楊鎮華 特聘教授 國立中央大學資訊工程學系 教育部：4G行動寬頻暨教育雲創新應用推動辦公室 科技部：教育雲巨量資料之應用研究 教育雲大數據 對數位學習研究之影響 楊鎮華 特聘教授 國立中央大學資訊工程學系 教育部：4G行動寬頻暨教育雲創新應用推動辦公室 科技部：教育雲巨量資料之應用研究

Outline Part I ：教育雲大數據 (教育部+科技部) Part II ：社會變遷下的人才培育 Part III：研究、論文、人生 Part IV：領導與管理 不同

為什麼需要數位學習 史丹佛工學院院長James Plummer:未來5年 最重要的5大科技趨勢 行動科技、物聯網、大數據、資料科學、 教育和科技結合

毛揆：整合跨部會能量推動數位學習 行政院長毛治國 (104.9.2) 聽取教育部「數位 學習活化教學」及經濟部「數位學習產業推 動成果與發展」報告後表示 請教育部協商整合數位學習的跨部會量能 經濟部的數位學習產業 科技部的數位學習研究 原民會和教育部的偏鄉教育 通傳會的普及偏鄉寬頻 讓數位學習蓬勃發展 https://tw.news.yahoo.com/%E6%AF%9B%E6%8F%86-%E6%95%B4%E5%90%88%E8%B7%A8%E9%83%A8%E6%9C%83%E9%87%8F%E8%83%BD%E6%8E%A8%E5%8B%95%E6%95%B8%E4%BD%8D%E5%AD%B8%E7%BF%92-153900384.html

教育雲是政府雲之一 課前 課後 /民眾服務區 課中/教室 全國3,300所國中小學校園數位學習百分百 教育雲資源 親子郵件 教育大市集 學生 電腦 電子白板 教師 投影機 電子書 學生 家長 無線網路支援 親子郵件 教育大市集 教育百科 學習拍立得 教育雲資源 教育媒體影音 無線網路支援 學習工具 線上學習 以七大雲端服務為基礎 　推動數位創新校園 　推動資源共享 　推動數位學習產業 課中/教室 教師 投影機 無線網路支援 全國3,300所國中小學校園數位學習百分百 5 學生 電子書 學生 電子書

以教育雲為基礎之數位學習 數位閱讀 數位學伴 4G行動 寬頻創新應用 行動學習 磨課師 教育雲 TANet 100G 骨幹網路 校園WiFi

教育雲入口 (Google) 全國申請註冊openID的人數共有134萬餘名 全國3-9年級師生註冊教育電子郵件共有41萬餘名 再加上單一帳號簽入 (SSO)…、各類 service model…

教育大市集 (Google Play) 教育大市集收錄有 18萬餘件資源 縣市、教育部館所、學校、民間 教材、教案、學習單、素材、活動成果、資源網站、教學軟體、 APP、影片、圖片、電子書、文件 再加上各類競賽產生的App、軟體…、各類 service model…

教育媒體影音 (YouTube) 教育媒體影音收錄有 6千餘部影片 再加上磨課師課程…、各類 service model…

教育百科 (Wikipedia) 教育百科收錄有 26萬餘筆辭條 再加上學術名詞、語言翻譯… 、各類 service model… 國語辭典 簡編本 國語辭典 修訂本 成語典 教育 wiki 其他教育百科 (整合中)

學習拍立得 支援行動學習 再加上學生學習歷程…、各類 service model…

大量的數據 vs. 大數據 有很多數據，我們只能叫它有大量的數據， 而不是大數據。 必須對持有的數據充分挖掘才能稱得上是 大數據。

Single data、Small data、Big data More data allows us to see More New Better Different Find problem from data, then solve it (data-driven)

大數據 演變 Big Data 最早由 IBM 提出 2010 年登上維基百科( Refer to: https://en.wikipedia.org/wiki/Big_data) 「當資料量龐大到資料庫系統無法在合理時間 內進行儲存、運算、處理，分析成能解讀的資 訊時，就稱為大數據」 未知的相關性（Unknown Correlation） 未顯露的模式（Hidden Patterns） 市場趨勢（Market Trend）

