复旦大学附属中山医院消化科/内镜诊疗中心 诊断性研究证据的评价与应用 陈世耀 复旦大学临床流行病/循证医学中心 复旦大学附属中山医院消化科/内镜诊疗中心
临床医师的课题 总结临床实践经验 临床流行病(临床科研设计、测量与评价) 应用临床实践经验 循证医学(解决临床问题)
临床流行病学的主要内容 设计、测量、评价 有关病因和发病因素的研究 有关诊断试验的研究 有关预防和治疗措施效果的研究 有关预后估计的研究 病人和临床医师的都关心的问题
诊断试验的范畴 各种实验室检查 病史和体检获得的临床资料 X线、B超、核素等影像学检查 各种临床公认的诊断标准
诊断试验评价的目的 怎样进行诊断试验研究 怎样阅读和评价有关诊断试验的文章 临床和科研工作中怎样选择诊断试验 诊断疾病:灵敏度和特异度高 筛检无症状患者:简便、经济、安全易接受 疾病随访:重复性好,影响因素少 判定疾病的严重程度;估计疾病的临床过程及其预后;估计对治疗的反应;测定目前对治疗的实际反应
Part 1:诊断试验研究设计的方法(1) 标准诊断方法的确定:黄金标准 病理学标准(组织活检和尸体解剖) 外科手术发现或特殊的影像诊断 长期临床随访结果 公认地综合临床诊断标准 金标准是相对的,选择应结合临床具体情况
诊断试验研究设计的方法(2) 研究对象的选择 病例组应当包括该病的各种临床类型 对照组应选确实无该病的其他病例,并且应包 括易 与该病相混淆的其他疾病
诊断试验研究设计的方法(3) n= 2 样本大小的计算 样本大小 ua2p(1-p) 灵敏度和特异度的 95%可信区间 p ±Za /2√ p(1-p)/n
诊断试验研究设计的方法(4) 列出评价诊断试验的四格表,计算各项诊断试验的评价指标
Part 2:评价诊断试验的指标(1) 黄金标准 病理学标准(组织活检和尸体解剖) 外科手术发现或特殊的影像诊断 长期临床随访结果 公认地综合临床诊断标准 金标准是相对的,选择应结合临床具体情况
诊断试验的四格表 黄金标准 病例组 非病例组 诊断 阳性 (真阳性)a b(假阳性) a+b 试验 阴性 (假阴性)c d(真阴性) c+d 病例组 非病例组 诊断 阳性 (真阳性)a b(假阳性) a+b 试验 阴性 (假阴性)c d(真阴性) c+d a+c b+d a+b+c+d 灵敏度=a/a+c 阳性预测值=a/a+b 特异度=d/b+d 阴性预测值=d/c+d 准确度=a+d/a+b+c+d 患病率=a+c/a+b+c+d
评价诊断试验的指标(2) 灵敏度 灵敏度指病人组中经诊断试验 查出阳性人数的比例(a/a+c); 病人组中经诊断试验查出阴性 人数的比例(c/a+c)即为假阴性 率,又称漏诊率; 假阴性率=1-灵敏度。 是 否 阳性 a b 阴性 c d
评价诊断试验的指标(3) 特异度 特异度指非病人组中经诊断试验 查出阴性人数的比例(d/b+d); 经诊断试验查出阳性人数的比例 (b/b+d)即为假阳性率,又称误诊 率; 假阳性率=1-特异度。 是 否 阳性 a b 阴性 c d
例1、CK试验诊断心肌梗死(灵敏度和特异度) 35 480 0 8 440 0 7 400 0 15 360 0 19 320 0 13 91(42%) 280 1 1 18 133 240 129(99%) 1 19 200 1 21 160 0 30 120 5 30 215(93%) 80 16 8 13 15 40 114(88%) 26 2 0 88 230 130
灵敏度和特异度的特点 当试验方法和阳性标准固定时,每个诊断试 验的灵敏度和特异度是恒定的。 区分诊断试验正常和异常的临界点会影响灵 敏度和特异度。
灵敏度和特异度的应用(1) 灵敏度高的试验适用于: 疾病漏诊可能会造成严重后果(AIDS); 有几个假设诊断,为排除某病的诊断; 是 否 用于筛检无症状病人而该病的发病率 又比较低,当试验结果呈阴性时,价 值更大。 是 否 阳性 a b 阴性 c d
灵敏度和特异度的应用(2) 特异度高的试验适用于: 凡假阳性结果会导致病人精神和肉 体上严重危害时; 是 否 阳性 a b 要肯定诊断时,当试验结果呈阳性 时,价值更大。 是 否 阳性 a b 阴性 c d
