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第10章 網路問卷調查
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學習重點 網路調查相關概念 如何進行網路問卷設計 如何進行網路問卷調查
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網路調查研究相關概念 網路調查研究主要是利用網路的五大特性 網路世界與實體世界消費者(網友)的反應不 是完全相同
透過網站與顧客直接互聯 雙方資訊可透過數位化，進行即時更新功能 不受時間、地點的限制 具互動性質 網路世界與實體世界消費者(網友)的反應不 是完全相同 網路問卷調查可使研究者得到更大的便利， 量化研究與質性研究都適合運用。 參見：實務透視─夥同顧客設計產品
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網路問卷設計 應注意事項： 問卷標題要明顯 面函說明不可略掉 問卷題目內容要詳細審視，避免可能的缺失 避免取樣的偏差
如:要有篩選之功能、問卷內題目回答要周全、使用網路調查技巧、避免受訪網友失去耐心‥‥等 避免取樣的偏差 如：非隨機性的抽樣(自願性參與調查)，使統計推論風險加大要配合網友特質進行調查，防止系統性偏誤，避免引發投票部隊行為發生
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線上資料分析 資訊來自自己顧客購買行為資料庫(資料倉儲 )的極大量資訊，則可用資料採礦(Data Mining)以知識發掘的方式，從大量的原始資 訊找出吾人不知的事實。其能達到下列六項 功能： 分類 推估 預測 關聯分組 集群化 描述
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網路問卷設計資訊素養 要熟習JAVA Script、ASP、SQL、PHP等語法 要具體網路管理素養 替代方式(免費或花點小錢)
透過 拜託朋友們以滾雪球通知，轉寄(尤如:病毒式行銷模式)各自符合母體條件適合的友好，以超連結網址連上my3Q、HiNet網路e點靈、優仕網、104市調中心等調查網站，請其填答。 透過社群(部落格、BBS、網路同學會等)號召條件適合的網友，仿上述作法進行傳播號召，請其填答。 要技巧性設計「條件式」問項，篩選合乎條件的網友資料再加以分析其所填答資料，但也要避免類似「投票部隊」的情況發生。
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常用的資料採礦技術
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常用的資料採礦技術(續) 皆使用資料採礦技術進行顧客基本資料與顧客相關 行為分析。
使用的套裝軟體：SAS Enterprise Mine軟體、 SPSS clementine軟體等，這些軟體花費還蠻 大的(數拾萬~數百萬新台幣) EX： 國內:如 遠傳電信 國外:如 美國海若斯娛樂公司(賭場集團) 皆使用資料採礦技術進行顧客基本資料與顧客相關 行為分析。
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樣本數量不太大的網路問卷調查資料分析 一般研究者使用SPSS base模組即已夠用。 樣本數量在數千份SPSS軟體都足堪使用
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