大數據 演變 2012年登上紐約時報「The Age of Big Data」 ( Refer to: http://www.nytimes.com/2012/02/12/sunday-review/big-datas-impact-in-the- world.html) 同一年 (2012 年, Nov.) 紐約時報「The Year of the MOOC」(http://www.nytimes.com/2012/11/04/education/edlife/massive-open- online-courses-are-multiplying-at-a-rapid-pace.html?_r=0)

大數據 定義 Doug Laney 定義大數據 with 3Vs(Laney & D, 2001 ) Data Volume: amount of data Data Velocity: speed of data in and out Data Variety: range of data types and sources Bhandar 定義大數據 with 4Vs (Refer to :http://www.inside.com.tw/2015/02/06/big-data-1-origin-and-4vs) Data Veracity: uncertainty of data Value (服務的價值)

大數據 功用 預測評估(Darrell M. West, 2012; DiCerbo, K. E., Behrens, J. T.& Barber, 2014) 運用過去搜集的紀錄，對未來進行預測。 應用案例: Google flu trends 利用每天的關鍵字搜尋與疾病管制局的流感 傳播資料比對，預測到流感爆發區域。

大數據 功用 個人化服務 應用案例:亞馬遜 根據個人過去的行為、紀錄分析出最適合的 服務項目。 觀察使用者行為(購買歷史、搜索記錄、願望 清單等等)，到精準推薦使用者需要的事物 了解客戶的喜好（Customer’s Preference） (Refer to: https://www.amazon.com/gp/gw/ajax/s.html)

(圖片來源: http://house-of-cards.wikia.com/wiki/Main_Page) 大數據 功用 輔助決策 透過大數據分析與最佳化，可以更精確的掌握關 鍵資訊。 應用案例:新型態製作影集「紙牌屋」 搜集使用者收視行為與相關資訊，進行喜好分析， 供節目劇情走向參考。 (圖片來源: http://house-of-cards.wikia.com/wiki/Main_Page)

大數據 功用 發現新事物 發現以往沒發現的結果，創造新的應用價值。 復旦大學分析學生學習行為，學生成績受不同 地區基礎教育發展狀況影響很大 (Refer to: http://www.thenewslens.com/post/24794/) 分析大量學校排名系統的資料，可以促進教育 服務品質 (DiCerbo, K. E., Behrens, J. T.& Barber, 2014 ; Qiu, R. G., Huang, Z.& Patel, 2015)

教育雲大數據之 應用研究 (規劃案) 透過學研界在教育雲大數據之研究創意與能量 找出教育雲的應用情境 (core Applications) 萃取教育雲的可用資訊 (core Data) 找出教育雲的資料價值 (core Value) 善用大數據分析的結果 (core Impact) 協助解決社會與產業關注的問題 (core Problems) 第二部分開始

大數據資料來源 - 教育雲教育大市集 教育大市集收錄有 18萬餘件資源 縣市、教育部館所、學校、民間 教材、教案、學習單、素材、活動成果、資源網站、教 學軟體、APP、影片、圖片、電子書、文件 再加上各類競賽產生的App、軟體、各類 service model

教育雲大數據@臉書社群

預期完成之工作項目、成果及績效 未來應用情境 法規限制之釐清 資訊的取得性與有效性 如何進行資訊治理，如品質管控、權限管 控與數量管控等 資料探勘與分析技術規劃

1. 未來應用情境 (根據資料來源) Case 1: 相似度比對工具與服務 Case 2: 資源使用率工具與服務

2. 法規限制之釐清 (根據資料來源) 教育大市集上資源皆有清楚的授權標示 創用CC授權、其他著作權說明 網站上有清楚的著作權聲明 (https://market.cloud.edu.tw/about/copyright.jsp) 有清楚的著作權說明不代表不會違法，使用者 還是要留意相關著作權說明 教材內容上傳教材前，提醒教師教材資源是否 有侵權可能，參考相似度相像的教材，老師可 沿用或再做調整

