全書計畫，Bomis公司在2000年3月所推出
邀請各領域專家撰寫，透過同儕評閱（peer-review）過程之後發佈 自2000/3 ~ 2003/9為止，共完成24個條目的評閱過程，其餘尚有74條條目在審定中 2003年9月26日起中止計畫 中央大學。范錚強

7 維基時代 Wiki 背景 ─ Wikipedia: 技術？觀念？ Wiki 經濟 2001年1月15日正式成立
至2007年10月止，所有252種語言的版本共突破860萬個條目，3億5千萬次編輯 2008年3月25日： 1000萬個條目 開放參與、討論、修改 技術？觀念？ Wiki 經濟 Wikinomics: How Mass Collaboration Changes Everything 中央大學。范錚強

8 中央大學。范錚強 中央大學。范錚強 8

9 維基百科的運作 強連結？ 弱連結？ 為何弱連結能產生價值？ 中央大學。范錚強

10 Crowd Sourcing 群眾外包、眾包
從大批群眾（尤其是網路社群）取得所需的服務、想法和內容，而非傳統經由員工和供應商的的途徑 “the practice of obtaining needed services, ideas, or content by soliciting contributions from a large group of people, and especially from an online community, rather than from traditional employees or suppliers.”– Wikipedia 中央大學。范錚強

11 你們有沒有參與「眾包」？ 沒有？ 有？ 不要欺騙自己了 那你就是現代「奴隸」 中央大學。范錚強

12 什麼？奴隸？ 員工 拿薪水做事 不忠誠 會因薪水多而跳槽 做事愈多愈不高興 奴隸 做事不拿薪水 對主人忠誠 做事愈多愈高興 中央大學。范錚強

13 你們是奴隸嗎？誰的奴隸？ 中央大學。范錚強

14 一些現代企業的價值 傳統企業價值在於營收、成長與每股盈餘 網路公司：用戶愈多，價值愈高 Facebook 成為口碑行銷的重要工具
每一個「活」的帳戶，股價市值十多美金 Skype 因此能以35億美金轉手，又以70億美金再次轉手 中國的「滴滴出行」獲得蘋果10億美元投資（在400個城市有超過3億用戶） 無名小站、地圖日記呢？ Facebook 成為口碑行銷的重要工具 How is Facebook’s net worth $190 billion when it only earns a revenue of $1 billion a year? （2015） 1.51 billion mobile MAU （月活躍用戶數） 中央大學。范錚強

15 中央大學。范錚強

16 你們有在使用這些東西嗎？ 你用了，提供服務的企業增加價值 你拿了錢嗎？ 你忠誠嗎？ 你會用愈多愈高興嗎？ 請問你是？ 中央大學。范錚強

17 開發軟體 微軟如何開發軟體賺錢 蘋果如何開發iOS軟體賺錢 用一大堆工程師開發系統軟體 再用一大堆工程師開發應用軟體
用一大堆工程師開發底層軟體、開發 App Store 平臺 開放平臺，讓一大堆閒雜人等開發軟體 增加 iPhone/iPad 價值 有錢大家賺 中央大學。范錚強

18 弱連結的效果 開放軟體聯盟 一大堆人使用 Google 服務 蘋果的 App Store 平臺 可惜不能產生商業效益
2014/10/31 超過 120 萬種軟體 2016/6/1 全球 App Stores 下載 1,300億次 中央大學。范錚強

19 重要的「眾包」效果 我們生活上就有許多眾包產生的巨大效果 你們認為有哪些？ 中央大學。范錚強

20 最佳時機的新聞片段 最精彩的車禍、災難等影片是誰拍的？ 新聞記者？ 道路上、公司裏的錄影設備 其他專業人士 ＋ 民眾的行車記錄器、錄影機！！
他們無法在將會發生事件的地點預先埋伏 道路上、公司裏的錄影設備 很多有取得的困難 其他專業人士 ＋ 民眾的行車記錄器、錄影機！！ YouTube 和其他公開的地點 龍捲風 、車禍、意外等 中央大學。范錚強

