1. 甚麼是人工智能 ? 甚麼是人工智能 ? 2. 強人工智能 - 弱人工智能 強人工智能 - 弱人工智能 3. 實現人工智能的必要條件 實現人工智能的必要條件 4. 人工智能的例子 人工智能的例子 5. 虛擬真實 虛擬真實 6. 感想 感想

人工智能 （ Artificial Intelligence ） 是指電腦透過模仿人 類思考的方法來完成工作。具備人工智能的電腦，可以 進行推理、判斷、學習和模仿人類的思想行為。 人工智能的應用層面十分廣泛，如專家系統 （ Expert System ） 、快思邏輯（或稱作「模糊邏輯」, Fuzzy Logic ） 、影像辨識（ Pattern Recognition ） 、自然語言處理 （ Natural Language Understanding ） 、機器學習 （ Machine Learning ） 、神經網絡 （ Neural Network ） 等。

人工智能的本質是對人類思維的類比。現在最 常見電腦運用上的人工智能，大多屬於功能型類 比也叫黑箱方法。它的特點是對人腦思維的資訊 過程進行類比，如電腦中， CPU 內部複雜的資料 處理過程就是一種對人腦的分析、綜合機能過程， 是人工智能技術相當成功的運用。而將此技術運 用在顯示器上，這無疑是此項技術在新領域中的 一種突破。

因為智能未有確實定義，對人工智能也可有不同理解。 1980 年，美國哲學家約翰．瑟爾 (John Searle) 提出「強人工智能」 (Strong AI) 和「弱人工智能」 (Weak AI) 的分類，將兩種主張區別 開來。 「強 AI 」指人工思考智能，大膽假設電腦能具有與人相同程 度的思考能力；「弱 AI 」就是人工模擬智能，即是機器只能具有 模擬思維，而不是真的懂得思考。這又牽涉到甚麼是「思維」與 「模擬思維」的爭辯。 其實人工智能可以是很生活化的東西， 例如自動駕駛系統，快思邏輯洗衣機，或者 複複些的語言辨認專家等。可以說，人工 模擬智能的論調，基本上已逐步被發展成現實。

一、 人工智慧或人工神經網路必須是一個元系統或者 說它的內部不得存在任何資訊介面。定義：一個不包 含子系統 ( 自身除外 ) 的系統爲元系統。 子系統之間的介面問題是實現人工智慧或人工神經網路的最大障礙。 任何人造系統必然存在一個介面，在這個介面上人和人工物的對話模式 是相容的。如果我們製造或類比一個具有自我意識的 “ 人工智慧 ” 系統，就 應該在它的自我意識和自我人工物之間存在一個介面。我實在搞不清這 個介面是什麽樣的。機械方式是介面的本質，而統計性具有非理性特徵。 數位也是機械的，即使是數位類比也無法讓單個 byte 喪失意義。

二、 人工智慧或人工神經網路的行爲指向遵守統計性 規則而不是機械規則。 我們對世界的理解來自對我們經驗規律性的發現和學習。規 律或因果律有兩種，一是可精確重復的或可以預期的，二是統計 的。所有人工物都是按機械規則 ( 精確重復性 ) 被設計和製造的，我 們尚無法製造一種東西，它的原理和行爲指向是遵守統計性規律 的。生命和智慧服從統計性規律，所以許多理論稱人是機器是極 其荒謬的。量子效應雖然遵守統計性規律，但對於量子電腦我們 尚未克服介面的困惑。

物 流 與 人 工 智 能 香 港 特 別 行 政 區 行 政 長 官 董 建 華 先 生 在 2001 年 的 施 政 報 告 中 ， 提 出 發 展 香 港 的 物 流 業 ， 希 望 加 強 香 港 作 為 國 際 及 亞 洲 區 物 流 中 心 的 地 位 ， 連 繫 內 地 與 世 界 其 他 各 地 。 有 關 建 議 ， 就 是 希 望 香 港 憑 著 優 良 的 基 建 設 施 ， 創 造 更 有 利 的 環 境 ， 以 進 一 步 發 展 成 為 物 流 中 心 及 供 應 鏈 基 地 。 為 達 到 這 一 目 標 ， 香 港 必 須 有 完 善 的 基 建 及 充 足 的 資 訊 科 技 支 援 ， 以 簡 化 物 流 程 序 及 充 分 發 揮 資 源 運 用 。 電 腦 科 學 系 副 教 授 陳 漢 偉 博 士 說 ： 「 城 大 擁 有 先 進 的 技 術 和 應 用 研 究 發 展 經 驗 ， 應 可 為 香 港 發 展 為 物 流 中 心 作 出 更 大 的 貢 獻 。 」 陳 博 士 是 本 地 物 流 編 排 、 優 化 及 供 應 鏈 管 理 的 專 家 ， 並 同 時 是 城 大 企 業 附 屬 公 司 宏 景 科 技 有 限 公 司 的 行 政 總 裁 ， 該 公 司 是 本 地 人 工 智 能 應 用 軟 件 的 主 要 供 應 商 。