2. 法規限制之釐清 (關於著作權) 製作數位教材時涉及到的權利 著作權46條 單純複製(重製) 改寫他人既有的學習單(改作) 把課文內容以聲音的方式念出(公開口述) 將數位教材放在網路供人下載、閱讀(公開傳輸) 著作權46條 依法設立之各級學校及其擔任教學之人，為學 校授課需要，在合理範圍內，得重製他人已公 開發表之著作

2. 法規限制之釐清 (關於著作權) 著作權65條 法官認定 認為該利用行為的結果對他人著作的銷售有影 響、或者認為引用的質與量過高。 合理使用判斷基準 說明 利用之目的與性質 教育、個人<----->商業 被利用之著作性質 個人創作<----->公共利益 所利用之質量 量<----->質 利用結果對潛在市場與現在價值的影響 是<----->否

3. 資訊取得性與有效性 (遵守部會規範) 取得教育大市集資料列表與欄位說明，以及 教材資源使用授權資料，如：著作權所有、 創用CC授權、公眾領域 在著作權方面，了解資源使用授權範圍以確保 教學資源的可用性，依據後設資料填寫、資源 授權分享方式、資源上傳及完整的資料結構呈 現等面向擷取可使用之資料以進行分析。 在隱私權方面，應了解標的資料的「限制」， 換言之即並非所有紀錄於平台後端的資料皆能 擷取使用。

3. 資訊取得性與有效性 (遵守隱私權) 為達成研究目的所進行之內部統計分析，根 據全體使用者的資料進行統計分析與整理， 不會對個別使用者進行分析 搜集到使用者的IP、帳號及登入時間皆經過 去識別化處理

4. 如何進行資訊治理 (遵守部會規範) 確認所有公開資料的格式 確認教育大市集的資料分類 進行資訊治理、品質管控、權限管控、數量管控 確認教育大市集資料紀錄內容並予以分類，包含 Web教學資源、教育電子書及教育APP等資料 確認教育大市集的資料分類 Web教學資源、教育電子書及教育APP等資料， 以及資源排列 (點閱率、上傳下載量等) 藉此進行數量管控、品質管控、權限管控 透過和教育部資科司合作，掌握相關資訊的 合法性與應用情境，確保分析與目標一致

5. 資料探勘與分析技術規劃 前處理 儲存方式 資料處理 網路爬蟲—Scrapy 中文分詞—Jieba 檔案導向式資料庫—MongoDB 分散式運算—Apache Hadoop MapReduce 機器學習—Apache Mahout

5. 資料探勘與分析技術規劃 資料檢索 視覺化工具 全文檢索—Apache Solr 網頁框架—Django、Django REST framework UI設計—Bootstrap 統計圖表—D3.js

目前完成重點成果摘要 Case Study: Case 1：相似度比對工具與服務 Case 2：資源使用率工具與服務 Case 3：教師使用行為模式分析

Case 1：相似度比對 應用情境 藉由相似度比對分析教材相似度狀況 根據相似度狀況給予關注 自動偵測相似度過高文件，減少人工檢查的 時間與流程

Case 1：相似度比對 (視覺化分析結果示意圖)

Case 2：資源使用率 應用情境 根據教育部教案課綱關鍵字將教育大市集分類及資源排列 分析教育大市集資源使用率(點閱、下載等) 分析教育大市集使用者ID與全國縣市使用率排列 評估各縣市學校的資源使用率，了解各學校使用教材的方 向，提供教育政策或專家學者參考 藉由資源使用率排名，參考特定學校的教材，做為自己使 用教材的依據 比較各學校間不同教材的使用狀況

Case 2：資源使用率 (教育大市集檔案型態分佈) 類型 數量 doc&docx 14,891 ppt&pptx 3,191 pdf 2,083 txt 4,706 zip&rar 24,547

Case 2：資源使用率(縣市資源使用率統計示意圖) 點閱、下載、資源提供者(縣市、學校)

