PARDON月刊 2016年6月號 自動駕駛 Self-Driving 2017交通新紀元 “PARDON?” “可以再說清楚一點嗎?” 意指對新知渴求的態度,清楚傳遞知識的目標。 知識並非一個高不可攀的巨塔,全華圖書透過清晰的文字,讓您輕鬆獲取新知,讓機械知識如日常生活平易近人,更加好懂又有趣。
自動導航 其實我們生活中很早就已經出現,能自主判斷,自我導航目標取代人工的全自動機器。這使得人為操控上的失誤與過勞等等人為問題消失。 打掃機器人 (圖片來源/http://www.jianshu.com/) 倉儲機器人 (圖片來源/fashion.keedan.com/)
自動駕駛(Self-Driving) 而在整合各項科技與技術的延伸,不久交通也漸漸開始出現一場新的革命。 人類不再需要舟車勞頓的駕駛車輛,集所有汽車工程技術於一身的自動駕駛車輛,為人類的交通帶來一個新的願景。 (圖片來源/Volvo)
自動駕駛汽車,又稱為無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車或輪式移動機器人 。 當然最大的特色就是不需要人類操控。 (圖片來源/Volvo)
Google Driverless Car 雷達感應器 行車電腦 以Google所研發的無人車Google Driverless Car為例。 自動駕駛技術合心在於雷達(影像)辨識、AI判斷、全車控制。 360°雷射雷達 自動對焦鏡頭 (前後) 雷達感應器 雷達感應器 雷達感應器 雷達感應器 行車電腦 (圖片來源/http://bestdriverlesscar.com/)
360°雷射雷達 此台無人駕駛車車頂上最醒目的特徵”雷射雷達”。 雷射雷達會不間斷的掃描車身周圍360度,半徑200公尺的立體空間,繪製出3D景物。 半徑:200公尺 有效角度:360度 (圖片來源/新浪科技)
自動對焦鏡頭 自動對焦攝影機主要用來辨識物體性質。 在車輛前後的所有東西,透過攝影機將畫面傳至電腦分析辨識物體性質,以用來協助判斷行車狀況。 後視鏡位置裝有面對前後的自動對交攝影機,用以辨識車輛前後所有物體。 (圖片來源/新浪科技)
行車電腦 綜觀雷達、攝影機、GPS、速度感知、網路資訊等等,將所有資訊匯整後,再交由電腦演算判斷。 由車身為中心,綜合GOOGLE MAP與雷達的三維地圖。 物體性質判斷的自動對焦攝影機畫面。 (圖片來源/新浪科技)
中控 內裝與中控其實與一般車輛並無太大差異 且此車也是由Lexus RX 450H所改裝而來。 當遇到緊急情況時,按下此紅色按鈕,會立即進入手動模式。 (圖片來源/新浪科技)
實際的新設計 當然什麼都要自己來的,Google的自動車當然不滿足於改裝測試,全車重新設計屬於自己的自動車,才是Google的目標。 (圖片來源/isCar)
改裝測試到全車研發 1 2 3 4 各代Google自動車的外觀,可以看出工程上改善與進步。 (圖片來源/google)
Google selfdriving car 官網也有舉辦車體彩繪競賽。 實路測試 Google selfdriving car 官網也有舉辦車體彩繪競賽。 Google selfdriving car 官網 內有更多關於可愛的Google selfdriving car資訊喔~ (圖片來源/google)
全車從重新開發實際上路的自動駕駛車,也早已通過法規悄悄上路。 最新Google自動車實路測試 全車從重新開發實際上路的自動駕駛車,也早已通過法規悄悄上路。 (圖片來源/isCar)
未來 自動車對未來交通有著重大的影響,運輸與乘載的定義也會因此改觀。 2015年美國法規也認可人工智慧系統可分等第的,代替人類當駕駛員。 (圖片來源/NHTSA )
未來 2016年Google與飛雅特組成無人駕駛車隊。 2017年Audi、VOLVO、賓士、Peugeot等等各大車廠,市售自動駕駛車輛也將陸續上市。 (圖片來源/VOLVO )
Formula E 2017年賽季,也將舉辦第一場全程由人工智慧所控制的無人電動方程式競賽。 未來 Formula E 2017年賽季,也將舉辦第一場全程由人工智慧所控制的無人電動方程式競賽。 電動無人方程式賽車 (圖片來源/http://fiaformulae.com/)
未來自動駕駛對交通與生活,有著重大且深遠的影響,在運輸與乘載裡人們解放了雙手,交通的定義與價值也會因此改觀。 (圖片來源/isCar)
參考資料 Inside網商 isCar http://fashion.keedan.com/ FASHION https://share.inside.com.tw/ Inside網商 http://tw.iscarmg.com/ isCar http://www.google.com/selfdrivingcar/ Google selfdriving car
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