如何可视化分析文献信息 刘玉婷 图书馆信息咨询部

提纲 背景概念 理论方法 工具介绍 注意问题

背景 信息爆炸 时间有限 科学计量学理论方法 信息可视化技术发展

相关概念 信息可视化 科学知识图谱（Mapping Knowledge Domain ） 又称知识图谱、知识地图。 将抽象数据用可视的形式表示，用于知识发现、决策制定、文献信息分析等领域。 科学知识图谱（Mapping Knowledge Domain ） 又称知识图谱、知识地图。 用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，用可视化的图谱形象地展示学科的核心框架、发展历史、前沿领域以及整体知识架构的多学科融合的一种研究方法。

科学知识历史 知识挖掘 科学知识图谱 研究热点、前沿、趋势 信息获取 可视化 相邻学科间关系 研究人物、机构

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理论方法 1.引文分析法 2.共被引分析法 3.多元统计分析方法 4.词频分析法 5.社会网络分析方法

理论方法 1.引文分析法Citation Analysis 尤金•加菲尔德Eugene Garfield 引文分析方法的创立者 SCI之父 HistCite的发明者 利用各种数学及统计学的方法和比较、归纳、抽象、概括等逻辑方法，对科学期刊、论文、著者等各种分析对象的引用与被引用现象进行分析，揭示其数量特征和内在规律的一种文献计量分析方法。 ——邱均平《文献计量学》 http://www.garfield.library.upenn.edu/

青蒿素研究引文编年图

理论方法 2.共被引分析法co-citation Analysis 文献共被引分析是计量文献之间关系的一种新方法。即2篇文献共同被1篇文献引用，这2篇文献就构成共引关系。共被引频率定义为这2篇文献一起被引用频次——马沙科娃·斯莫尔（苏联、美国科学记录学家） citing paper citation

国际科学学主流领域图。刘则渊,陈悦,侯海燕,等.科学知识图谱：方法与应用[M]. 北京：人民出版社，2008. 理论方法 沈建通,姚乐野. 多元统计与社会网络分析法在知识图谱应用的实证研究[J]. 情报杂志,2009,(8). 3.多元统计分析方法 对若干相关的随机变量观测值的分析，包括：因子分析、多维尺度分析和聚类分析。这些方法将在关系矩阵上运算。如某领域文献群组的共被引矩阵。——埃格赫《信息计量学导论》

理论方法 4.词频分析法 齐普夫George Kingsley Zipf 齐普夫第一定律 fr*r=C 在文献中，不同词汇的使用与出现频率是有一定规律的。按词频高低进行统计以供分析——齐普夫 计量学传统方法。 http://www.glottopedia.de/index.php/History_of_quantitative_linguistics

理论方法 5.社会网络分析方法 Social Nework Analysis 将社会结构界定为一个网络，网络由成员之间的联系进行连接，社会网络分析更多地聚焦于成员之间的联系而非个体特征，并把共同体视为“个人的共同体”，即视为人们在日常和生活中所建立、维护并应用的个人关系的网络——Wetherell等

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工具简介 HistCite Bibexcel、SATI、Thomson Data Analyzer CiteSpace Pajek Ucinet Vosviewer SPSS Aureka ……

CiteSpace 美籍华人陈超美 德雷塞尔（Drexel）大学信息科学与技术学院 http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace/ 基于JAVA的可视化文献分析软件 能够显示一个学科或知识域在一定时期发展的趋势、动向及热点，形成若干研究前沿领域的演进历程。 http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/bio.html

CiteSpace 研究前沿（Research Fronts） 普赖斯最早提出“研究前沿”的概念，某个领域的研究前沿是由科学家积极引用的文章所体现的。大概由40 ~ 50篇最近发表的文章组成。 Citespace定义研究前沿是正在兴起或突然涌现的理论趋势和新主题，代表一个研究领域的思想现状。 知识基础（Intellective Base） 在科学文献中（即由引用研究前沿术语的科学文献所形成的演化网络）的引文和共引轨迹。

CiteSpace的概念模型 http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace/

进入网站：http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace/ OR 离线开启 CiteSpace的安装 开机 是否安装JAVA 进入网站：http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace/ OR 离线开启 是 否 下载JAVA并安装

Citespace的操作步骤 确定数据库和检索词 收集数据 提取研究前沿术语 时区分割 阈值选择 精简和合并 可视化显示 图表解读、验证

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C引文数量、CC共被引频次、CCV共被引系数三个层次设定阀值，其余的由线性内插值决定。 选择数据分析年代 选择数据切分年代 突现词来源 选择节点类型 阈值调节 C引文数量、CC共被引频次、CCV共被引系数三个层次设定阀值，其余的由线性内插值决定。

选择数据分析年代 选择数据切分年代 突现词来源 选择节点点类型 阈值调节 剪切连线 1、寻径 2、最小生成树 3、修剪切片网 4、修剪合并网 可视化显示

年代色标 图谱背景色 寻找聚类 用keyword标记聚类 图谱大小调谐 保存图谱/图像 寻找最佳聚类 用摘要词标记聚类 用term标记聚类

时区视图 时间视图 聚类视图 调谐term字体、节点大小 调谐node字体、节点大小 调谐图谱颜色、亮度、透明度、显示速度等 频次 按年显示 中心性 调谐node字体、节点大小 时区视图 时间视图 聚类视图 调谐图谱颜色、亮度、透明度、显示速度等

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注意问题 安装软、硬件条件 数据清理 有些聚类效果不理想（时间视图） 图谱的判读 其他工具方法的扩展

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