Case 2：資源使用率(縣市資源使用率統計示意圖) 科目、年級、熱門教材、推薦學校

Case 3：教師使用行為模式分析 應用情境 分析使用紀錄，建立使用者搜尋行為模型， 預測使用者所需資源 透過教師使用行為模型了解教師使用教育大 市集的行為，設計符合需求的教學資源 不同學科的教師是否會有不同的需求 目前的需求是否為教師的真正需求

Case 3：教師使用行為模式分析 (使用行為統計) 11月~6月 共有 336,790筆操作 行為 筆數 下載檔案 30,476 點擊外部連結 66,347 點擊教學資源 129,662 點擊學科 2,971 檢索 25,858 點擊關鍵字 20,614 修改教育大市集資源 31,231 其他 29,631

具體成果效益 大數據資料分析機制 資料來源 前處理 儲存方式 資料處理 資料檢索 視覺化工具

Case 1：相似度比對 判斷上傳至教育大市集文件是否相似 資料探勘與分析機制與技術

資料探勘與分析機制與技術 資料來源：教育大市集 前處理 網路爬蟲—Scrapy 中文分詞—Jieba 儲存方式：檔案導向式資料庫—MongoDB 資料處理 分散式運算—Apache Hadoop MapReduce 機器學習—Apache Mahout

資料探勘與分析技術 資料檢索 視覺化工具 全文檢索—Apache Solr 網頁框架—Django、Django REST framework UI設計—Bootstrap 統計圖表—D3.js

1.資料來源 教育大市集 Web教學資源 教育電子書 教育APP { "id":1691450, "bmtype": "web" “datatype":"HTML", "title":"竹田嬰", " grade ":"" “author ":"" “resource":"" “uploaded_at":"" "updated_at": "2015/01/23", “desc”:“康軒版閩南語三上第二單元竹田嬰(認識民俗童玩)是非題和選擇題兩種題型小 測驗，各有10題，隨機出題。能即時回饋與增加趣味性。", “keyword”: [“民俗童玩"], “area":[""], "clicknum": 47,//點閱 "downloadnum": 15,//下載 "commentnum": 0,// "授權資訊": { "授權類型":"CC", [{ "授權作者", "授權來源" }] }

2.前處理 採用Scrapy技術(網路爬蟲)，將教育大市集資 料朝向制定統一格式資料並提供半結構化的 資料。 採用Jieba工具(中文分詞)來支援中文文字分 詞與詞頻(TF-IDF)分析，Jieba工具可以使用 人工新增字典來對中文文章標題與內文來進 行分詞與詞頻分析。

3. 儲存方式 採用巨量資料最熱門的檔案導向資料庫管理 系統(MongoDB)

4. 資料處理 MapReduce 軟體框架(Software Framework)，做 為分散運算處理 Mahout 提供具規模可擴充性的Machine Learning 程式庫 群集演算法 分類演算法

5. 資料檢索 Solr是最流行的企業級全中文搜尋引擎，並 提供了分布式搜尋和索引複製功能。 透過Solr REST的API提供網頁檢索功能存取 資料管道。 透過Solr可做文件間的向量相似度

6. 視覺化工具 運用HTML5、Bootstrap的框架與D3.js工具來呈現 視覺化使用者介面結果。

未來的研究方向 大數據分析- 促進資訊教育、數位學習發展 學校 (校務研究、創新轉型) 教師 (有教無類、因才施教) 教學歷程 學生 (個人化學習、適性化評量) 學習歷程、適性評量 磨課師 (MOOCs) 政府教育單位 (資訊教育、數位學習政策)

大數據分析 - 學校 校務研究(IR)、創新轉型 以合理成本，建立現代化教育環境 增加教育服務競爭力、差異化 更有效管理教育資源以及教育品質

大數據分析 - 教師 有教無類、因才施教 提供雲端服務，進行數位化備課及教學 即時瞭解學生學習進度，適時提供個別化輔導 (Darrell M. West, 2012; DiCerbo, K. E., Behrens, J. T.& Barber, 2014; Digital Education, 2014 ; The Washington Post, 2014) 提高課堂豐富度及學生興趣 Personalized mentor training (教學歷程)

