基礎統計方法與SPSS軟體實作 台中榮總教學研究部 生統小組 劉聖文 94 年教學研究月

內容簡介 基本統計量及常用統計方法介紹 統計方法與應用(SPSS軟體實作)- 連續資料與類別資料之統計 期刊論文統計表格範例介紹

資 料 之 屬 性 分類資料（Categorical data） 連續資料（Continuous data） 類別尺度（Nominal scale） 順序尺度（Ordinal scale ） 連續資料（Continuous data） 等距尺度（Interval scale） 比率尺度（Ratio scale ）

一、名目尺度(nominal scale) 此種量表是根據被調查對象的性質而分類，如根據消費者答案可分為「喜歡」與「不喜歡」或「是」與「否」兩類。 每類答案的數字只作為分類之用，如果將這些答案數字(1,2,3)做運算，根本沒有意義，因為這些數字在此僅屬名義而已，真正目的是在分類。 二、順序尺度(ordinal scale) 較類別量表多一特性，可以表示各類別之間的順序關係。 如要求消費者根據其心中偏好，將五種飲料品牌依最喜歡到最不喜歡的順序排列，最喜歡給5分、最不喜歡給1分，這就是一種順序量表。 不過代表順序的數字還是不能用來做運算，只能看出高低次序，卻無法確定順序之間的差異大小，例如若已知A>B>C>D>E，但並不知道A與B的差距，或C與D的差距，所以也無法得知兩種差距是否相等。

三、等距尺度(interval scale) 較順序量表再推進一步，不單能表示順序關係，尚能測量各順序之間的距離，可確定地指出5分與4分之差距等於4分與3分的差距。 等距量表的分數可用來做加減乘除的運算，此為其之一大優點，但是，因為等距量表並沒有一個真正零點（真零），不能說明32℃為16℃的兩倍。 四、比率尺度(ratio scale) 比率量表除了具有等距量表的全部特色外，再加上「真零」這個特性。 例如身高、年齡、體重等變數的測量都是用比率量表，故可說體重80公斤的比40公斤的人重兩倍。 不過在態度測量方面，運用比率量表顯然有困難，消費者給一種飲料100分，另一種給50分，但卻不表示喜歡程度有兩倍的差距。因為態度測量本質上為一順序概念，顯然不宜用比率或等距量表測量。

信賴區間 (confidence interval) 連續型資料之描述 集中趨勢 離散趨勢/其他 平均數 (mean) 標準差 (Std) 標準誤 (SEM) 中位數 (median) 全距(Range) 四分位差(Quartiles) 眾數 (mode) 信賴區間 (confidence interval)

Wilcoxon signed-rank test Spearman rank correlation Statistical methods to test hypotheses 資料屬性 Type of experiment 兩群 獨立樣本 三群以上 前後測 比較 重複測量 兩變數之 相關分析 連續資料 Independent t test ANOVA Paired t test 重複量數分析 線性迴歸 類別資料 Fisher’s exact Yate’s 校正數 Chi-square (χ2 ) test McNemar’s test(二分類) Cochran’s Q test (二分類) 列聯係數 序位資料 (連續無母數) Mann-Whitney U test Kruskal-Wallis test Wilcoxon signed-rank test Friedman statistic Spearman rank correlation 存活分析 Kaplan-Meier analysis Log rank test

SPSS軟體實作

Excel資料型態

匯入資料

變數分類與命名

類別資料之檢定（獨立變數） 兩組獨立變數（ 2 ×2 Table） 三組以上獨立變數( m×n Table. m,n≧2 ) －－有無抽煙是否因性別不同而有差異 Fisher’s exact test （Expectation<5） Yate’s correction of contingency （Expectation>5） －－血型類型是否因性別不同而有差異 三組以上獨立變數( m×n Table. m,n≧2 ) Pearson Chi-Square test （χ2 test）

