数字图像处理 Digital Image Processing
教材与参考书 [1] 胡学龙，数字图像处理（第2版），电子工业 出版社，2011. [2]章毓晋，图像工程（上册） 图像处理(第2版), 清华大学出版社，2006． [3] R.C. Gonzalez & R.E. Woods, Digital Image Processing, 2008. (中译本: 数字图像处理(第 三 版), 电子工业出版社, 2011.) [4] 徐飞， 施晓红，MATLAB 应用图像处理， 西安电子科技大学出版社，2002. [5] 贺兴华等，MATLAB7.x 图像处理，人民邮电出版 社，2006.
绪论 ( Introduction ) 一、什么是数字图像处理 ☺ 什么是数字图像处理 ☺ 图像处理的主要内容 ☺ 图像处理的主要内容 ☺ 课程的主要内容、教学目的和学习方法 一、什么是数字图像处理 光学图像处理 数字图像处理（计算机图像处理）: 利用计算机或其它数字设备对图像信息进行各种加工和处理
数字图像处理发展概况
数字图像处理发展概况 发展迅速，应用广泛 早期应用：宇航领域 1964：美国喷气推进实验室JPL (Jet Propulsion Laboratory) 月球照片 应用范围扩大 医学图像处理：血球自动计数, 血管造影 CT， MRI，PET 超声成像 远程医疗 遥感图像处理：资源调查,灾情监测, 城市规划,环境保护，…
通信领域： 视频会议，可视电话 数字电视，远程教育，… 工业、交通、军事、文化教育： 工业检测，机器人，交通监控， 全球定位系统，目标跟踪，指纹识别， 图像识别，雷达图像处理 考古，计算机艺术，… 数字地球，数字城市，数字博物馆 发展迅速的原因： （1）计算机计算能力迅速提高、价格迅速下降 （2）视觉是人类感知外部世界最重要的手段
数字图像的表示方法： 灰度图像：二维数组
二、数字图像处理的主要内容 图像→图像： 图像增强（Image Enhancement） 图像复原 ( Image Restoration ) 图像压缩 ( Image Compression ) (图像编码 Image Coding ) 图像融合 ( Image Fusion ) 图像→数据：图像分析、图像理解 ( Image Analysis) ( Image Understanding) 数据→图像：图像重建 (Image Reconstruction)
1. 图像增强： 增强图像中某些特征，使处理后的图像更 适合人眼观察或机器分析 (1) 灰度修正技术：增强对比度 (2) 平滑技术：去除噪声 (3) 锐化技术：增强轮廓边界 (4) 几何校正：校正遥感图像的几何畸变 (5) 伪彩色处理 例1 例2 例3
2. 图像复原（恢复）： 3. 图像压缩编码： 根据图像降质的原因，建立“降质模型”，按其逆过程进行处理，使处理后的图像更逼近原始真实图像。 (1) 线性复原：逆滤波，维纳滤波 例4 例5 (2) 非线性复原：最大后验概率法,最大熵法 3. 图像压缩编码： 在保持一定图像质量的条件下，以尽可能少的比特数表示图像
三、像处理系统
四、课程主要内容和学习方法 主要内容： 图像数字化、图像变换、图像增强、图像复原、图像压缩编码、图像分割、小波变换应用 教学目的: 通过理论学习和实验等教学环节，掌握数字图像处理的基本原理与方法，并利用MATLAB 实现基本的图像处理算法，提高解决实际问题的能力。
学习方法： 理论学习 实验 作业：阅读教材第1章
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