大數據分析 - 教學歷程 (1/2) 資料來源 (搜集) 將教學方案、課堂活動及所用教材，進行數位化， 並有系統的設計及管理，可分享及再利用，做為評 鑑紀錄 在標準化的追蹤及執行下，搜集老師教學及與學生 互動的歷程細節 請老師附上資料來源或可參考之文獻

大數據分析 - 教學歷程 (2/2) 可能應用方向 (分析) 老師有哪些獨特的教學方式/模式/形式? 哪些會比較有效(與學習成效交叉分析)? 有哪些影響因素 (例如運用網路教材的多寡，課堂 學生互動的程度等)? 什麼樣的教案/教學經驗的分享（內容/形式)，能帶 來最大整體效益，提升老師教學品質? 請老師附上資料來源或可參考之文獻

大數據分析 - 學生 個人化學習、適性化評量 提供多元化及個人化的學習 (UCL PUBLIC POLICY, 2014; Mayer-Schönberger, V.& Cukier, 2014; The Washington Post, 2014) 協助職涯規劃 (Darrell M. West, 2012; AbuKhousa, E.& Atif, 2014) 個人化補救教學(學習歷程) (Picciano& A. G., 2012; DiCerbo, K. E., Behrens, J. T.& Barber, 2014; Digital Education, 2014 ; Research Information, 2014; Hashem, I. A. T., Yaqoob, I., Anuar, N. B., Mokhtar, S., Gani, A.& Khan, 2015; Kumar, V. S., Somasundaram, T. S., Boulanger, D., Seanosky, J.& Vilela, 2015) 更準確的分析每個學生的特性與學習方式，將可以提供學生更加合適的教材

大數據分析 - 學習歷程 (1/2) 資料來源 (搜集) 多種資料/媒體/工具來源的完整搜集 標準化、累積的歷程記錄 針對學校、老師、家長，及個別學生角色，即時 或綜合的報告 請老師附上資料來源或可參考之文獻

大數據分析 - 學習歷程 (2/2) 可能應用方向 (分析) 學生有哪些獨特的學習方式/模式/形式? 哪些會比較有效(與學習成效交叉分析)? 有哪些影響因素 (例如社群參與度)? 時間演進或重要事件的發生對於學生在學習成長 中有那些好或不好的變化? 請老師附上資料來源或可參考之文獻

大數據分析 – 評量測驗 (1/2) 資料來源(搜集) 個別學生，個別評量步驟細節分析 學生歷史紀錄比較，全班比較 跨班／跨校／跨科等不同的分析面向 與學習者的背景／學習歷程／老師教學歷程做交 叉分析 請老師附上資料來源或可參考之文獻

大數據分析 – 評量測驗 (2/2) 可能應用方向(分析) 什麼樣的適性評量測驗能提高個人化補救效果? 什麼樣的考題/考卷能有更高的鑑別度? 什麼樣的變異因素影響不同學習類別/背景學生的 成績? 什麼樣的評測機制能更有效評斷學生的學習成效？ 請老師附上資料來源或可參考之文獻

大數據分析 – 磨課師 (1/2) 資料來源(搜集) 記錄學生學習的確切時間(影片、討論區) 記錄學生在一個課程或問題上花費的時間 紀錄在同一種類型的題目答錯幾題後才正確 記錄學生在學習地圖上的發展軌跡 紀錄學生提問、參與討論的次數與細節 紀錄學生互評的方式與內容

大數據分析 – 磨課師 (2/2) 可能應用方向(分析) Defining Participants and Dropout (分析學生特 性與學習方式) Videos Patterns (建議影片、推薦課程) Discussion Forums Patterns (突破學習瓶頸) Quizzes and Grades (推算出學生的學習遺忘衰 減曲線)

大數據分析- 政府教育單位 促進資訊教育、數位學習政策制定 促進科技教育政策制定、相關產業的整合發展 雲端運算、行動寬頻、物聯網 智慧城市、生產力4.0 Open data、Big data、My data

