物联网支撑快速消费品行业精准运输 ——维天运通董事长冯雷

物联网概念发展演进 1999年，EPC global（原 MITAuto-ID）提出“ Internet of Things”构想： 物品上装置的电子标签存储唯一的EPC码，利用RFID技术连接互联网上服务器提供该物品信息——物品信息互联网络 2005年，ITU《Internet of Things》的技术报告：“物联网”是信息和通信技术（ICTs）中的新维度 2008年，IBM提出“智慧的地球：Smart Planet”，得到了美国政府的首肯，被奥巴马总统列为振兴经济、确立优势的关键战略 2009年8月，温家宝总理在考察无锡高新微纳传感网工程技术研发中心时指出，要积极创造条件，在无锡，建立中国的传感网中心（“感知中国”中心）发展物联网。11月在首都科技界大会再次提出发展物联网。发展物联网写入2010年人民代表大会政府工作报告

什么是物联网 物联网的定义：通过信息传感设备把物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。 社会 IoT – 物联网 IoM – 媒体网 IoS – 服务网 IoE – 企业网 Future Internet 未来互联网 IoT IoM IoS IoE 物联网是未来互联网的一部分

案例：基于互联网的物流信息系统

互联网的手工信息时代（简化图）

物流系统的信息爆炸 互联网带来的短暂满足 打开了汹涌的信息需求闸门：随时随地随需 信息处理的成本本身成为了重要的成本 解决了使用人员广域分布的问题 解决了不同角色人员的流程配合问题 打开了汹涌的信息需求闸门：随时随地随需 当不同环节和不同角色人员加入之后，信息量和信息传递的复杂度爆炸增长 对信息的索取能力从特殊转变为必须和必备：象自来水一样 信息和基于信息的服务成为业务流程的基础 信息系统的使用改变了原有业务流程和标准 信息处理的成本本身成为了重要的成本 获取信息 传递和过滤 基于信息的决策

物联网的简化图（从需求角度）

国内卡车运输业务链结构分析 物流企业 运输公司 承运个体 您的运输外包究竟是几层？ 货主 第三方物流 信息中介 个体车辆 运输公司/专线 个体车辆 物流企业 运输公司 承运个体 货主：数以千万计的制造业货主、商贸货主等； 3PL：第三方物流，大货主的物流业务总包商，在货运市场也体现为货源； 信息中介：70万+货运部和黄牛，将卡车中介给货源方和专线，挣取司机的信息费和差价； 运输公司：30万+的承运商，中小企业为主，雇佣个体车辆完成货运业务； 个体车辆：个体货运车与用车方按单交易； 车辆的运营由个体控制 车辆的管理是挂靠性质 处于产业链末端，生存状况差 您的运输外包究竟是几层？

现状 趋势 深陷泥潭的行业：资源散乱、模式原始、总体效率低下 从业企业众多，市场份额极度分散； 现状 趋势 深陷泥潭的行业：资源散乱、模式原始、总体效率低下 从业企业众多，市场份额极度分散； 营运车辆700万台，以个体运力为主，特别是干线运输的300多万台重型卡车有95%是个体运营状态，与物流企业间多为随机交易关系； 层层转包、多重中介不仅带来过大的交易成本，更使管理流程被交易分割，为服务优化带来重重障碍； 新的势力在聚集： 供应链管理升级 最终客户的更高要求 利润和成本的极限挤压 行业潜规则的不断透明 廉价和普及化的信息技术资源 行业趋势： 平坦化：交易链优化、缩短 透明化：成本透明、管理透明

运输外包的信息瓶颈 信息黑洞 卡车货运成为物流信息流的“黑洞” 松散合作 人工管理 派单 跟踪控制 回单 货主企业 运输服务商 司机 无法控制 松散管理 信息黑洞 卡车货运成为物流信息流的“黑洞” 派单 跟踪控制 回单 松散合作 货主企业 运输服务商 司机 人工管理 按单交易 更多 100万 1000万 大部分运输公司采用按单和司机交易的方式来完成运输 低成本、风险转移、经营灵活，这是目前物流行业的发展阶段决定的 靠交易完成的卡车货运阻断了物流信息化链条 GPS管理终端设备部署困难 运输公司不能完全控制卡车的使用权——部署专用设备利益关系错位 灵活的交易模式要求“公共”的定位终端 现在的承运分包模式难以支撑高品质的物流服务 服务低劣、难以监控作业流程、总体成本高 缺乏监控手段，风险大

廉价的物联网技术 物联网的出现背景 物流行业的物联网先驱——管车宝 互联网环境催生的信息量魔鬼 驯服魔鬼的手段：自动采集汇集、自动分流筛选、智能判断 物联网结构：感知层、网络层、智能层 物流行业的物联网先驱——管车宝 面向全行业的海量数据 底层信息化：不吃草的快马 贯穿运输供应链的应用体系

基于现实运作的“管车宝”平台 两个显性需求 两个隐性需求 如何快速、低成本地监控卡车？ 如何快速调度使用卡车？ 如何摆脱卡车中介阶层的控制？ 如何通过提升服务拿到更多的货源？

