CCER中国经济金融数据库 成都色诺芬信息技术有限责任公司
目录 1 CCER的产生 2 CCER的结构及用途 3 CCER数据库用法
CCER的产生 成都色诺芬信息技术有限责任公司(英文名称为SINOFIN)是中国领先的数据、软件、服务一体化的综合信息服务商,于2002年由北京大学中国经济研究中心(也就是现在的国家发展研究院)参与并发起成立,一直以来致力为高校的实证研究、学科与实验室建设提供强力的数据支持。公司正在快速成长为中国全新一代的金融资讯服务商。 1999年在中国经济研究中心林毅夫主任,陈平教授,美国耶鲁大学管理学院陈志武教授的直接指导下,经过两年大规模的研究和建设,2001年正式推出CCER数据库。
CCER的结构及用途 CCER金融研究数据库是提供经济、金融、财务等专业金融数据的基础平台,目前标准库有资本市场、货币市场、行业数据、期货数据、权证数据和宏观数据六大数据库,包含116个子数据库,所提供的金融数据适用于高校和个人的学术研究及个人论文写作等,同时也能为高校的实证研究、学科与实验室建设提供强力支持。
资本市场 货币市场 行业数据 期货数据 1 2 3 4 权证数据 5 宏观数据 6 CCER六大数据库介绍
资本市场 财务数据 交易数据 重大事件 专题研究 财务数据库收集了上海证券交易所和深圳证券交易所上市的A股企业的财务数据,它适用于对财务指标的研究分析,可以总结和评价企业财务状况与经营成果,包括偿债能力、运营能力、盈利能力和发展能力等的研究分析。 交易数据库主要提供股票、债券和基金的交易数据和基本信息,它适用于研究基金的投资表现情况、证券投资基金。股票债券数据将为研究机构的专家、学者研究固定收益证券产品提供坚实的数据基础,同时为机构研究者设计与开发债券产品提供参考等。 重大事件是研究公司未来走向的关键,也是研究股票价格变动的重要依据,CCER详细全面提供了上市公司发生的各大重要事件,包括大宗交易、分红、资产交易等16项重大事件的详细数据。 企业的发展前景往往可以从某些特定的事件诸如兼并收购、红利分配等展示出来,因此,它为投资者和研究者考察特定事件对公司股价的影响提供了完整而准确的数据。
其他数据的研究价值 货币市场 行业数据 期货数据 货币市场主要提供的是银行间拆借回购和黄金外汇数据,能满足研究者对中国银行间市场拆借利率与回购利率的相关性研究,银行同业拆借市场的运行特征及我国银行间同业拆借市场问题分析等,银行间回购数据能满足对银行间债券回购利率期限结构研究等,黄金外汇数据能满足研究者对黄金投资研究,中国外汇市场行情监测与投资前景分析研究等。 行业数据 CCER提供了10大行业的统计数据,方便研究者对行业经济的运行状况、产品生产、销售、消费、技术、行业竞争力、市场竞争格局、行业政策等行业要素进行深入的分析,从而发现行业运行的内在经济规律,进而进一步预测未来行业发展的趋势。 期货数据 CCER期货数据库分为股指期货及商品期货,里面包含了基本信息、成交持仓、期货行情等。
其他数据的研究价值 权证数据 宏观数据 权证数据库提供了A股权证的基础信息,指标分析和创设注销明细的详细数据,适合各经济、 金融等研究机构与个人对中国权证进行实证研究之用。 宏观数据 CCER宏观数据库提供了21个领域的宏观数据,对研究中国宏观经济运行状况,宏观政策分析等提供了强有力的数据支持。
CCER特供数据库 色诺芬为您提供完整可定制的数据服务,从宏观经济到上市公司,从公司股东到非上市公司,我们的数据服务都有覆盖。除了完备的数据内容,我们还特别为您进行数据的深入加工,可按照您的要求加工所需数据,提供灵活、便捷和多格式的数据传递服务。特供数据主要靠后台提取交予用户,没有在网站上提供下载。
CCER特供数据库 全国大中型企业数据库 海关进出口数据库 县级财政数据库
全国大中型企业数据库 该数据库收录了1996年-2010年以来中国规模以上工业企业(约30万家)的基本情况,产品结构,财务状况,所有权关系等基础数据。数据为年度时间频率,其统计渠道为中国国家统计局。
海关进出口数据库 海关进出口数据:该数据库收录了从2001-2006年中国所有海关进出口的商品数据,商品精度细化到国际统一商品代码8位,是最真实的中国企业进出口第一手详尽资料。这对于研究中国企业和地区经济发展具有战略性意义。其统计渠道为中国海关总署。
县级财政数据库 县级财政数据库:该数据库收录了1993年-2005年中国2000多个县级城市的详尽财政数据,包括财政收支的所有重要数据。其统计渠道为中国财政部。
CCER的优势 按照经济体系和数据本身的内在关联进行分类和组织 北京大学国家发展研究院、南开大学商学院 强大的后续研发能力 北京大学国家发展研究院、南开大学商学院 不断追踪学术研究领域的前沿和热点 相关数据需求转化为新的数据库产品 优秀的产品构架设计 按照经济体系和数据本身的内在关联进行分类和组织 更好的保障了学术研究对数据标准化、规范化、可比化的要求。 严格的数据质量控制体系 建立了数据全面质量控制体系和数据生产工序控制体系 数据完成后的定期抽样检查、核对工作为数据质量提供了最后一道保障。
CCER数据库用法 第一步 登陆; 第二步 选择需要的数据库(字段搜索功能); 第三步 选择时间频率:每个库根据指标的不同时间频率有所不同 第一步 登陆; 第二步 选择需要的数据库(字段搜索功能); 第三步 选择时间频率:每个库根据指标的不同时间频率有所不同 第四步 选择时间范围:根据选择的时间频率选择具体的时间范围 第五步 选择代码; 第六步 选择指标(跨库查询功能); 第七步 浏览及下载数据。
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