企業(學校)該如何開始參與大數據？ 美國創業家網站（entrepreneur.com）建議 了以下步驟： 1. 找到企業本身的核心資料 (core data) 2. 善用 Google Analytics 收集週邊資料 3. 隨時密切關注社群數據 (FB)⋯⋯ 4. 利用自動化分析平台 (data analytics tools)

善用 社群媒體 (FB) 相較於電腦，更多人選擇使用 App 的形式 與其他人互動 社群媒體將成為新一代的搜尋引擎 利用大數據提供客製化服務、行銷 政治人物要勝選，必須先在社群媒體上打敗 對手

善用 物聯網 (IoT) IoT的真正價值不在裝置本身，而是在於 背後所提供的服務 (雲、大數據) Smart city, smart campus, robot, industry 4.0

「大數據」作者麥爾荀伯格： 回顧近代史會看到有些領袖人物看到大數 據提供的趨勢後仍背道而馳 其實領袖人物真正的挑戰是正視與探索大 數據，從中找問題與答案。

麥爾荀伯格：大數據不是技能，是換腦袋 大數據是一個創新的過程，要換腦袋， 調整心態，才能看到商機 先搞破壞，才會出現新東西 努力發問，再從資料找答案 看資料的角度，才是重點 找人才，心態正確更勝年輕

大數據不是神，人文與科技的反思 科技凌駕人文的結果就是，大數據造了神， 自己的靈魂也被大數據給駕馭 文明社會當中的人文素養是一種具有藝術 性的美學判斷力，與統觀人類社會的知識 涵養，含有真、善、美的價值觀 結合人文與科技推動人類社會往前進

大數據 - 機會與挑戰 Big data is big deal. 數位學習資料的數位化及搜集才剛開始 營運公開標準化的資料平台是大挑戰 教育工作者的觀念十分重要 大數據資料的風險管理非常重要 Big data is big deal. 第一部分統整

Part II：社會變遷下的人才培育 社會變遷 少子化、高齡化、全球化、數位化、暖化

少子化、高齡化 10年後、2倍的工作能力

人才：2倍的工作能力 資訊力、科技力

人才：2倍的工作價值 文化、創意、創新、創業 人才：2倍的工作價值 文化、創意、創新、創業

人力？人才?人?

人 放在對的地方 就是人才

人 未必出類拔萃、但必定 獨一無二、與眾不同 人 未必出類拔萃、但必定 獨一無二、與眾不同

人才 是最有績效的 投資 先投資人才，才會有績效 有了績效，自然會有人來投資 人才 是最有績效的 投資 先投資人才，才會有績效 有了績效，自然會有人來投資

不要怕 從外面找人才 不要怕 人才出走

是人才的，有績效後 他們還是會走，但會留下價值 價值 才是組織進步的動力 是人才的，有績效後 他們還是會走，但會留下價值 價值 才是組織進步的動力

培養 競爭力 以科技為力、以人文為本

以科技為力 科技 讓一個國家強大

以人文為本 人文 讓一個國家偉大

蔣前部長揭示 具高度競爭力的人才，具三面向的能力 良好的專業能力(基本謀生的能力) 厚實的人文與科學素養 多元的軟實力，包括語言、溝通、創意、領導力、團隊合作、主動學習等 具高度競爭力的人才，具三面向的能力

成績以外的能力 成績單 專業知識

領導力、跨域力、執行力、國際觀 閱讀、自學、思考、表達、終身學習 communication、collaboration、critical thinking、complex problem solving、creativity media literacy, information literacy 人文與科學素養、多元軟實力、競爭力

Paper template mimics the way we live Part III：研究、論文、人生 Paper template mimics the way we live

Title, Abstract, Authors Research questions (objectives) Experimental result Proposed research model or strategy 自己是誰 人生目標 明確方向

1. Introduction 成長背景 學歷經歷 人生哲學 Research background & motivation Identify research questions (objectives) and provide solutions (innovative and novel) Raise good research questions (objectives), which are significant & with contribution 成長背景 學歷經歷 人生哲學

2. Literature review 明白世界有多大 值得效法的對象 跟自己比較 Review of terminology Align with major research theory Find literature supporting your research questions and solution strategy Comparison of similar work 明白世界有多大 值得效法的對象 跟自己比較

