由農業天然災害災損看農業保險之 高經濟作物優先順序 農委會農糧署統計室 林秀霙 103 年 3 月 5 日
大 綱 前 言 一 農業災損 二 高經濟作物組合 三 農業保險試行作物 四 結 語 五
一、前言 － 緣起 (1/4) 3
一、前言 (2/4) 4 1. 成因：蒐集風災侵台路徑及降水量 對農業產區之影響。 2. 影響： 89 至 102 年農業災損統計。 依災損覆蓋率決 定主要天然災害 之分析對象 模擬不同災損規模下之高經濟作物組合 結 語 篩選農業保險初期試行作物
一、前言 (3/4) 國際災害傳染病學研究中心統計，亞洲為全球受天 然災害侵襲頻率最高之地區。 5 全球天然災害發生頻率
自 95 年至今，天然災害發生次數 107 次， 9 成為颱風、豪雨； 造成農業災情之嚴重有颱風 32 個，豪雨 18 次， 8 年來總農 業損失約 812 億元，而前 10 大颱風及前 4 大豪雨損失計 692 億元，占總農業損失 85 ％，占颱風及豪雨災損 91 ％。 一、前言 (4/4) 億元
二、農業災損－ 風災 (1/6) 風災路徑與受損作物息息 相關，以第 2 、 3 、 4 類侵 台路徑對農業最具威脅 近 8 年以第 2 類通過台灣北 部向西或向西北進行的颱 風最多。 第 3 類通過中央山脈，理 論上颱風結構受到地形破 壞較不具威脅，惟 98 年莫 拉克受西南氣流影響，速 度緩慢，滯留陸地時間長 ，造成史上最嚴重之農業 災損。 年前 10 大農業風災
二、農業災損－ 風災 (2/6) 農業災損兩極化現象：近 8 年 32 個嚴重風災中，超過 1 億 元以上災損之風災 22 個，合計災損 686 億元，其災損已 涵括風災總災損達 99.8 ％。 8
二、農業災情－ 豪雨 (3/6) 豪雨好發於 5 、 6 月梅雨季末：近 8 年 18 次豪雨， 前 4 大豪雨合計災損 58 億元，占豪雨總災損 81 ％ 。 9 65 億元 (91%)
二、農業災損－ 區域分布 (4/6) 風災之區域分布：近 8 年前 10 大風災，受災前 6 大縣 市農業災損占當次風災總災損 75 ％以上。 10
二、農業災損－ 區域分布 (5/6) 豪雨之區域分布： 豪雨受災前 6 大縣市農業災損占當次災損 約 70 ％以上，受災區域集中於西部農業區，其中雲林縣因地 勢低窪，每遇豪雨，災情都在前 6 大受災區內。 11
二、農業災損－區域分布 (6/6) 受災頻率高且最嚴重地區為雲林縣、嘉義縣、台南市，計有 9~1 0 次天然災害居前 6 大受災區，其次為台中市、彰化縣、南投縣 、高雄市、屏東縣、苗栗縣有 6~8 次。 12
三、高經濟作物組合 (1/3) 10 大風災 4 大豪雨 102 年潭美 及康芮 將各次災害 受災作物依 損失金額由 大至小排序 篩選前 3 名、 前 5 名及前 10 名之受災 作物，再比 較加權及不 加權兩種作 法之敏感度 加總該作物 15 次天然災 害得分，排 序整理每次 災損前 3 大、 前 5 大、前 10 大作物之三 種組合方案 13 高經濟作物篩選步驟 加權
三、高經濟作物組合 (2/3) 14 三種高經濟作物組合
三、高經濟作物組合 (3/3) 以第二方案不同災害前 5 名擇選的 25 項作物組合最適 宜。該作物組合占農耕總災損 51 ％，顯示若針對該 組合作物妥善處理，足可舒緩一半農耕災損壓力。 該組合包括 13 項果品、 6 項蔬菜（ 2 項葉菜）、 2 項 雜糧、 2 項花卉及稻米。 15
四、農業保險試行作物 為提升農業保險可行性，初辦時期可針對高經濟作物、種植戶數較少 、有聚集特性之農戶，進行優惠輔導。 25 項高經濟作物，以甜柿、番 荔枝、巨峰葡萄、梨、香瓜、蓮霧及食用番茄等 7 個品項為優先推動農 業保險作物，可有效縮減農業損失 57.9 億元 ( 占農耕業總災損 11.8 ％ ) 。 16
五、結 語 (1/2) 17
五、結 語 (2/2) 後續整備工作 18
簡報完畢 恭請指教 19