21 意外事故 龍捲風：家庭監視器 車禍 中央大學。范錚強

22 人肉搜索 公車上的野蠻事件，影像中的惡人是誰？ 人肉搜索有效找到很多人 網路上的人進行大規模搜尋 上次的美國在台協會員工在公車上佔位行為
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23 Google 的交通現況 由使用 Google Map 的眾多用戶回傳 GPS 定位點來估算 中央大學。范錚強

24 你比較相信哪一種產品訊息？ 電視廣告、報紙廣告 不認識的部落客的推薦 你在 同一個社團的朋友推薦 你很熟悉的朋友推薦 中央大學。范錚強

25 口碑行銷 FaceBook 是當前國際上（中國之外）口碑行銷最重要的工具 一些「粉絲團」規模高達數千萬人 小心：負面口碑
United breaks guitar 事件 13,637,138 次觀賞 中央大學。范錚強

26 實體世界沒有嗎？ 但是，規模太小 有的，一般的口碑行銷 你告訴朋友一個產品很好 直銷（如：安麗） 你無形中在幫一個企業打廣告
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27 行政機關的臨櫃人員 有看過志工嗎？ 比較一下志工、公務員、和約聘人員（如果你看得出） 服務態度差別的原因何在？ 中央大學。范錚強

28 臺灣最大的公益組織 慈濟 慈濟的聯絡 慈濟人拿不拿薪水？ 你試試看要慈濟人跳槽 慈濟人做越多越？？ 慈濟人需不需要監督管考？
電視臺、電話、網路 中央大學。范錚強

29 網路外部性 外部價值造成「邊際效用遞增」 越多用戶價值越高可獲取的利益越高 網路外部性： 效用 邊際效用遞增 100 傳統的現像：
邊際效用遞減 量 中央大學。范錚強

30 網際網路帶來的規模 如果你的「奴隸」人數不夠，無法形成足夠的規模 實體世界比較不容易形成足夠的規模
突破臨界規模，就可以啟動「滾雪球」 實體世界比較不容易形成足夠的規模 對該件事有興趣的人「密度」要夠高 透過網際網路，可以從低密度的各地方，延攬到足夠多的有興趣者來加入 中央大學。范錚強

31 為何有人願意當奴隸？ 價值不同 多元化的價值，多方的交易 零元手機如何獲利？ 蘋果 Apps 的開發者價值為何？ 慈濟人的價值為何？
現代企業：如何找到顧客價值，設計誘因 引發參與意願 中央大學。范錚強

32 在網路世界裡，我們都在搭便車 資源哪裡來？ 這些服務，還是需要耗費很多資源 Wikipedia
Google Search, Google mail Facebook Dropbox … 這些服務，還是需要耗費很多資源 資源哪裡來？ 中央大學。范錚強

33 搭便車現像 Free Rider 人之初，性本貪 傳統經濟理論 理性且明智的人都傾向享受資源卻不用付出 使用一些免費的服務或「公共財」
免費接駁車 公園裡的椅子 傳統經濟理論 搭便車的人愈多 公共財太快耗竭 公共財機制瓦解 中央大學。范錚強

34 傳統的交換 項目 經濟交換 社會交換 交換重點 效用(最大化) 理性選擇 短暫回報 普遍回報 詮釋邏輯 交易(Transactions)
關係(Relationships) 效用(最大化) 交易的所得計算 (視交易為成本) 關係的所得計算 (視關係為成本) 理性選擇 替代性的關係 維持和降低交易成本 替代性的交易 維持和降低關係成本 短暫回報 金錢(經濟債權、經濟債務) 認可(社會債權、社會債務) 普遍回報 財富(經濟地位) 聲望(社會地位) 詮釋邏輯 自然法則 行動者的生存 獲益最佳化 人類法則 團體的生存 損失最小化 中央大學。范錚強