3. Research model (hypothesis) Align with major research model Find literature supporting your research model and hypothesis 追隨典範 樹立典範

4. System 工作環境 工作夥伴 社會、世界 System development System usage Figures showing real users who use the system 工作環境 工作夥伴 社會、世界

5. Method 專業知識 人文及科學素養 軟實力 Setting, procedure, participants Instrument (tools, questionnaire) Analysis (statistical tools, reliability, validity) 專業知識 人文及科學素養 軟實力

6. Results 事蹟、成就 能見度 影響力 Experimental results Statistical result with respect to scales, Tables, Figures 事蹟、成就 能見度 影響力

7. Discussion Discussion with respect to research model, research questions (objectives), hypothesis Interpretation of pedagogical meaning behind the statistical data 反思 建議 回饋

8. Conclusion & future research Experimental results corresponding to the raised research questions Observation and reflection beyond the experiment 人生經驗 提攜後進 傳承延續

References References Acknowledgement 人生里程碑 感謝的人事物

給老師：如何面對研究 人文關懷、社會參與 是我們研究的根本 給老師：如何面對研究 人文關懷、社會參與 是我們研究的根本

研究的起源應該是 回應社會的期望 讓社會看到 我們做了些甚麼 研究的起源應該是 回應社會的期望 讓社會看到 我們做了些甚麼

研究的成果應該是 傳承過去文化 留價值給未來 研究的成果應該是 傳承過去文化 留價值給未來

研究的經驗應該是 忙碌中見優雅 紛擾中見智慧 研究的經驗應該是 忙碌中見優雅 紛擾中見智慧

給學生：論文、人生 看得見的叫做論文、名利 教得了的叫做知識、方法 思維無法傳授、經驗無法複製 給學生：論文、人生 看得見的叫做論文、名利 教得了的叫做知識、方法 思維無法傳授、經驗無法複製

人生不能重來 找一個你心目中的典範人物 然後跟著做 人生不能重來 找一個你心目中的典範人物 然後跟著做

結束叛逆，學會包容 叛逆像石頭，擋掉許多機會，包容像海綿，吸取許多機會 結束叛逆，學會包容 叛逆像石頭，擋掉許多機會，包容像海綿，吸取許多機會

累積人脈 儲存良好聲譽 Knowledge、Social、Venture capital

人生有高低起伏 it is life 低處時、做好準備 高處時、謙虛謹慎 如履薄冰

人生有輸有贏 輸在起跑點、贏在轉折點、快樂到終點 人生有輸有贏 輸在起跑點、贏在轉折點、快樂到終點

多嘗試、多失敗 最後就會成功 越多的失敗、成功時越多的喜悅 多嘗試、多失敗 最後就會成功 越多的失敗、成功時越多的喜悅

Part IV：領導與管理 不同 People are required to follow managers People choose to follow leaders

1. 領導人的影響力 2. 領導人的管理能力 3. 領導人的視野、格局 1. 領導人的影響力 2. 領導人的管理能力 3. 領導人的視野、格局

1. 領導人的影響力 K 教練、Tim Cook

Ｋ教練「領導者」與「管理者」的差異

讓球員服氣才能帶得動球隊 讓同仁服氣 比下命令更有效 讓球員服氣才能帶得動球隊 讓同仁服氣 比下命令更有效

好教練 get your teammates involved 要展現我們一起贏球的決心

比賽不一定要贏 但要打出一場精彩的賽事

成功不只為了獲得冠軍 要做個好人，然後才是做個好球員 成功不只為了獲得冠軍 要做個好人，然後才是做個好球員

Tim Cook 庫克

庫克最欣賞林肯的一句名言 我會做好準備，直到我的時代來臨 克服逆境，無懼社會的眼光 做好準備，走自己的路成就大事 庫克最欣賞林肯的一句名言 我會做好準備，直到我的時代來臨 克服逆境，無懼社會的眼光 做好準備，走自己的路成就大事