评价诊断试验的各种指标(4) 预测值: 阳性预测值指诊断试验阳性 结果中真正患病的比例 (a/a+b) 是 否 阳性 a b 阴性预测值指诊断试验阴性 结果中真正未患病的比例 (d/c+d) 是 否 阳性 a b 阴性 c d
例2、CK试验诊断心肌梗死(预测值) 心肌梗死组 CK水平 无心肌梗死组 35 480 0 8 440 0 7 400 0 15 360 0 35 480 0 8 440 0 7 400 0 15 360 0 19 320 0 13 91(42%) 280 1 1 +PV=99% 18 133 240 129(99%) 1 -PV=48% 19 200 1 21 160 0 30 120 5 30 215(93%) 80 16 8 +PV=93% 13 15 40 114(88%) 26 -PV=88% 2 0 88 230 130
预测值的特点 灵敏度越高的试验,阴性预测值越高; 特异度越高的试验,阳性预测值越高; 患病率的高低对预测值的影响更大。
例3、患病率对预测值的影响(1) 监护病房CK诊断心梗(CK<80=CK-) 心梗 无心梗 心梗 无心梗 CK+ 215(93%) 16 231 +PV=93% CK- 15 114(88%) 129 -PV=88% Total 230 130 360 Pre=64% 普通医院CK诊断心梗(CK<80=CK-) 心梗 无心梗 CK+ 215(93%) 248 463 +PV=46% CK- 15 1822(88%) 1837 -PV=99% Total 230 2070 2300 Pre=10%
例4、患病率对预测值的影响(2) AFP诊断肝癌,灵敏度=80%,特异度=90% 一般人群 肝癌 非肝癌 肝癌 非肝癌 AFP+ 8 9999 10007 +PV=0.08% AFP- 2 89991 89993 Total 10 99990 100000 Pre=10/10万
例4、患病率对预测值的影响(3) AFP诊断肝癌,灵敏度=80%,特异度=90% HBsAg(+)人群 肝癌 非肝癌 肝癌 非肝癌 AFP+ 80 9990 10070 +PV=0.8% AFP- 20 89910 89930 Total 100 99900 100000 Pre=100/10万
例4、患病率对预测值的影响(4) AFP诊断肝癌,灵敏度=80%,特异度=90% HBsAg(+) + 年龄>40岁人群 肝癌 非肝癌 肝癌 非肝癌 AFP+ 800 9900 10700 +PV=7.48% AFP- 200 89100 89300 Total 1000 99000 100000 Pre=1000/10万
例4、患病率对预测值的影响(5) AFP诊断肝癌,灵敏度=80%,特异度=90% HBsAg(+) + 年龄>40岁 + 肝硬化人群 肝癌 非肝癌 AFP+ 8000 9000 17000 +PV=47.06% AFP- 2000 81000 83000 Total 10000 90000 100000 Pre=10000/10万
例5、阳性预测值的计算 AFP诊断肝癌,灵敏度=80%,特异度=90% 患病率=10/10万人 肝癌 非肝癌 肝癌 非肝癌 AFP+ 8 9999 10007 +PV=0.08% AFP- 2 89991 89993 Total 10 99990 100000 Pre=10/10万 患病率×灵敏度 +PV= 患病率×灵敏度+(1-患病率)(1-特异度)
评价诊断试验的指标(5) 受试者工作特性曲线(Receiver Operator Characteristic Curve, ROC曲线) 表示灵敏度和特异度之间的关系。
例1、CK试验诊断心肌梗死(灵敏度和特异度) 35 480 0 8 440 0 7 400 0 15 360 0 19 320 0 13 91(42%) 280 1 1 18 133 240 129(99%) 1 19 200 1 21 160 0 30 120 5 30 215(93%) 80 16 8 13 15 40 114(88%) 26 2 0 88 230 130
CK诊断心梗的ROC曲线 真阳性率(灵敏度) 假阳性率
CK和EKG诊断心梗ROC曲线比较 真阳性率(灵敏度) 假阳性率
ROC曲线的用途 用来决定最佳临界点; 比较两种或两种以上诊断试验的价值.