35 多方交換 我們不只交換金錢和社會關係！ 看免費電視節目 零元手機 觀眾、電視台、製作單位、廣告商 顧客、手機通路商、電話網路業者
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36 多方的價值交換：Wikipedia 作者 讀者 捐贈者 知識 知識 Wikipedia 「人頭」 個人滿足 個人滿足、
稅務抵減 捐款 Crowd-funding 捐贈者 中央大學。范錚強

37 多方的價值交換：Google Search
資訊發佈 曝光度 網站 使用者 資料來源 知識 Google 「人頭」 眾多的資料曝露 廣告數量/ 廣告聚焦 廣告費 $$ 商品資訊 廣告商/ 業者 中央大學。范錚強

38 網際網路的促成條件 資訊可無限的再製與分享 網路外部性 網路效應 資訊轉手，原持有人繼續持有 實體資源轉手，原持有人不再持有  耗竭
邊際效用遞增 用戶越多，價值越大 網路效應 規模越大，用戶越多 中央大學。范錚強

39 網路時代的多方價值交換 交換的價值不同 產生多贏的現像 中央大學。范錚強

40 網路現像 一家獨大（除非有額外障礙） 先進優勢 (Google+ 無法撼動 Facebook)
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41 偷看、偷跑、偷時間 中央大學。范錚強

42 IT 使得顧客都希望縮短交期 大幅降低存貨成本 造成供應商的難題！ 中央大學。范錚強

43 傳統的生產模式 市場預測生產計畫生產入庫接單倉庫出貨（生產入庫、傳統BTS: Build to Stock）
庫存週轉緩慢、資金積壓 顧客訂單生產排程購料生產交貨（訂單生產、傳統BTO : Build to Order） 交貨週期長、缺乏競爭力 問題 顧客競爭壓力 產品時效性 中央大學。范錚強

44 短跑 偷看、偷跑！ 100米短跑世界紀錄？ 400米接力賽世界紀錄？ 為何？ 大約9.8秒 四個100米世界紀錄相加：39.2秒 大約36秒
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45 延緩：減少風險 前提：出手速度要快！ 延緩在供應鏈中的意義何在？ 兩個高手過招，先出手還是後出手者佔上風？ 情勢不明朗，絕不貿然出手 為何？
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46 延緩決策─Postponement 產品延遲 地點延遲 時間延遲 標籤延遲 包裝延遲 組裝延遲 設計製造延遲 最後才從集中倉庫出貨
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47 訂單、採購、生產和出貨 訂單 資金積壓 風險 出貨期長 規劃性生產 BTS 預測 採購 生產 出貨 訂單生產 BTO 採購 生產 出貨 延緩
中性產品 出貨 最後組裝 中央大學。范錚強

48 幾個電子化應用觀念 資訊取得、參與──提早 決策──延遲 電子化科技帶來創新經營方法的機會 能偷跑 例：預測資料取得、工程設計參與
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49 台灣大批量生產的生產模式改變2 機會 顧客訂單滾動預測備料生產排程生產客戶補貨通知交貨至VMI補貨倉（BTF/VMI）
提前獲得資訊──偷看偷跑 資訊處理傳遞快──延遲決策 顧客訂單滾動預測備料生產排程生產客戶補貨通知交貨至VMI補貨倉（BTF/VMI） Build to Forecast, Vendor Managed Inventory 顧客訂單滾動預測備料訂單生產排程生產交貨至最終顧客（BTO） 顧客訂單滾動預測備料生產排程生產半成品訂單最後組裝交貨（CTO/ATO） Configure to Order, Assemble to Order 中央大學。范錚強

50 滾動預測 假設：預測 5 週，最後一週凍結 黃底色：訂單、藍底色：凍結預測 +0 +1 +2 +3 +4 +5 +6 +7 +8 W1 W2
100 110 80 75 120 110 90 80 100 90 95 110 115 100 120 95 100 110 120 100 110 120 中央大學。范錚強

51 因應營運挑戰（甲公司實例） 縮短採購時程 1995年 2001年 正式訂單 原物料採購 生產 12週 10週 預告訂單 12~13週 6週
4週 中央大學。范錚強