資料取自 : 人 工 智 能 可 加 強 香 港 的 競 爭 優 勢 陳 博 士 認 為 人 工 智 能 可 為 香 港 提 供 多 方 面 的 優 勢 。 舉 例 說 ， 陸 運 、 航 運 或 空 運 物 流 服 務 的 公 司 ， 均 需 要 使 用 大 量 不 同 的 資 源 ， 包 括 人 力 、 設 備 、 車 輛 和 工 作 空 間 。 所 有 這 些 資 源 均 需 要 成 本 ， 因 此 應 有 效 地 使 用 。 運 用 先 進 的 人 工 智 能 計 算 方 法 和 技 術 ， 例 如 條 件 限 制 程 式 、 原 型 計 算 法 和 模 擬 鍛 練 等 ， 可 達 到 資 源 和 供 應 鏈 優 化 的 效 果 ， 確 保 香 港 能 夠 以 相 宜 的 價 格 ， 提 供 高 質 素 的 服 務 。 陳 博 士 說 ： 「 城 大 在 這 些 領 域 方 面 的 應 用 研 究 發 展 ， 由 來 已 久 。 」 事 實 上 ， 早 在 1994 年 ， 他 就 採 用 人 工 智 能 技 術 ， 為 舊 香 港 啟 德 國 際 機 場 的 登 機 櫃 位 分 配 作 優 化 安 排 ， 令 香 港 在 赤 角 新 機 場 啟 用 前 ， 每 年 可 以 多 處 理 數 以 千 計 的 航 班 。 機 場 現 在 亦 採 用 陳 博 士 的 停 泊 機 位 分 配 系 統 (SAS) 軟 件 ， 運 用 人 工 智 能 及 條 件 限 制 程 式 ， 安 排 飛 機 在 地 面 的 移 動 及 分 配 停 泊 位 ， 確 保 飛 機 停 在 最 安 全 、 最 方 便 的 「 最 佳 」 位 置 。 陳 博 士 於 1999 年 憑 該 套 系 統 為 香 港 首 次 奪 得 美 國 人 工 智 能 協 會 的 創 意 應 用 獎 。 2000 年 ， 陳 博 士 為 香 港 醫 院 管 理 局 設 計 的 職 員 輪 班 系 統 ， 再 次 獲 得 該 項 殊 榮 。 「 人 工 智 能 結 合 電 子 商 貿 採 用 各 種 可 伸 延 標 記 語 言 標 準 ， 可 讓 物 流 公 司 以 實 時 或 零 延 遲 的 模 式 運 作 。 」

虛擬真實 (Virtual Reality) 或稱虛擬現實的概念是從 五十年代初提出來的，一般指借助電腦技術創造一個虛 構的世界。其具體是指借助電腦及最新感測器技術創造 的一種嶄新的人機交互手段。可以說，虛擬現實技術綜 合了電腦圖形技術、電腦仿真技術、感測器技術、顯示 技術等多種科學技術。 虛擬真實與其它媒體相比，最貼近人類的感官，所 以也有說虛擬真實是最自然的人機溝通方式。虛擬真實， 務求使用者不需要學懂怎樣去理解電腦的數據，而是電 腦學懂怎樣領會使用者的心意和用最自然的方式表達計 算的結果. 資料取 自 :

虛擬真實是領會使用者的心 意和用最自然的方式表達計 算結果的工具。 一般需要利用虛擬真實遙距控制的情況有：高危環境，例如 核電廠內操作和事故演習。難以到達的環境，例如外太空探險， 深海搜索，太空站的操作和對哈勃太空望遠鏡維修等。還有秏費 高的訓練，例如飛行員的駕駛訓練等。

現在的桌面電腦所配備的音效卡， 配合例如微軟 DirectSound 3D 的軟 體，已經可以有非常具現場感的音 效。當中又以各種動作遊戲軟件最 把聽覺沉浸感推至極限。 內置兩片液晶體顯示屏的 頭盔式顯示器

電腦的發明帶給人類越來越多的方便，令人類生 活得更加愉快！經過這次的專題研習，我學到了比 書上更多的知識，對人工智能的認識更加廣泛。而 機器人技術的進步，已嘗試將卡通角色實體化。虛 實是越來越難分得清楚了。 虛擬實境雖然用途極大， 但是這虛實真假難分的性格，也著實令人頭痛。如 何才知道分清虛實人類一日比一日聰明，很快就能 發明出更方便人類的產品！