操作方式

χ2 Test : Fisher’s exact test

χ2 Test : Yate’s correction of contingency

χ2 Test : Pearson Chi-Square test

連續資料-常態檢定之操作方式

預檢資料連續資料：二組獨立樣本 常態假設成立 Nonparametric N Start Parametric Y:P>0.05

連續資料（I） 成對/二組相關樣本資料 三組以上相關樣本 Paired t test (Parametric test) －－手術前後之血壓值有無改變 Paired t test (Parametric test) Wilcoxon Signed-Rank test (Nonparametric test) 三組以上相關樣本 －－治療前/中/後的血壓值改變量 Repeated Measures ANOVA (Parametric test) Friedman test (Nonparametric test )

連續資料（I） 相依樣本之平均值差的統計檢定： 2個或3個以上的連續變項( Continuous variables ) Assumptions： 1. 2個或以上的連續變項皆呈常態分配( normally distributed ) 2. 變項之觀察值之間互相獨立( mutually independently ) 假如違背了以上兩項統計前提之一，則使用無母數檢定。

Nonparametric Parametric

二組相關樣本: Example Paired t test Wilcoxon Signed-Rank test

連續資料（II） 二組獨立樣本資料 三組以上獨立樣本 Independent t test (Parametric test) －－男/女的體重是否有差異 Independent t test (Parametric test) Mann-Whitney U test (Nonparametric test) 三組以上獨立樣本 －－不同血型的體重是否有差異 ANOVA (Parametric test) Kruskal-Wallis test (Nonparametric test )

連續資料（II） 獨立樣本之平均值差的統計檢定： 自變項：2個或3個以上類別的類別變項( Classification ) 依變項：連續變項 Assumptions： 1. 獨立樣本內之依變項呈常態分配( normally distributed ) 2. 變項之觀察值之間互相獨立( mutually independently ) 3. 獨立樣本之變異數必須是相等的( equal group variances ) ＜即符合變異數同質性 homogeneity of variances＞ 假如違背了以上三項統計前提之一，則使用無母數檢定。

連續資料：二組獨立樣本(母數)

連續資料：二組獨立樣本(無母數)

二組獨立樣本: Example Independent t test Mann-Whitney U test

連續資料：三組以上獨立樣本(母數)

K組獨立樣本: Example 1 變異數同質性檢定 Step2: Post-Hoc ( 事後檢定 ) Scheffe Step1: One-Way ANOVA ( F test ) Step2: Post-Hoc ( 事後檢定 ) Scheffe

連續資料：三組以上獨立樣本(無母數)

K組獨立樣本: Example 2 Step1: Kruskal-Wallis test Step2: Post-Hoc Mann-Whitney U test

低度相關(Low Correlation) 高度相關(High Correlation) 相關分析-1 皮爾森積差相關係數： ( Pearson product-moment correlation coefficient ) ρ界於-1至+1之間 相關係數 相關程度 ρ≦0.3 低度相關(Low Correlation) 0.3＜ρ≦ 0.7 中度相關(Moderate Correlation) ρ ≧ 0.7 高度相關(High Correlation)

相關分析操作程序

要注意的是,類別尺度並無順序關係, 線性關係無法成立,不宜採用此法！ 相關分析-2 Spearman等級相關： ( Spearman rank order correlation coefficient ) Where Di=R(Xi)-R(Yi) 這個方法主要應用於順序變項之 線性關係描述。 要注意的是,類別尺度並無順序關係, 線性關係無法成立,不宜採用此法！

Spearman相關操作程序 Spearman rho及 Kendall tau-b statistics測量兩個序列尺度變數間的相關程度，因為只考慮數值的大小順序，因此較不會受極端值及資料分佈狀況的影響。

其他常用之統計分析法 信度分析 相關分析 單變量/多變量線性迴歸 Logistic Regression 11月28日(三) 2:00~4:00 p.m. 在視聽教室~將由何惠卿小姐主講 歡迎踴躍參加！ 相關分析 單變量/多變量線性迴歸 Logistic Regression Kaplan-Meier Survival analysis Cox proportional-harzard model

SPSS For Windows統計分析 量化研究與統計分析 SPSS 12統計建模與應用實務 圖解SAS在變異數分析上的應用 參考書籍 作者：張紹勳 林秀娟（松崗） 量化研究與統計分析 作者：邱皓政（五南書局） SPSS 12統計建模與應用實務 作者：林傑斌等（博碩文化） 圖解SAS在變異數分析上的應用 作者：王國川（五南書局）

Thank you!! For your attention!!