评价诊断试验的指标(6) 似然比(Likelihood ratio, LR) 试验阳性结果的似然比系真阳性率和假阳性率之比 试验阴性结果的似然比系假阴性率和真阴性率之比
评价诊断试验的各种指标 例6、监护病房CK诊断心梗(CK<80=CK-) 心梗 无心梗 心梗 无心梗 CK+ 215(93.48%) 16(12.31%) 231 +LR=7.6 CK- 15(6.52%) 114(87.69%) 129 -LR=0.07 Total 230 130 360
似然比的特点和应用 比灵敏度和特异度更稳定,不受患病率 的影响; 用于估计疾病概率。
基本概念 疾病概率=病人/(病人+非病人) =a/a+b 疾病比率=病人/非病人 =a/b 验前比=验前概率/(1-验前概率) =(a/a+b)/[1-a/(a+b)]=a/b 验后比=验前比×似然比 =a/b×LR=a1/b1 验后概率=验后比/(1+验后比) =(A/B)/(1+A/B)=A/A+B
似然比应用举例 例7:某患者女性45岁,胸痛就诊,患冠心病概率为多少? 文献资料,患病率1% 若患者有典型心绞痛,其似然比=100 验前比=0.01/(1-0.01)=0.01 验后比=0.01×100=1 验后概率=1/(1+1)=0.5=50% 若患者心电图检查ST段压低2.2mm,其似然比=11 验后比 =验前比×似然比=1×11=11 验后概率=11/(1+11)=91%
似然比的特点和应用 比灵敏度和特异度更稳定,不受患病率的影响; 用于估计疾病概率; 更科学地描述诊断试验
似然比的计算 疾病 非疾病 试验+ a(a/a+c) b(b/b+d) +LR=Sen/(1-Spe) 疾病 非疾病 试验+ a(a/a+c) b(b/b+d) +LR=Sen/(1-Spe) 试验- c(c/a+c) d(d/b+d) -LR=(1-Sen)/Spe Total a+c b+d a+b+c+d Sen=灵敏度;Spe=特异度,LR=似然比
似然比的计算 疾病 非疾病 试验+ a(a/n1) b(b/n2) +LR=(a/n1)/(b/n2) 疾病 非疾病 试验+ a(a/n1) b(b/n2) +LR=(a/n1)/(b/n2) 试验+- c(c/n1) d(d/n2) +-LR=(c/n1)/(d/n2) 试验- e(e/n1) f(f/n2) -LR=(e/n1)(f/n2) Total n1=a+c+e n2=b+d+f n1+n2=a+b+c+d+e+f
似然比的计算 铁蛋白诊断缺铁性贫血 金标准 骨髓活检 铁蛋白 缺铁例数(%) 非缺铁例数(%) 似然比 金标准 骨髓活检 铁蛋白 缺铁例数(%) 非缺铁例数(%) 似然比 >=100 50(6) 1300(70) 6/70 45-99 75(9) 400(22) 9/22 35-44 35(4) 45(2) 4/2 25-34 60(7) 50(3) 7/3 15-24 65(8) 30(2) 8/2 <=14 530(65) 20(1) 65/1 合计 815(100) 1845(100)
似然比应用举例 一18岁女性,其病史和外周血检查结果提示患缺铁性贫血可能性为20%。患者测定铁蛋白为40ug/ml。
似然比应用举例 验前概率=20%,验前比=0.2/(1-0.2)=1/4 验后比=验前比×似然比=1/4×0.35=0.0875 铁蛋白 缺铁例数(%) 非缺铁例数(%) >=100 50(6) 1300(70) 45-99 75(9) 400(22) 试验- 35-44 35(4) 45(2) 25-34 60(7) 50(3) 15-24 65(8) 35% 30(2) 99% -LR=0.35/0.99 试验+ <=14 530(65) 65% 20(1) 1% +LR=0.65/0.01 合计 815(100) 1845(100) 验前概率=20%,验前比=0.2/(1-0.2)=1/4 验后比=验前比×似然比=1/4×0.35=0.0875 验后概率=0.0875/(1+0.0875)=8% 结论:铁蛋白试验后,患者缺铁性贫血可能性减少