庫克 提醒自己去做正確的事 而不是思考賈伯斯怎麼做 專挑賈伯斯不想做的事，成為賈伯斯最好的夥伴。 庫克 提醒自己去做正確的事 而不是思考賈伯斯怎麼做 專挑賈伯斯不想做的事，成為賈伯斯最好的夥伴。

庫克強調，包括他在內，每個人只能把一部分的事做到最好 但加總起來便成就團隊的成功 庫克強調，包括他在內，每個人只能把一部分的事做到最好 但加總起來便成就團隊的成功

2. 領導人的管理能力 Manage yourself, so you can Lead others 內部管理、外部經營、執行力

如何面對內部組織工作的改變 改變 是常態

沒有簡單的工作，它只會越來越複雜 改變是一種持續改善機制， 多溝通協調，探究最佳模式 沒有簡單的工作，它只會越來越複雜 改變是一種持續改善機制， 多溝通協調，探究最佳模式

別害怕對同學保持公正的態度、 它反倒讓同學有安全感 別過度保護同學，怕同學無法接受壓力，有的時候，同學需要經由磨練的方式來學習 別害怕對同學保持公正的態度、 它反倒讓同學有安全感 別過度保護同學，怕同學無法接受壓力，有的時候，同學需要經由磨練的方式來學習

如何將外部批評 轉為凝聚內部力量的動力 檢視內部管理、強化外部溝通 如何將外部批評 轉為凝聚內部力量的動力 檢視內部管理、強化外部溝通

執行力 獨善其身 vs. 兼善天下 (attitude) 時不我予 vs. 與時俱進 (timing) 展現出讓我們一起把工作做好的態度 時不我予 vs. 與時俱進 (timing) 經常評估計畫、確保效益、時間、成本一致 事必躬親 vs. 運籌帷幄 (decision making) Minimize the negative, maximize the positive

3. 領導人的視野、格局

追隨典範、樹立典範 對的時間、對的人、做對的事 追隨典範、樹立典範 對的時間、對的人、做對的事

感謝 所有人 貴人、社會、不看好我的人 他們都是幫助我們發揮價值的人 感謝 所有人 貴人、社會、不看好我的人 他們都是幫助我們發揮價值的人

可以再看遠一點 這世界比自己想像的還要大 忘掉已失去的、珍惜自己所擁有的 可以再看遠一點 這世界比自己想像的還要大 忘掉已失去的、珍惜自己所擁有的

把事情做對 do the things right 法定標準程序、認真、負責、守法 保命的最後一道防線

做對的事情 do the right things 感覺良好、撫慰人心、振奮民情 不做、不會怎樣；做了、很不一樣

成功 不是贏在起點 而是赢在轉折點 不要跟人比、要贏的是自己 成功 不是贏在起點 而是赢在轉折點 不要跟人比、要贏的是自己

成功 不需要 把每件事情做到完美 專注於你擅長的事，把它做到最好 成功 不需要 把每件事情做到完美 專注於你擅長的事，把它做到最好

成功不是擁有一切 而是設定 人生滿足點 感恩、惜福、快樂 成功不是擁有一切 而是設定 人生滿足點 感恩、惜福、快樂

世界上有許多人 因為你 而有了正面的改變及影響

讀書不一定能 帶給我們財富 卻能帶給我們 絕佳的視野 讀書不一定能 帶給我們財富 卻能帶給我們 絕佳的視野

學習： 當你的才華還撐不起你 的野心的時候， 你就應該靜下心來學習 歷練： 當你的能力還駕馭不了 你的目標的時候， 你就應該沉下心來歷練 學習： 當你的才華還撐不起你 的野心的時候， 你就應該靜下心來學習 歷練： 當你的能力還駕馭不了 你的目標的時候， 你就應該沉下心來歷練

改變的關鍵不在技術 而在觀念的轉換 有時 選擇比努力重要 改變的關鍵不在技術 而在觀念的轉換 有時 選擇比努力重要

人才、競爭力 Pick battles big enough to matter, small enough to win

教師典範 Be a role model Be a better person

謝謝聆聽 楊鎮華