52 造紙業的丁公司 連續生產 不同的紙 生產的最後一階段是裁切 不同的裁切規格 需求變動 預測不可能準確 中央大學。范錚強

53 過去： 顧客下訂單 有現貨─倉庫出貨 沒有現貨─下一次生產該類紙，進行裁切後出貨 結果 高庫存和呆滯貨品 高缺貨率：交期長 中央大學。范錚強

54 延緩裁切 部份紙張生產完畢，不裁切 將成捆大滾筒的紙張入成品倉庫 結果 購置高速裁切機、高速包裝機 顧客訂單後進行最後一步驟的加工 庫存降低
缺貨率降低 呆滯品減少 中央大學。范錚強

55 電腦組裝是最嚴苛的嗎？ 電腦系統組裝的需求： 夏天販售的椅墊生產需求 訂單後兩天 ex-Works 在工廠交貨 顧客自行負擔後段的運儲
K-Mart 要求訂單後兩週，在美國發貨中心交貨（美東、美西） 台灣到美國東岸，海運加陸運最快需要四週以上！！ 中央大學。范錚強

56 「負」的交期怎麼辦？ 逆勢而為 偷看 延遲 滾動預測 協同規劃──整季的訂單預測 布 椅套 填充物 發泡、組裝、出貨
台灣打樣、測試、生產、運到大陸 椅套 大陸縫製 填充物 台灣生產、運到美國 發泡、組裝、出貨 美國（美國 Mississippi 廠及 High Point 廠） 逆勢而為 中央大學。范錚強

57 Big Data, IoT 中央大學。范錚強

58 新的顯學：大數據 大數據被大肆宣揚，成為顯學 Gartner 2013 研究指出成功使用大數據，可能促成企業 25-30% 競爭力
中央大學。范錚強

59 大數據的激情循環 Hype Cycle 中央大學。范錚強

60 「大數據」的誤會和誤導 很多過去的類似概念都換了招牌，包含 內容換湯不換藥 那麼，「大數據」有特殊內涵嗎？
資料探勘 (Data Mining) 商業智慧 (Business Intelligence) 內容換湯不換藥 那麼，「大數據」有特殊內涵嗎？ 中央大學。范錚強

61 為什麼不叫商業智慧? 如果只仰賴銷售點 POS 資料來進行分析 現代科技促成過去無法蒐集到的海量資訊 資料會很大嗎？ 和 BI 有何不同？
資料分析的典範轉移 中央大學。范錚強

62 新的行銷概念：從 4P 到 4C 內容、情境、方便、一致 內容 中央大學。范錚強

63 Macy’s 百貨 老牌百貨，進入全通路虛實整合 行銷應用：顧客導向 成果：10% 年營業額成長 70% 美國人造訪過 Macy 百貨
最大單店：2千萬顧客 行銷應用：顧客導向 多資料源，分析顧客情緒 追蹤線上線下顧客到訪、偏好等 聚焦行銷：一次 DM 有 50萬客製版本 成果：10% 年營業額成長 中央大學。范錚強

64 Amazon 網路商店 最大的電子商店 大量蒐集、分析顧客行為資料 請顧客在實體商店掃描貨架上的資訊 網頁行為 顧客情緒
包含品項、價格和圖像 當次在實體商店沒有購買的顧客，可以獲得Amazon購物 USD5 的折扣 (2011年) 中央大學。范錚強

65 Red Roof Inn 背景 紅頂的大數據應用 成果：10%的業務增長 美國的航班取消率平均大約為1-3%
折合每天150到500航班，約25,000至90,000名滯留旅客 紅頂的大數據應用 監測氣候資料 預測因氣候不佳而取消的航班 在相關機場旅客使用手機時，把附近的紅頂酒店資訊推播給他們 成果：10%的業務增長 中央大學。范錚強