似然比应用举例 验前概率=20%,验前比=0.2/(1-0.2)=1/4 验后比=验前比×似然比=(1/4)×2=0.50 铁蛋白 缺铁例数(%) 非缺铁例数(%) >=100 50(6) 1300(70) LR=6/70 45-99 75(9) 400(22) LR=9/22 35-44 35(4) 45(2) LR=4/2 25-34 60(7) 50(3) LR=7/3 15-24 65(8) 30(2) LR=8/2 <=14 530(65) 20(1) LR=65/1 合计 815(100) 1845(100) 验前概率=20%,验前比=0.2/(1-0.2)=1/4 验后比=验前比×似然比=(1/4)×2=0.50 验后概率=0.5/(1+0.5)=33% 结论:铁蛋白试验后,患者缺铁性贫血概率增加
似然比应用举例 例 2. 一小孩发热39.30C以上,并有上呼吸道感染症状, 诊为病毒感染,但WBC计数为22000。问患者患隐匿性 菌血症的概率? 文献提供患隐匿性菌血症WBC资料: 灵敏度 特异度 似然比(+) 似然比(-) >=5000 100% 7% 1.1 0 >=10000 92% 43% 1.6 0.19 >=15000 65% 77% 2.8 0.45 >=20000 38% 92% 4.8 0.67 >=25000 23% 97% 7.7 0.79
似然比应用举例 病人比率 非病人比率 似然比(+) <5000 0 7 0/7=0 5000-10000 8 36 8/36=0.22 病人比率 非病人比率 似然比(+) <5000 0 7 0/7=0 5000-10000 8 36 8/36=0.22 10000-15000 27 34 27/34=0.79 15000-20000 27 15 27/15=1.8 20000-25000 15 5 15/5=3 >=25000 23 3 23/3=7.7 验前概率=50%, 验前比=0.5/(1-0.5)=1 验后比=验前比×似然比=1×3=3 验后概率=3/(1+3)=75%
似然比资料来源 文献资料 临床试验资料
处理综合试验结果 验后比 =验前比×试验1似然比×试验2似然比
综合试验结果处理举例 35岁无症状女性体检发现运动试验阳性(ST压低>=1mm),应激试验同样阳性,该女性患冠心病概率为多少? 文献资料:30-39女性冠心病概率0.3%,ST段压低,LR1=5.9,应激试验阳性LR2=5.7 验前概率=0.3%, 验前比1=3/997 验后比1=验前比1×LR1=(3/997)×5.9=验前比2 验后比2=验前比2×LR2=验前比1×LR1×LR2 =(3/997)×5.9×55.7=0.1 验后概率=0.1/(1+0.1)=9%
Part 3: 诊断试验精确性的评价指标 计量资料用标准差异及变异系数来表示 CV= SD/M 计数资料用观察符合率与卡帕(Kappa)值表示 – Kappa值是排除了机遇一致率后的观察一致率
Kappa值计算 甲、乙医生阅读同样100张胸部X线片的诊断一致性 甲医生 肺门淋巴结核 正常 乙医生 46 a b 10 56(r1) 12 c d 32 44(r2) 58(c1) 42(c2) 观察一致率(po)= a+d/N po= 46+32/100=78% 机遇一致率(pc)= ((r1 c1)/N+ (r2 c2)/N)/N pc=((5658)/100+(4442)/100)/100 =51% 非机遇一致率=1-pc 非机遇一致率=100%-51%=49% 实际一致率=po-pc 实际一致率= 78%-51%=27% Kappa值=po-pc/1-pc Kappa值 =27%/49%=0.55
Kappa值计算 甲医生两次阅读同样100张胸部X线片的一致率 第1次 肺门淋巴结核 正常 第2次 69 a b 11 80 (r1) 1 c d 19 20 (r2) 70 (c1) 30 (c2) 100(N) 观察一致率(po)= a+d/N po= 69+19/100=88% 机遇一致率(pc)= ((r1 c1)/N+ (r2c2)/N)/N pc=((8070)/100+(2030)/100)/100 =62% 非机遇一致率=1-pc 非机遇一致率=100%-62%=38% 实际一致率=po-pc 实际一致率= 88%-62%=26% Kappa值=po-pc/1-pc Kappa值 =26%/38%=0.68
