中软译星机器翻译系统翻译质量改进策略 China National Software & Service Co., Ltd.
一、公司背景介绍 二、译星系统概述 三、机器翻译制约因素 四、译星关键技术改进 五、译星系统应用 一、公司背景介绍 二、译星系统概述 三、机器翻译制约因素 四、译星关键技术改进 五、译星系统应用
一、公司背景介绍 公司名称： 中国软件与技术服务股份有限公司 企业性质： 国有控股（CEC）大型高科技上市软件企业 注册资金： 1.6亿元 公司名称： 中国软件与技术服务股份有限公司 企业性质： 国有控股（CEC）大型高科技上市软件企业 注册资金： 1.6亿元 资产规模： 17.56亿元 经营收入： 13.96亿元，利润总额1.1亿 人员规模： 近5000人 地 址： 中软昌平软件园（占地364亩，办公及配套8万平米） 中软大厦（占地20亩，办公及配套3万平米）
二、译星翻译系统概述 译星历史 译星语言处理技术 译星翻译系统采用逻辑语义学（Logical Semantics）。 1988年被正式投入市场，在当时是世界上第一个商业化的英汉机器翻译软件。 译星语言处理技术 译星翻译系统采用逻辑语义学（Logical Semantics）。
三、机器翻译的制约因素 语言的歧义性 语言的复杂性 语言的多变性
四、译星翻译系统关键技术的改进 译星系统的改进重点就是： 语言单位的分析 语言单位之间关系的分析
1、语言单位的分析 词组本位原则 解决句子结构 解决语义概念 解决固定短语 解决词的歧义
词组本位原则的具体实现 研究词组的各种可能的构成方式和规律 简化词组合成规则 加强并列词组和偏正词组的合成能力 大量收入固定短语
2、语言单位之间关系的分析 语义优先原则 “翻译”追求“意义等价” “内容”决定“形式” 传达“语义”才是翻译的真正目的，也是检验翻译质量的最终标准。 “内容”决定“形式” 语法和语义的关系就是“形式”和“内容”的关系。
语义优先原则的具体实现 加强词的语义分类 处理好词义歧义
五、译星系统应用 面向个人用户 面向企业级用户
1、中软译星智能翻译专家 ---面向个人用户 指向翻译 拖放翻译 屏幕取词（句） 活动窗体汉化 自定义用户词典 综合电子词典
2、多语机器翻译系统应用解决方案 ---面向企业级用户 （1）翻译终端的应用 全文翻译器 嵌入翻译 批量翻译 专业领域翻译 用户词典
(2) 局域网的应用 系统各功能模块特点 系统优势 系统适用范围
(3)广域网的应用 系统各功能模块特点 网页自动翻译 网上翻译 翻译检索 系统适用范围
(4)移动应用解决方案 系统各功能模块特点 ①通过JDBC、JNDI等标准实现与译星翻译引擎、翻译处理数据库等系统的无缝连接 。 ②集中大量处理用户的移动终端设备中的待翻译信息 。 ③帮助用户实现移动信息流，打破翻译信息获取的时间、地点限制 。 ④根据移动设备类型发布信息和进行交互，保证不同类型的终端设备都得到正确的信息，保证系统的安全。
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