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中正大學,資工系,作業系統實驗室 陽春副教授 羅習五 shiwulo@gmail.com
deadlock 中正大學,資工系,作業系統實驗室 陽春副教授 羅習五
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前言: 版本:0.1 假如你想收到最新的作業系統資訊,請填寫底下表格,這份投影片每半年到一年會有一 次大更新,我會將更新資訊寄給您
台灣的資訊教育較為特別,幾乎所有資工系的學生都要「考」研究所,因此無法直接使 用國外的教材 目前網路上看到大部分的教材都是pdf形式,無法修改,授課老師無法依照學生的需求, 增減資料 我希望能用幾年的時間,完成沒有版權問題,涵蓋恐龍本基本觀念,並以Linux為基礎的 作業系統簡介投影片 作業系統非常龐大,很多地方是我沒接觸過的、沒研究過的,因此投影片當中可能會有 不少錯誤
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前言: 這份投影片對讀者(學生)的設定如下 由於計算機結構是研究所的內容,因此相關的部分會在投影片內交代清楚 (大學部只修過計算機組織)
略懂資料結構、演算法 「真的」會寫程式 約略看懂組合語言 了解Linux system programming,例如基本的fork、pipe、signal等等 由於計算機結構是研究所的內容,因此相關的部分會在投影片內交代清楚 (大學部只修過計算機組織) 恐龍本中涵蓋,但不重要的部分我放在投影片最後面的「補充的名詞解釋」 這份投影片依然以介紹概念為主,與恐龍本不同的是以Linux為例介紹概念
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接下來的規劃 橋接恐龍書和Linux上,讓到業界的新鮮人可以透過這份投影片 快速了解整個Linux架構
更加模組化,教師可以選擇自己喜歡的部分,組成一個章節 每個章節都提供一個夠有代表性的實作 每個章節提供一系列的課後問題 提供更進階的部分
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什麼是deadlock 一群task,彼此等待 考慮這個例子,系統中有二個task分別是A、B,他們個別需要 鎖定x和y
A先鎖定x再鎖y,B先鎖定y再鎖定x。 如下表,1~4分別代表時間,在這樣的情況下A握有x等y,B握有y等x。 換句話說A等B,B等A。造成deadlock task A和task B不一定每次執行都會造成deadlock task A task B lock(x) lock(y)
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deadlock的圖形表示 X X⇒A 表示X分配給A task A task B A⇒Y 表示X需要鎖定Y Y
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deadlock的圖形表示 (resource allocation graph)
X X⇒A 表示X分配給A 如果resource X、Y各自只有1個instance,畫出「分配需求圖」以後,如果有loop表示系統存在deadlock task A task B A⇒Y 表示X需要鎖定Y Y
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相似的名詞:livelock 一群task彼此等待,但這群task不斷的改變自身的狀態,但卻無 法讓行程的有任何實質的進展 例如:
二個人在狹路上相遇,互讓,但這其中一個人讓出右邊時,另一個人剛 好讓左邊。 雖然二個人不斷的互讓,但還是無法「前進」
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相似的名詞:starvation starvation(飢餓)問題:來自於某種資源分配方式,讓特定的 某些task幾乎拿不到任何的resource 例如:按照優先權分配resource,優先權最低的task有可能永遠 拿不到resource
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發生deadlock必備的四條件 Mutual exclusion:資源無法共用
Hold and wait or resource holding:握有一些資源等待另一些 No preemption:OS無法隨意的將分配出去的資源再重新分配 Circular wait:resource allocation graph中至少有一個等待回 圈 These four conditions are known as the Coffman conditions from their first description in a 1971 article by Edward G. Coffman, Jr.