66 大數據當然不只是交易資料 多重來源的資料 不同格式的資料 動態資料 海量資訊 欄位化的資料、文章、影像 隨時增加、變動的資料
中央大學。范錚強

67 多重資料來源 顧客行為、網頁行為 使用者產生的資料 感知器接收的資料 位置資料 環境資料 公司作業、交易資料 研究產生的資料
包含顧客交易前、後的行為 使用者產生的資料 UGC： User-generated content 感知器接收的資料 含RFID 位置資料 例如：顧客移動動線 環境資料 公司作業、交易資料 研究產生的資料 中央大學。范錚強

68 新的顯學：IoT 物聯網 1999年MIT Auto ID Center 的 Dr. Ashton 最先提出
最早是在推廣 RFID 時用的名詞 所有東西都能被辨識，避免大量輸入 瞭解我們所需要瞭解的所有事 能見度、可視性 中央大學。范錚強

69 IoT: Internet of Things 物聯網/智慧聯網
IoE: Internet of Everything 萬物聯網 基本上和 IoT 意義相同 Ubiquitous 泛在 computing (ubicom) Computing capabilities that are being embedded into the objects around us, which may be mobile or stationary Pervasive computing Computing capabilities embedded in the environment but typically not mobile 中央大學。范錚強

70 智慧聯網重要組成份子 智慧物件 通訊聯網 應用軟體 PC、Smart phone、Smart card …
裝置(Device) +電子標籤/射頻識別(RFID) 、+二維碼識別(QR code)、+感測器(sensor ) 、+微處理器(MCU)等 通訊聯網 Internet、ADSL、GSM、3G/4G、衛星通信 … 有線、無線、WSN/VSN/BSN/OSN/ESN 、IPv6等 應用軟體 GPS導航、遠端監控… 感測軟體/監控軟體/互動軟體 …+中間軟體+加值應用 中央大學。范錚強 中央大學。范錚強 取自：劉一強博士 70

71 不同層次的應用 被動辨識，但狀態可能被更新 被動辨識、主動感知、環境監測/發佈信息 主動設備、遠端控制、自動控制
如：貨品的 RFID、NFC、動物的辨識 被動辨識、主動感知、環境監測/發佈信息 如：行車溫度監測、Smart Phone 主動設備、遠端控制、自動控制 如：鎖頭、監視器、冷氣溫控 中央大學。范錚強

72 中央大學。范錚強 Gubbi et al. (The University of Melbourne, June 29, 2012)

73 大數據和 IoT 新的，過去未能取得的資料 那才叫大 例如：Mori 的加工機上，安置各種感測器，能蒐集大量的加工資料
取得過去未能取得的資料 中央大學。范錚強

74 南加州瓦斯公司 2015 六百萬戶 過去每月抄表一次 每次派遣員工到現場服務，成本：$75 2014 全面安裝電子表、電子讀表器
讀表、新裝、停止服務都需要派人 每次派遣員工到現場服務，成本：$75 2014 全面安裝電子表、電子讀表器 每天回傳三次 只有節省讀表的人力嗎？ 中央大學。范錚強

75 成功的大數據應用 打破框框思考 你的公司和其他公司一定不同 創新嘗試 數據收集和分析的典範轉移 做過去做不到的事 你的獨特環境條件？
科技帶來的機會？ 創新嘗試 中央大學。范錚強

76 5G: 下一波的經營方式革命 5G 帶來什麼？ 重點：去中心化 速度快？現在不夠快嗎？ 設備和設備之間的溝通 D2D, V2V
Small Cell 組成的螞蟻雄兵 中心 D 。。 中心 D 。。 中央大學。范錚強

77 科技促成的管理面創新 過去為何不這樣做？ 新科技顛覆了過去想當然爾的事 網際網路使得世界變小、規模和成本結構大幅改變 1. 不該做
2. 技術上做不到 3. 合理成本下做不到 新科技顛覆了過去想當然爾的事 網際網路使得世界變小、規模和成本結構大幅改變 中央大學。范錚強

78 科技匯流、整合 大數據，AI IoT 5G D2D 的新秩序 對企業經營有哪些策略性衝擊？ 中央大學。范錚強

79 這學期就這樣啦！ 中央大學。范錚強