数字图像处理 Digital Image Processing

课程简介 课程性质：专业选修 课程目的：随着电子技术、计算机技术的发展，计算机的图像处理能力大大提高，图像处理技术在社会各领域乃至日常生活中得到了越来越广泛的应用。为了适应信息时代图像处理技术的发展，电子及信息相关专业的大学生有必要掌握图像处理的基本理论(包括基本概念、基本知识和基本方法)和应用技术，为多领域中图像信息的处理奠定必不可少的理论基础。 2017年3月18日

课程简介 课程要求：通过对《数字图像处理》课程的学习，掌握计算机数字图像处理的基本概念和理论知识，包括图像变换、图像增强、图像恢复、图像重建、图像分析等方面的基本理论；并通过上机实践，掌握用程序设计语言实现图像处理算法的基本方法，培养应用图像处理技术解决实际问题的能力。 授课方式：以多媒体投影及课堂讲授为主实验为辅的教学方式 2017年3月18日

课程简介 学时及分配：总学时数64 其中课堂讲授含考试48学时、实验16学时 考核方式: 由以下四部分组成 期终考试：60% 平时（课堂及作业）：10% 实验（操作及报告）：20% 阅读报告（两个）：10% 2017年3月18日

阅读报告(前期，任选一) 1.叙述数字图像处理技术对我们的日常生活或学习条件或环境带来的变化； 2.叙述数字图像处理在医学方面的应用； 3.叙述数字图像处理在科技方面的应用； 4.叙述数字图像处理在军事、国防方面的应用； 5.叙述数字图像处理在公安系统的应用。 2017年3月18日

阅读报告(后期，任选一) 1. 图像变换技术最新进展综述或专题详述； 2. 图像压缩编码技术最新进展综述或专题详述； 3. 图像增强技术最新进展综述或专题详述； 4. 图像分割技术最新进展综述或专题详述； 2017年3月18日

课程简介 教材及主要参考书 教材：《图像工程》（上）图像处理（第二版） 清华大学出版社 章毓晋编著 　　教材：《图像工程》（上）图像处理（第二版） 清华大学出版社 章毓晋编著 　参考书：《Digital Image Processing》电子工业出版社，冈萨雷斯编著(by Gonzalez and Woods Prentice Hall) 《数字图像处理》机械工业出版社 陈传波等编著 《数字图像处理学》电子工业出版社，阮秋琦编著 2017年3月18日

教材简介 介绍图像处理和分析的基本原理、典型方法和实用技术。 第一部分 图像基础：介绍了图像处理的主要内容及应用，图像处理技术的软硬件，数字图像的采集、表达和图像的运算，图像的各种变换技术； 第二部分 图像处理：图像增强、图像复原，图像压缩编码及彩色与多频谱图像处理； 第三部分 图像分析：图像分割、图像特征提取及模式识别。 图像处理工具:MATLAB、VC++ 2017年3月18日

教学内容 绪论 数字图像基础 图像变换 图像增强 图像恢复与重建 图像压缩编码 图像分割 目标表达与描述 2017年3月18日

学习方法建议     学好图像处理首先要在思想上认识到图像处理是信息工程专业的一门重要专业课，也是一门可以拓宽、应用场合很广的、实用性很强的课程，有必要花大力气去掌握它，为以后的学习和创新打下坚实的基础。如果方法得当，图像处理也是一门学起来十分有趣的课程。根据图像处理教学内容概念多、逻辑严密，既有理论性、又有实践性，各部分内容渗透、交叉的特征，建议： 2017年3月18日

学习方法建议 （1）上课认真听讲 （2）注意看参考书及通过网络学习 （3）主动思考，多问问题 用心听讲，不要缺课      用心听讲，不要缺课 （2）注意看参考书及通过网络学习 相关课程：计算机图形学、人工智能、模式识别等 自学参考书，拓宽视野。 参考教材主要采用“Digital Image Processing”，掌握一些基本术语,为今后阅读英语文献、参加国际会议、用英语撰写论文打下基础。 网络对学习图像处理知识的意义？ （3）主动思考，多问问题 图像处理课程理论性强，逻辑严密，各部分内容渗透交叉 抽象、难学?? 培养良好的学习习惯，终身受益。 2017年3月18日

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学习方法建议 （4）认真对待实验、课堂讨论等环节     实验是图像处理课程的重要环节，也是本课程趣味性的重要源泉。本课程安排坐标变换、图像变换、图像增强和图像分割等6个实验，主要是编程设计实现一个或若干个图像处理功能。实验前认真阅读实验要求及做好准备、实验时认真操作、实验后认真完成实验报告对加深对课程教学内容的理解有很大的帮助。课堂上还有许多或演示、或教师和学生互动参与的演示实例。通过上述各种实验得到实际技能方面的训练，如要自学运用MATLAB或Visual C++等计算机语言的编程。 2017年3月18日

其它 教师：马艳华 单位：信息学院通信教研室 地址：弘毅楼B区四楼410 邮箱：yanhuama@hotmail.com 电话 ：13176489630 实验室：弘毅楼C区，数字技术实验中心 学生的信息：通过教学课代表联系 2017年3月18日

课程简介结束 2017年3月18日