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deadlock prevention mutual exclusion
mutual exclusion是critical section的主要功能 mutual exclusion通常也是resource的本身特性,例如:印表機 不可能讓二個process在同一個時間列印 有時候可以改寫演算法,讓resource可以lock-free,例如:上 一個章節介紹的lock-free concurrent queue
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deadlock prevention hold and wait
方法一:所有的process必須一開始的時候,就鎖住所有「可能」 需要的資源(因此只有hold沒有wait) 缺點是:會造成resource的使用率偏低,例如:打開powerpoint,因為 powerpoint有可能會印出投影片,所以就鎖住印表機!?因為「有可能」 就讓其他人在這段時間無法使用印表機 其次:鎖定的時間拉長,從「需求開始到資源使用結束」變成「程式一 開始到資源使用結束」 方法二:如果要新的資源時,必須釋放掉手上所有已經鎖定的 資源(因此只有wait沒有hold) 缺點:換句話說,就是每次都要重新「一次性鎖定所有『目前需要』的 資源」,釋放資源之時,資源可能被其他process鎖定,可能造成 starvation
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deadlock prevention No preemption
No preemption幾乎也是resource天生的性質,如果讓不能 preempt的resource變成preemptable代價通常很大 例如:印表機原則上是不能preempt,因為需要緊急印資料給 客戶,將印表機「關掉,重開」。算是讓印表機「preemptable」 的方法之一 有些時候可以用rollback解決,例如:上一章節介紹的 sequential lock 有時候可以用multi-version解決,例如:上一章節介紹的RCU 也可以是沒辦法「立即」lock某個resource,該task就釋放掉手 上的所有resource
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deadlock prevention circular wait
依照特定順序鎖定資源,例如:先鎖定a再鎖定b 「授課老師認為」這是最可行的方法,因為這個方法和資源本 身的特性無關,主要是和「程式碼的撰寫方式有關」 缺點:有時候鎖定的順序和使用的順序相法,這會造成資源使 用率偏低 缺點:必須確認所有的programmer都牢記這個順序
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deadlock avoidance 與deadlock prevention不同,deadlock avoidance是不要讓系 統進入「可能」造成deadlock的狀態 我們首先定義「safe state」,表示現在絕對不會進入deadlock 狀態 當系統「可能」發生deadlock就稱之為unsafe 注意:就算是unsafe也不一定會造成deadlock deadlock prevention需要事先知道「所有process可能需要的 resource」 deadlock prevention方法是:不讓系統進入circular wait的狀態
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著名的deadlock avoidance方法
priority celling protocol(PCP) 可以防止系統進入deadlock狀態 高優先權的task等低優先權「頂多等一次」 是非常有用、有名的real-time OS常用的方法 需要搭配rate-monotonic(RM)排程演算法使用 RM是real-time system中最常見的排程演算法 Stack Resource Policy (SRP) 特性上與PCP非常類似 可以搭配earliest deadline first(EDF)排程演算法使用
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本節未介紹的方法 Single instance of a resource type. Use a resource-allocation graph Multiple instances of a resource type. Use the banker’s algorithm 請參閱2017年,OS投影片
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deadlock detection algorithms
如果所有的resource都是single instance,那麼檢查系統是否存 在迴圈 基本上是「週期性」使用banker’s algorithm檢查系統是否 deadlock
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如果系統進入dealock狀態 假設系統支援roll back機制,讓某些task roll back,並釋放出 resource再重新執行
直接殺掉某些task(例如:佔用系統資源特別多的task)
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討論 是否可以撰寫一個自動化的鎖定機制,當系統可能進入 deadlock狀態時,提出警告? 是否可以給某個resource一個獨一無二的id
每此鎖定的時候,只能由低id往高id鎖定呢?
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如果能解決id問題 是否可以解決circular waiting問題?
應該可以,使用resource的address當id,每個task紀錄目前鎖 定的所有resource中,哪一個resource的address最大,接下來 只能鎖定address更大的resource(注意:kernel space中,不 會有二個resource擁有相同的address)
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如果能解決id問題 是否可以解決circular waiting問題?
如果想要鎖定address較小的resource,kernel噴出訊息,告訴 programmer,必須改變鎖定順序(授課老師覺得這個方法較可 行) 如果想要鎖定address較小的resource,必須先放棄手上所有的 resource,再依照address從小鎖到大
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如果能解決id問題 是否可以解決circular waiting問題?
通常我們鎖定resource時,表示已經對這個resource進行操作, 作業系統很難讓一個task可以「放棄鎖」,這違背了mutual exclusion 除非這個process本身是可以roll back(就是undo所有做過的事 情,回到從前)
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本章節結束
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