Kappa值计算 简化公式 N(a+d)-(r1c1+r2c2) Kappa= N2-(r1c1+r2c2)
Kappa值判断标准 Kanidis和Koch提出判断标准 Kappa值 一致性强度 0 弱 0~0.2 轻 0.21~0.40 尚好 0 弱 0~0.2 轻 0.21~0.40 尚好 0.41~0.60 中度 0.61~0.80 高度 0.81~1.00 最强
Part 4:提高诊断试验效率的方法(1) 诊断试验: 人群: 心电图运动试验,Sen=80%,Spe=74% 典型心绞痛的老年人(90%) +PV=97% 胸痛性质待查的中年人(50%) +PV=75% 情绪变化发生胸痛的青年人(10%) +PV=25%
提高诊断试验效率的方法(2) 采用联合试验的方法 平行试验 系列试验
平行试验 同时做几个试验,任何一个阳性即定为阳性,全阴性方定为阴性。 提高灵敏度和阴性预测值(漏诊减少,误诊增加)。 计算: 灵敏度=试验A灵敏度+[(1-试验A灵敏度)×试验B灵敏度] 特异度=试验A特异度×试验B特异度
系列试验 同时做几个试验,全部试验阳性才定为阳性,其它 定为阴性。 提高特异度和阳性预测值(误诊减少但漏诊增加)。 计算: 灵敏度=试验A灵敏度×试验B灵敏度 特异度=试验A特异度+[(1-试验A特异度)×试验B特异度]
平行试验灵敏度和特异度计算 检查结果 肝癌 非肝癌 AFP(+),BUS(+) 64 1 AFP(+),BUS(-) 16 9 检查结果 肝癌 非肝癌 AFP(+),BUS(+) 64 1 AFP(+),BUS(-) 16 9 AFP(-),BUS(+) 16 9 Sen=96% AFP(-),BUS(-) 4 81 Spe=81% 合计 100 100 Sen=(64+16)+16 =Sen1+(1-Sen1)×16/20 =Sen1+(1-Sen1)×Sen2 Spe=81=(81+9)-9 =Spe1-(100-10)×9/90 =Spe1-Spe1×(1-Spe2) =Spe1×Spe2
系列试验灵敏度和特异度计算 检查结果 肝癌 非肝癌 AFP(+),BUS(+) 64 1 Sen=64% 检查结果 肝癌 非肝癌 AFP(+),BUS(+) 64 1 Sen=64% AFP(+),BUS(-) 16 9 Spe=99% AFP(-),BUS(+) 16 9 AFP(-),BUS(-) 4 81 合计 100 100
Part 5: 应用诊断试验:科学性评价(1) ① 试验是否与金标准试验进行“盲法”比较? ② 是否每个被测者都做参照试验进行评价? ① 试验是否与金标准试验进行“盲法”比较? ② 是否每个被测者都做参照试验进行评价? ③ 所研究病人样本是否包括临床试验中将使用该诊断 试验的各种病人? ④ 诊断试验的精确性(方法介绍详细、结果重复性好)
应用诊断试验结果需要考虑的因素(2) 我的病人是否与文献报告相似? 能否提供相关的检查? 检查能否为病人接受? 治疗后何时检测,有无其它影响因素 能否提供相关的检查? 同位素、粪便Hp抗原检测 检查能否为病人接受? 安全、无创伤、简便、价廉(费用效果比)
应用证据解决临床问题(3) 治疗理论 ① 结果是否适用并可提供给我自己的病人? ② 诊断试验结果是否改变了对患病率的估计? ① 结果是否适用并可提供给我自己的病人? ② 诊断试验结果是否改变了对患病率的估计? ③ 诊断试验结果是否改变了对病人的处理? 治疗理论
临床问题 病例: 一位30岁HIV阳性的男子有干咳、发烧以及缺氧症状。X线胸片显 示有浸润发生,其CD4计数为200,怀疑是肺孢子虫型肺炎。 一位医师认为该病人患有此病的可能性是90%,并计划凭经验进 行治疗(不进行支气管镜检查)。 另一位医师则认为患此病的可能性仅为50%,她认为应进行支气 管镜检查。 提问: 你如何解决这个分歧? 你是否会建议进行支气管镜检查或进行经验性治疗方案? 何种情况进行支气管镜检查是合适的?
