专利信息分析系统 简介 国家知识产权局知识产权出版社

一、系统简介 由知识产权出版社开发并具有自主知识产权，通 过对专利信息进行加工处理，对技术发展趋势、申 请人状况、专利保护地域等专利信息要素进行定性、 定量分析研究的分析系统。 可以使企事业对所在行业领域内的各种发展趋势、 竞争态势有一个综合了解，更加全面、深层的挖掘 专利文献中的战略信息，是企事业专利战略的研究、 制定和实施中不可或缺的技术分析和辅助决策工具。

二、主要作用  预测产业及相关技术的发展趋势和状况；  判断技术的生命周期状况；  发现技术的新分支和产品应用方向；  洞察技术的市场空隙，选择有效目标市场；  分析竞争对手的战略意图、技术特点和状况；  寻找技术合作伙伴，指导技术贸易；  缩短研发周期、节省研发费用、提高创新效率；  制定适合于企业自身发展的专利战略。

三、主要功能 专利信息分析系统以竞争战略分析和专利信息分 析的理论为模型，利用数理统计原理和最新软件技 术来设计。 系统主要包括以下主要功能： 1 、信息的采集与加工 2 、信息的管理与维护 3 、信息的检索与分析

1 、先进理念信息分析  系统吸收并借鉴了国内外成熟的分析理论和研究，从专 利战略的多个视角透视专利技术，通过对大量专利文献 数据的统计分析处理，形成各种直观、形象的数据图表， 提供清晰、高效的信息情报。 2 、合理设计系统功能  拥有系统完全知识产权并掌握全部源代码，能够根据用 户的使用意见和建议对系统进行不断升级。 四、主要特点

3 、良好稳定系统结构  系统具有良好的开放和可扩展的体系结构，支持各种主 流操作系统和硬件环境，既能保证事务处理的一致性， 又能保证检索和分析的效率。 4 、兼容多种数据格式  系统可以实现从国内外相关专利网站批量下载数据，并 导入数据库内进行专利分析。同时也可导入由知识产权 出版社为用户提供的七国两组织的专利数据。 四、主要特点

5 、便捷信息检索浏览  强大的逻辑检索功能并采用同一中文检索界面，支持中 英文混合检索，提供了更多的专业化服务，使对专利文 献的检索变得随心所欲；同时，系统提供的本地链接浏 览和互联网链接浏览专利说明书全文功能，可以更深层 次的挖掘专利技术信息。 6 、易学易用界面设计  人性化的界面设计使用户易学易用，操作简单方便。 四、主要特点

专利信息 服务平台 专利信息 服务平台 中国专利 检索光盘 中国专利 检索光盘 数据管理数据管理 数据管理数据管理 用户管理用户管理 用户管理用户管理 信息分析 数据合并 数据标引 数据维护 数据更新 数据输出 数据合并 数据标引 数据维护 数据更新 数据输出 添加用户 删除用户 查询用户 修改信息 在线用户 添加用户 删除用户 查询用户 修改信息 在线用户 简单 分析 简单 分析 通用 分析 通用 分析 区域 分析 区域 分析 趋势 分析 趋势 分析 申请 人 分析 申请 人 分析 IPC 分析 IPC 分析 发明 人 分析 发明 人 分析 美国 引证 分析 美国 引证 分析 中国 专项 分析 中国 专项 分析 专利类型、申请类型、国别类型、代理机构、 法律状态、申请人类型、权利要求类型等 专利网站 数据库 专利网站 数据库 五、功能模块图 搜集专 利信息 专利信 息分析 系统 加工专利情报

六、系统版本 专利信息分析系统（网络版）  采用 Client/Server 结构，运行环境为局域网。  数据库采用 Microsoft SQL Server 数据库。  多用户同时操作，最大数据量可达到百万级。 专利信息分析系统（单机版）  运行环境为单机。  数据库采用 Microsoft Access 数据库。  单一用户操作，最大数据量为一万条左右。

专利说明书中包含信息有：申请（专利权） 人、发明人、申请日期、公开 ( 公告 ) 日、申请号、 公开（公告）号、专利号、引证专利号、国别、 摘要、权利要求、附图、全文等丰富且有价值的 信息内容，通过采用统计手段或技术分析方法把 专利说明书、专利公报中的大量的、互不相关的 专利信息进行加工及组合，并利用图表化形式来 清楚的展现及解析，将原始的专利信息内容上升 为企业经营活动中有价值的专利情报。 七、专利信息分析法

可以分为定量分析和定性分析两种 : 定量分析主要是通过对专利信息中所固有的 著录项目来进行的分析和统计。 定性分析也称技术分析，是通过专利信息的 技术内容或特征来进行的分析。一般用来获得技 术动向、企业动向、特定权利状况等方面的情况。 可以从专利的用途、原理、材料、结构和方法等 几个方面来考虑。 七、专利信息分析法

八、专利信息分析要素 “ 谁在何时、何地、为什么就什么产 品或技术做了怎样的保护 ” 。 专利信息主要由以下 6 组要素组成：谁（ who ）、 何时（ when ）、哪里（ where ）、为什么 （ why ）、什么（ what ）和怎样（ how ）。 因此，专利信息分析就是要对以上的要素内容 来进行相应的分析。

八、专利信息分析要素

九、基本概念 1 、主题 分析系统采用主题式管理。 企业专题数据库是指包括企业所涉及的产品和 技术在内的所有专利信息数据库。 主题是针对分析课题的专利信息集合，是在企 业专题数据库基础上检索并建立起来的分析库。 用户可以根据自己的分析需求建立多个主题。

九、基本概念 2 、国际专利分类 国际专利分类法（ International Patent Classification ，简称 IPC ）是一种国际通用的管理 和利用专利文献的工具。内容包括与发明专利有 关的全部技术领域，一般是采用有确切识别号的 四级分类：部、大类、小类和组，共分成 8 个部， 100 多个大类， 600 多个小类，近万个大组。 国际专利分类每 5 年修订一次。

九、基本概念 3 、标引 专利标引是针对专利数据进行的深加工，可 以使普通的专利信息上升为有价值的专利情报。 根据分析的需要将专利不同方面的性质进行 归纳、总结，可以从产品、用途、原理、材料、 结构和加工等方面来分类。 系统提供了 12 个标引项，包括 10 个自定义标引 项。

九、基本概念 3 、标引

九、基本概念 4 、申请人合并 申请人合并是针对申请（专利权）人名称的统 一修正。 包括：原始专利数据加工过程中的错误，或者 申请（专利权）人名称的改变、从属公司、关系 企业等应视为同一申请（专利权）人来分析的， 以使专利信息分析更准确。

十、分析技巧  重视同族专利、引证专利  层层细化、深入分析  专利信息与非专利信息（其他技术文献、市场 信息、政策等）相结合，找出曲线变化的原因  充分利用自标引项  知识产权专业人员、技术人员、法律人员及市 场人员协同工作

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