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CiteSpace简介 CiteSpace是什么？ 是用来分析和可视共被引网络的Java应用程序 美国Drexel大学 陈超美教授开发
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基本概念 科学知识图谱 科学知识图谱基本原理
以科学知识为计量研究对象，显示科学知识的发展进程与结构关系，用数学方程式表达科学发展规律，采用引文分析方法以及信息可视化技术，采用曲线、图谱等形式将科学发展规律绘制成二、三维、知识图谱、知识地图等图形 科学知识图谱基本原理 分析信息知识单位（科学文献、科学家、关键词等）的相似性及测度。采用不同的方法和技术绘制不同类型的科学知识图谱
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CiteSpace使用方法 使用流程与步骤 数据准备 数据导入 图谱运用 分析结论
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The CiteSpace 网站 http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace
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CiteSpace使用方法 可视化窗口 主窗口
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CiteSpace使用方法 CiteSpace数据来源
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CiteSpace使用方法 数据导入步骤： 点开“project”建立新库 在“project home”填一个空文件夹
在Data dir.：填数据文件夹 4.点击“save”
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CiteSpace使用方法 数据设置
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CiteSpace使用方法 Author Co-Citation Analysis (ACA)共被引作者分析
Document Co-Citation Analysis (DCA)共被引文献分析 Journal Co-Citation Analysis (JCA)共被引来源刊分析 Co-Authors合著者 Co-Terms共现词
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因为采用Java语言编写所以运行效率不高，运行时间较长，请耐心等待。
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CiteSpace使用方法 图谱调谐 -- 停进、聚类、图形等选择
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CiteSpace使用方法 图谱调谐 -- 节点、字体
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图谱一般解读
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CiteSpace使用方法 在Google地球中形成研究主题全球分布概览
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CiteSpace使用方法 分析网构建策略 – 学科领域
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CiteSpace使用方法 分析网构建策略 – 科研竞争力
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CiteSpace应用案例分析 学科前沿（主题）析出方法
用共引（现）词频（ category、term、keyword或cited reference）及其主题标识（ noun phraces）分析，从分析网图揭示前沿领域 图谱分析： 根据关键节点理论，析 出5个紫色节点，表征 前沿领域
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CiteSpace应用案例分析 新兴领域析出方法
利用CiteSpace突现词频（burst term）+ 共现词频 （keyword或categrey)， 从DCA混合分析网络揭示新兴领域 图谱分析： 析出5个紫色节点， 表征5个新兴主 题
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CiteSpace应用案例分析 用时区图 (timeline)分析, 显示学科进展、发展态势
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CiteSpace应用案例分析 科研竞争力 — 国家分布
通过国家（country)或 +前沿主题(noun phrases)（或学科聚类），获得研究国家、竞争国以及学科间关系
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CiteSpace应用案例分析 研究主题全球分布概览
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