临床资料 -HIV合并肺孢子虫型肺炎 即使治疗方案从一开始就是正确的话,死亡率仍有10%。 如果延误治疗,其死亡率为40%。 有30%接受了治疗的病人出现副作用,而其中3%的副 作用会导致死亡(即由药物引致的死亡率为1%) 该病支气管镜检查的灵敏度为95%,特异度则亦为95%
治疗理论 不要问: 这个试验有多好? 问: 这个治疗有多好? 治疗原则: 试验原则: 情况: 如果好处多于坏处,进行治疗 不要问: 这个试验有多好? 问: 这个治疗有多好? 治疗原则: 如果好处多于坏处,进行治疗 试验原则: 如果有改变处理的潜在可能的话,则进行试验 情况: 不确诊病例而只有一种试验可用。 不确诊病例,而有2种或2种以上的试验可用
确诊疾病(1) 结果 Benefit收益: Disease疾病 Treat治疗 活 死亡 Present存在 Yes 80% 20% Present存在 No 50% 50% Benefit收益: =80%-50%=30%
不确诊疾病(2) 结果 收益Benefit for D+ 危害harm for D- Disease疾病 Treat治疗 活 死亡 Present存在 Yes 80% 20% Present存在 No 50% 50% Absent无 No 100% 0% Absent无 Yes 90% 10% 收益Benefit for D+ =80%-50%=30% 危害harm for D- =100%-90%=10%
患病率较高时 收益Benefit for D+ 危害harm for D- 如果病人患病可能性为90%,你治疗吗?(假设无试验可用) =80%-50%=30% 危害harm for D- =100%-90%=10% 如果病人患病可能性为90%,你治疗吗?(假设无试验可用) Yes! Benefit=90%*30%=27% Harm=10%*10%=1%
患病率较低时 收益Benefit for D+ 危害harm for D- 如果病人患病可能性为10%,你治疗吗? (假设无试验可用) =80%-50%=30% 危害harm for D- =100%-90%=10% 如果病人患病可能性为10%,你治疗吗? (假设无试验可用) No! Benefit=10%*30%=3% Harm=90%*10%=9%
治疗或行动点(ATODDS) Prop/(1-Prop)=10%/30%=ATODDS Prop=25% Prob*Benefit=(1-prob)*Harm Prop/(1-prob)=Harm/benefit=ATODDS Prop/(1-Prop)=10%/30%=ATODDS Prop=25%
不确诊疾病,但有试验可用(3) 原则: 只有在有潜在可能会改变管理的情况下 才试验
患病率较低时 假设已知试验灵敏度为90%,特异度为70% 问题1 如果病人患病可能性为1%,你试验吗? Disease疾病 Treat治疗 活 死亡 Present存在 Yes 80% 20% Present存在 No 50% 50% Absent无 No 100% 0% Absent无 Yes 90% 10%
患病率较低时-No 假设已知试验灵敏度为90%,特异度为70% 问题1 No!(No test, No treat) 如果病人患病可能性为1%,你试验吗? No!(No test, No treat) 试验阳性似然比LR+=90%/(1-70%)=3 验前比Pre-Odds=1/99 验后比Post-Odds=(1/99)*3=3/99 验后概率Post-Prob=3/(3+99)%=3%
患病率较高时 假设已知试验灵敏度为90%,特异度为70% 问题2 如果病人患病可能性为90%,你试验吗? Disease疾病 Treat治疗 活 死亡 Present存在 Yes 80% 20% Present存在 No 50% 50% Absent无 No 100% 0% Absent无 Yes 90% 10%