市场发展：卡车运输环节的信息化 物流公司：3万家，遍布30个省份 卡车量： 2009年接近100万辆 2010年底达到120万，占总比30%

协同运输的方案框架 可控 可见 运单分发 整合运力 关系管理 即时通信 运单追踪 司机验证 可查 KPI考核 回单管理 车辆调度 无忧

运输协同的信息化

运输分包的管理——可视监控 通过展示货单的在途状态、在途位置信息、异常信息等，以可视列表的形式展现，帮助管理人员一目了然清晰货物在途运行及是否到达等状况。 运输的分包环境决定了监控手段必须穿越协同边界

协同管理技术——轨迹回放 通过订单的轨迹回放功能，让管理人员以图表和地图动画两种方式，查看配送货物在运输过程中的在途运行轨迹，从而掌握货物的运输过程和在途状态。同时，通过不同的方式展示各类异常情况，让管理人员一目了然的看到货物在途运行情况

轨迹动画

轨迹列表

协同技术——异常告警 监控订单的在途运输情况，在订单出现异常情况，如晚点、线路偏移、长时停滞、在途超时、手机关机、监控未授权等。在系统中进行报警提醒，帮助管理人员及时、快速的了解异常情况，进行判断分析并采取有效解决措施，确保最终货物的准时、安全到达。由事后处理转变为事中处理，提升货物准点到货率。

告警方式 列表警报 地图警报 IM告警 短信告警 当在途订单出现异常情况时，在可视列表中，将对应的在途订单的在途状态调整为异常情况，同时以红色的字体显示，加强警报效果。 地图警报 当在途订单出现异常情况时，在可视地图的各省明细图中，将对应的在途订单以不同颜色的图标进行展示，同时以闪烁的效果加强警报效果。 IM告警 当在途订单出现异常情况时，由后台生成相应的IM报警信息，发送到管理人员的途视宝IM中，途视宝IM将告警信息自行弹出，让管理人员快速掌握异常情况。 短信告警 当在途订单出现异常情况时，由后台生成相应的报警短信，发送到相应的管理人员手机中，在没有电脑的时候，也能快速掌握异常情况。

异常处理 以货单为单位，展示所有存在未关闭异常的货单。通过集中的异常展示，让管理人员快递的对异常货单进行查看和处理。

协同技术——统计报表 货单在途状态表 通过对系统内订单的当前在途情况进行分析，形成相应格式的报表供查看和导出。通过对表格的查看，让管理人员了解当前订单的执行状态，如当前位置、是否发生异常和是否准点等。 序号 发货时间 发货单号 在途状态 当前位置 定位时间 是否准点 承运企业 车牌号码 随车手机 异常处理结果 1 09-16 08：00 D0917901 正常 江西赣州某高速某段 09-16 17:00 准点 某安徽专线 皖D87151 13809080706 2 D0917902 晚点 江西赣州某收费站 晚点4小时 广州 鲁C81177 13805040302 车辆故障，在维修

应到货明细表 查看某时间段内，应该到达订单的实际是否到达情况。 序号 发货单号 到货状态 实际到货时间 发货时间 计划到货时间 起始地 目的地 承运企业 车牌号码 1 D09179003 在途 09-16 08:00 09-17 20 广州 合肥 某安徽专线 赣E11762 2 D09179001 已到达 09-17 14:16 皖D87151 3 09-17 21:16 鲁C81177

实际到货明细表 查看时间段内实际运输到达运单的到货准点情况，让管理人员掌握所有订单的到货情况，以进行后续管理安排。 序号 发货单号 准点状态 实际到货时间 发货时间 计划到货时间 起始地 目的地 承运企业 车牌号码 1 D09179002 超时到达 09-17 21:42 09-16 08:00 09-17 20 广州 合肥 某安徽专线 鲁C81177 2 D09179001 准点到达 09-17 19:16 皖D87151 3 D09179003 提前到达 09-17 14:16 皖D87152

异常信息统计表 查看时间段内各承运商的异常货单数以及异常发生情况次数，让管理人员了解各承运商所承运货物的实际运输状况。 序号 承运商名称 异常货单数（单） 线路偏移（次） 长时停滞（次） 在途超时（次） 手机关机（次） 监控未授权（次） 异常合计（次） 1 某北京物流公司 2 5 3 11 某上海物流公司 4 某安徽物流公司 8 10

货单异常明细表 查看时间段内货单的异常明细，核实承运商的运输状况。 序号 发货单号 发货时间 承运企业 在途超时 线路偏移 长时停滞 手机关机 监控未授权 1 D09179001 09-16 08:00 某安徽物流公司 2次 5次 - 3次 D09179002

承运商考核 KPI报表 侧重点 效果演示： 考核承运商的运输执行情况 序号 承运商名称 承运总单数（单） 准时提货单数（单） 准时提货率（%） 准时到货单数（单） 准时到货率（%） 正常单数（单） 正常率（%） 1 某北京专线 1000 996 99.6% 925 92.5% 989 98.9% 2 某上海专线 2500 100% 2450 98% 2360 94.4% 3 某安徽专线 1800 1750 97.2%

谢谢大家！ 冯雷 联系电话：0551-5298598 18655138111 fenglei@1156.com.cn