患病率较高时-No 假设已知试验灵敏度为90%,特异度为70% 问题2 No!(No test, But treat) 如果病人患病可能性为90%,你试验吗? No!(No test, But treat) 试验阴性结果的似然比=(1-90%)/70%=1/7 验前比Pre-Odds=90/10 验后比Post-Odds=(90/10)*(1/7)=9/7 验后概率Post-Prob=9/(7+9)%=56%
诊断域值 在什么可能之下对疾病仅观察而不试验,也不治疗? 诊断域值ODDS*LR+=ATODDS 诊断域值ODDS=ATODDS/LR+=(1/3)/[(90%)/(1-70%)] =1/9 诊断域值prob=1/(1+9)=10%
治疗域值 在什么可能之上对疾病凭经验作治疗,甚至不作试验? 治疗域值ODDS*LR-=ATODDS 治疗域值ODDS = ATODDS/LR-=(1/3)/[(1-90%)/70%] =7/3 治疗域值prob=7/(7+3)=70%
试验-治疗域值示意图 Observe Test Treat 0% 10% ATODDS 70% 100% Obs/Test Test/Treat 试验-治疗域值示意图
临床问题 病例: 一位30岁HIV阳性的男子有干咳、发烧以及缺氧症状。X线胸片显 示有浸润发生,其CD4计数为200,怀疑是肺孢子虫型肺炎。 一位医师认为该病人患有此病的可能性是90%,并计划凭经验进 行治疗(不进行支气管镜检查)。 另一位医师则认为患此病的可能性仅为50%,她认为应进行支气 管镜检查。 提问: 你如何解决这个分歧? 你是否会建议进行支气管镜检查或进行经验性治疗方案? 何种情况进行支气管镜检查是合适的?
临床资料 -HIV合并肺孢子虫型肺炎 即使治疗方案从一开始就是正确的话,死亡率仍有10%。 如果延误治疗,其死亡率为40%。 有30%接受了治疗的病人出现副作用,而其中3%的副 作用会导致死亡(即由药物引致的死亡率为1%) 该病支气管镜检查的灵敏度为95%,特异度则亦为95%
诊断决策 分析 行动点ATODDS:=1%/30%=1/30 试验/治疗= ATODDS×LR- =(1/30)×(0.05/0.95) 怀疑非孢子虫病 有诊断试验可用,Sen=95%,Spe=95% 好处:40%-10%=30% 坏处:1% 行动点ATODDS:=1%/30%=1/30 试验/治疗= ATODDS×LR- =(1/30)×(0.05/0.95) =38.7% 是 否 阳性 95 5 阴性 5(5%) 95(95%) 100 100
临床问题 临床情景: 临床问题: 男性38岁,上腹痛一周夜间明显,既往有溃疡病史; 胃镜证实球部溃疡,Hp(+); 一周三联(PPI+Amo+Clar)治疗结束。 临床问题: Hp是否根除?-如何为病人选择合适的诊断试验
诊断决策 三联抗Hp治疗的疗效为90%,Hp的感染率在10%; 溃疡复发后治疗(包括处理溃疡、溃疡并发症和抗Hp治疗) 阳性率*治疗费+100%×检测费=阳性中复发率×复发治疗费 阳性率=检测费/治疗费(复发治疗-阳性预防治疗)
小结:诊断试验 进行诊断试验研究 阅读与评价诊断试验文献 应用诊断试验结果-循证实践 研究设计、金标准、评价指标 科学性评价、结果大小 临床问题、证据检索、证据评价、应用与后效评价
阅读和评价有关诊断试验的文献 研究结果是否真实? 研究结果是什么? 研究结果是否有助于我的病人 是否同参照标准进行独立的盲法比较 研究人群是否包括临床上试验该试验的各种病人 所评价的试验结果有没有影响参照标准检查的实施 诊断试验的方法描述是否详细,能否重复 研究结果是什么? 验前概率、似然比、灵敏度、特异度 研究结果是否有助于我的病人 能否改变我对病人的治疗,最后给病人获益
循证实践-论文
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